Mangfoldighed af infektion

det faktiske antal vira eller bakterier, der kommer ind i en given celle, er en statistisk proces: nogle celler kan absorbere mere end et infektiøst middel, mens andre muligvis ikke absorberer noget. Sandsynligheden for, at en celle vil absorbere n {\displaystyle n}

viruspartikler eller bakterier, når de inokuleres med en MOI af m {\displaystyle m}

kan beregnes for en given population ved hjælp af en Poisson-fordeling. Denne anvendelse af Poisson ‘ s distribution blev anvendt og beskrevet af Ellis og Delbrr Kurtck. P (n ) = m n r e − m n ! {\displaystyle P (n)={\frac {m^{n} \ cdot e^{- m}} {n!}}}

hvor m {\displaystyle m}

er mangfoldigheden af infektion eller MOI, n {\displaystyle n}

er antallet af smitsomme stoffer, der kommer ind i infektionsmålet, og P ( n ) {\displaystyle P(n)}

er sandsynligheden for, at et infektionsmål (en celle) vil blive inficeret af n {\displaystyle n}

infektiøse agenser.

faktisk vil infektiviteten af den pågældende virus eller bakterier ændre dette forhold. En måde omkring dette er at bruge en funktionel definition af infektiøse partikler snarere end en streng optælling, såsom en plakdannende enhed for vira.

for eksempel, når en MOI på 1 (1 infektiøs viral partikel pr. celle) bruges til at inficere en population af celler, er sandsynligheden for, at en celle ikke bliver inficeret, P ( 0 ) = 36,79% {\displaystyle P(0)=36.79\%}

, og sandsynligheden for, at den bliver inficeret af en enkelt partikel, er P ( 1 ) = 36.79 % {\displaystyle P(1)=36.79\%}

, ved to partikler er P (2) = 18,39% {\displaystyle P(2)=18.39\%}

, ved tre partikler er P (3) = 6,13% {\displaystyle P(3)=6.13\%}

, og så videre.

den gennemsnitlige procentdel af celler, der vil blive inficeret som følge af inokulation med en given MOI, kan opnås ved at indse, at det simpelthen er P ( n > 0 ) = 1 − P ( 0 ) {\displaystyle P(n>0)=1-P(0)}

. Derfor er den gennemsnitlige fraktion af celler, der vil blive inficeret efter en inokulation med en MOI af m {\displaystyle m}

er givet ved: P (n > 0) = 1 − P ( n = 0) = 1 − m 0 ret e − m 0 ! = 1 − e-m {\displaystyle P (n> 0)=1-P (n=0)=1 – {\frac {m^{0} \ cdot e^{- m}} {0!}}=1-e^{- m}}

hvilket er omtrent lig med m {\displaystyle m}

for små værdier af M L. 1 {\displaystyle m\ll 1}

.

Eksempelrediger

procentdel af celler inficeret baseret på MOI.

efterhånden som MOI øges, øges procentdelene af celler inficeret med mindst en viral partikel også.