코호트 분석이란?
코호트 분석이 중요한 이유는 무엇입니까?
코호트 분석은 일반적인 세분화를 넘어 사용자가 정의된 기간 내에 완료한 특정 특성 또는 작업을 기반으로 사용자를 세분화합니다.
코호트 분석을 통해 사용자를 추적하고 행동을 개별적으로 분석하거나 특정 요구 사항을 충족 할 수 있습니다. 코호트의 일반적인 예는 다음과 같습니다:
- 고급 사용자–지난 7 일 동안 3 회 이상 구매한 사용자
- 최근 업그레이드–지난 30 일 동안 플랜을 업그레이드한 사용자
- 비활성 사용자–지난 14 일 동안 앱을 사용하지 않은 사용자
이러한 코호트에는 특정 특성을 가진 사용자를 포함하거나 실격시키는 기준(예:아이폰 사용 또는 로그인)이 포함될 수 있습니다.크롬에).
학습집단을 사용하면 오해의 소지가 있을 수 있는 광범위한 메트릭에 의존하지 않고 사용자를 분석하는 데 좀 더 구체적으로 참여할 수 있어 더 많은 인사이트를 얻을 수 있습니다.
예를 들어,총 사용자 수가 감소하면 경고 및 즉각적인 주의가 요구될 수 있지만 구체적으로 어떤 사용자가 더 이상 활성화되어 있지 않은지 알지 못하면 조치를 취할 수 없습니다. 전체 사용자 기반을 무료 사용자 및 유료 사용자로 세분화하면 둘 중 어느 것이 더 빠르게 감소하고 있는지 확인하고 인사이트를보다 효과적으로 수행 할 수 있습니다. 예를 들어,더 많은 무료 사용자가 떠나는 경우 유료 기능에 한 달 동안 평가판을 제공 할 수 있습니다.
코호트 분석을 통해 고급 사용자가 더 많은 기능을 필요로하는 곳,고급 사용자가 더 많은 지침을 필요로하는 곳,모든 사용자가 사용자 흐름에서 마찰에 직면 한 곳을 알 수 있습니다. 코호트. 코호트 애널리틱스는 고급 사용자가 더 많은 기능을 필요로 하는 곳,덜 고급 사용자가 더 많은 지침을 필요로 하는 곳,그리고 모든 코호트가 일반적으로 사용자 여정을 따라 곤경에 처하는 제품 팀을 보여줍니다.