통신망

후기 연구

1950 년대부터 1980 년대까지의 소그룹 의사결정에 관한 대부분의 연구는 각 구성원의 의사소통이 그룹 전체에 의해 수신된 대칭 통신망을 가진 그룹으로 수행되었다. 미국의 사회 심리학자인 빕 라탄과 그의 동료들은 1980 년대 후반에 대규모 그룹의 개별 구성원이 전체 그룹과 동시에 쉽게 통신 할 수 없다는 점을 지적함으로써 통신 네트워크에 대한 관심을 되살렸다. 라탄 제 2 차 세계 대전은 동적 사회 영향 이론으로 알려지게 된 것을 개발했습니다. 그것은 그룹의 두 구성원 간의 영향이 그들이 쉽게 통신을 공유 할 수있는 가능성에 의해 예측되는 가정 직접성의 원칙을 포함한다.

Latané 테스트의 의미는 그의 이론을 실시하여 컴퓨터 시뮬레이션에서 에이전트에 위치한 두 개의 차원 공간에 어디에 가장 큰 영향을 미치 사이트로 발생 즉시하고 있습니다. 각 에이전트에는 문제에 대한 이진 의견이 무작위로 할당되었습니다. 이론의 다른 가정과 일치하여 시뮬레이션의 개별 에이전트는 강도도 다양했으며(즉,일부는 다른 에이전트보다 더 영향력이 있음)에이전트는 자신의 선호도를 공유하거나 반대하는 다른 에이전트의 수에 영향을 받았습니다.

각 에이전트의 의견이 동료 에이전트의 의견과 비교되는 의사 소통의 일부 라운드를 시뮬레이션 한 후,연구자들은 의견이 다른 에이전트의 강도,즉시 성 및 수의 함수로 유지되거나 변경되었음을 발견했습니다. 또한 두 가지 중요한 그룹 수준 현상이 나타났습니다. 그룹 내에서 가장 일반적으로 개최 된 의견은 시뮬레이션 된 의사 소통 후에 더욱 보편화되었습니다. 그리고 통신망이 통신을 제한했기 때문에 의견도 지역적으로 밀집되어 에이전트가 2 차원 공간에서 물리적으로 가까운 다른 에이전트와 의견을 공유했습니다.

라탄과 그의 동료들은 이러한 현상이 전자 메일 교환을 통해 구성된 통신 네트워크의 문제를 논의하는 실제 그룹 내에서도 발생하는지 여부를 테스트했습니다. 컴퓨터 시뮬레이션에서 관찰 된 그룹 수준의 현상(통합 및 클러스터링)도 문제를 논의하는 사람들 그룹 내에서 나타났습니다. 통신 네트워크의”기하학”—조직화 방법-은 그룹의 의견이 의사 소통의 함수로 통합되고 클러스터되는 정도를 결정할 수 있습니다. 예를 들어,통신 네트워크가 더”덩어리”또는 계층 적으로 변함에 따라 의견의 통합 및 클러스터링이 증가하는 경향이 있습니다.

수학자와 물리학자는 또한 대규모 그룹 내에서 제한된 통신 네트워크를 테스트하기 위해 컴퓨터 시뮬레이션을 사용했습니다. 호주의 사회학자 던컨 와츠와 그의 동료들은 컴퓨터 시뮬레이션을 사용하여”작은 세계 문제”(미국 사회 심리학자 스탠리 밀그램이 가정)를 해결했다:대부분의 사람들이 로컬 네트워크 내에서 다른 사람들과 의사소통한다면(사회 영향 이론이 가정하는 것처럼),더 큰 그룹 내에서 무작위로 선택된 두 사람이 놀라 울 정도로 적은 수의 링크로 연결되어 있다는 사실을 설명하는 것은 무엇입니까? (헝가리 작가 프리기즈 카린이 만든”6 도 분리”라는 문구는이 현상을 나타냅니다. 와트는 단순히 작은 세계 네트워크를 만들 것 큰 그룹의 컴퓨터 시뮬레이션에 임의의 통신 링크의 소수를 추가하는 것으로 나타났다.

헝가리 태생의 물리학자 알버트-엘 세즐 바라바시와 그의 동료들은 대규모 그룹 내의 통신망이”규모 없는”네트워크와 속성을 공유한다는 것을 보여 주었다. 규모없는 네트워크에서 더 큰 그룹 내의 일부 개인은 다른 그룹보다 더 많은 통신 파트너를 가지고 있으며,통신 네트워크에 대한 이전 작업의 관점에서 이러한 구성원은 더 중앙 집중화되었다고 할 수 있습니다. 규모없는 네트워크는 작은 세계 문제를 해결하는 또 다른 방법입니다:큰 그룹 내의 소수의 구성원이 많은 수의 통신 파트너를 가질 때 무작위로 선택된 두 그룹 구성원에 가입하려면 상대적으로 적은 수의 링크가 필요합니다.

마르틴 제이 부르주아니콜라스 슈왑테 브리태니커 백과사전 편집자