Apple ResearchKit: Alt du trenger å vite om den medisinske forskningsplattformen

iPhone har gjort hverdagen mye enklere på mange måter. Det er et veldig godt kamera i alle lommene våre, du kan enkelt koble til venner og familie, og det er en rekke tjenester som kan spare deg for tid eller penger.

Viktig lesning: Hvordan ResearchKit brukes til å studere sjeldne sykdommer

Men det er også noe uutnyttet potensial fordi det er hundrevis av millioner iPhones som brukes hver dag. Apple utnytter dette potensialet for å bringe medisinsk forskning inn i det 21. århundre med ResearchKit-programvareplattformen, som har eksistert i to år nå.

På den tiden har over 100 000 iPhone-brukere allerede registrert Seg I ResearchKit-programmer På App Store. Det har også blitt brukt av mer enn 50 forskere og utviklere over hele verden, inkludert STORBRITANNIA, Europa og I Japan.

Hva er ResearchKit?

I Hovedsak er det et open source programvareverktøy for medisinske forskere, leger og forskere å bruke for å samle inn data om personer som lider Av sykdommer som Parkinsons og diabetes.

De kan bruke ResearchKit til å lage apper for helseovervåking for iPhone som kan samle inn data fra både smarttelefonen og Apple Watch.

Pasienter kan melde Seg på ved å laste ned spesifikke forskningsapper fra App Store og fullføre oppgaver som forskere har tildelt dem. Eller, ganske enkelt, de kan gi tilgang til data som samles inn Av Apple Health-appen.

hvordan vil det hjelpe medisinske forskere?

Forskere har fortalt Wareable hvor frustrerende å drive forskning er. Du må vanligvis sende ut hundretusener og brev og håper folk frivillig. Eller du må gå rundt og spørre en haug med folk i ditt lokale område for å delta. Du har sikkert sett de biter av papir på samfunnet oppslagstavler som har korte rip-off koder som folk kunne ta hvis de var interessert. Det er litt sånn.

men med brukervennlige ResearchKit-apper kan alle med iPhone raskt melde seg på medisinske studier knyttet til helsetilstanden sin, noe som sparer tid og penger. Det er heller ingen geografiske begrensninger, så en studie i Boston kan bruke folk fra Hawaii.

«Ved Å bruke Apples Nye ResearchKit-rammeverk kan vi utvide deltakelsen utover lokalsamfunnet og samle inn betydelig mer data for å hjelpe oss med å forstå hvordan astma fungerer», sier Eric Schadt, Professor I Genomikk ved Icahn School Of Medicine, Mount Sinai.

det betyr også at data som samles inn av iphone-og Apple Watch-sensorene, kan sendes til forskere mye oftere enn om pasienter måtte reise for å gi prøver eller utføre tester. Data om fitness, tale, minne, gang og motorisk svekkelse kan samles opp til en gang hvert sekund i stedet for en gang hver tredje måned. Pluss det er mindre papirarbeid og admin å håndtere.

hvordan vil det hjelpe pasienter?

i tillegg til å spore og registrere sin egen hjertefrekvens, søvnmønster, aktivitetsnivå og minne I Apple Health, kan lider av sykdommer som brystkreft og astma hjelpe forskere som prøver å gjøre gjennombrudd i behandling med svært liten ekstra innsats.

det er egentlig en sjanse til å hjelpe fremtidige generasjoner av lider uten lange avstander for å reise eller slitsomme dager å utføre tester i et laboratorium.

Les dette: 22 essential Apple Health-støttede apper

noen av eksempelappene Som Apple allerede har vist, hjelper til med å gjøre forskjellige livsstil, mat og treningsvalg når de fortsetter å legge inn dataene sine.

For Eksempel Kan GlucoSuccess-appen utviklet av Massachusetts General Hospital hjelpe deltakere med diabetes å forstå hvordan deres mat – og aktivitetsvalg påvirker glukosenivået.

Det kan også hjelpe forskere med å studere sjeldne sykdommer lettere. Som University Of Pennsylvanias Sarkoidosestudie. Det er en sjelden sykdom som ikke påvirker for mange mennesker, noe som vil gjøre det ekstremt vanskelig for forskere å studere sykdommen på tradisjonell måte. ResearchKit gjør det mulig for forskere å få dataene de trenger raskere enn noen gang før. Det tillater dem også å koble pasienter til spesialister i den sykdommen, noe som kan være absurd vanskelig og kostbart.

Hvilke sykdommer blir målrettet først?

Her er en oversikt over noen av appene og forskningssamarbeidene som allerede finner sted.

SleepHealth er en app bygget AV IBM Watson og American Sleep Apnea Association som bruker sensorene Fra Apple Watch og iPhone til å overvåke og studere søvnkvalitet. Tanken er å bruke disse dataene til å se effektene på produktivitet, våkenhet og helbred.

The Autism & Beyond App utnytter iPhone ‘ s front-mot kamera for å oppdage endringer i følelser til et barns ansikt når de ser på videoer på smarttelefonen.

EpiWatch Er en Av De første ResearchKit-appene Som bruker Apple Watch. Bygget Av Johns Hopkins forskere, app bruker data fra den innebygde pulssensor, akselerometer og gyroskop for å spore måle endringer når epileptiske anfall skje og analysere mulige triggere, medisiner og side påvirker.

Icahn School Of Medicine På Mount Sinai, sammen med Et firma som heter LifeMap Solutions, har utviklet Astma Helse app. Studien vil spore både symptomer og utløsere og oppmuntre deltakerne til å endre sin oppførsel og holde seg til behandlingsplaner.

Del The Journey er en app som ser på brystkreft overlevende, utviklet av EN rekke institusjoner, inkludert UCLA og Penn Medicine. Det vil bruke en kombinasjon av sensordata fra iPhones og deltakerundersøkelser for å spore humør, tretthet, mosjon og søvn for å prøve å finne ut hvorfor noen brystkreftoverlevende gjenoppretter raskere enn andre.

Universitetet i Rochester jobbet med Sage Bionetworks for å bygge Parkinsons mpower app. Ved å bruke minnespill, trykke på iPhone-skjermen, snakke inn i mikrofonen og gå, kan deltakerne legge til sine sensoriske data i studien. Forskerne tar sikte på å hjelpe mennesker som lever med Sykdommen ved å spore symptomer på Parkinsons.

Stanford Medicine har bygget den endelige appen På lanseringslisten, MyHeart Teller. Forskere vil kombinere data om aktivitetsnivå med undersøkelser og risikoinformasjon for å studere påvirkning av livsstil og trening på hjertes helse.

Siden da har det vært mange flere forskningsstudier dukker opp. To av de nyere er Phendo, en del av Citizen Endo research initiative, og den tidligere nevnte Sarkoidose-appen.

alt i genene

Apple gjør det også mulig for forskere å integrere genetiske data i sine studier. 23andme, et genomikk-og bioteknologiselskap, har utviklet en modul som nå skal gjøre det lettere for deltakerne å bidra med genetiske data til medisinsk forskning

Les dette: Personlig genomtesting-det ultimate kvantifiserte selvet

det er mulighet for at modulen kan finansieres av forskere, og Det er allerede Noen ResearchKit-studier som utnytter de genetiske dataene. Det inkluderer Astma Helse app, MyHeart Teller app som fokuserer på kardiovaskulær helse og PPD Act app som tar sikte på å få en bedre forståelse av depresjon.

hva med ulemper?

Ingenting er perfekt, inkludert et godt og edelt program som ResearchKit. Misha Rosenbach, en forsker ved University Of Pennsylvania som jobber med Sarcoidosis-studien, forteller Wareable at Et av problemene Med ResearchKit-studier er at de er begrenset av de som eier iphone og Apple-Klokker.

Visse sykdommer, som Sarkoidose, påvirker visse demografi og inntektsnivåer mer enn andre. Hvis rammede personer som er målrettet av en studie, ikke bruker iPhones eller Apple-Klokker, Fordi Apple-produkter har en tendens til å være dyrere enn konkurrentene, risikerer forskerne å skape sine studier.

Det er uklart hvordan Apple kan løse dette problemet, men forskere kan omgå dette ved å studere andre ting i forhold til sykdommen. Alternativt kan De velge tredjeparts-og uoffisielle – versjoner av ResearchKit portet Til Android.

Vil Apple se på dataene dine?

Da Tim Cook og company først annonserte ResearchKit, forsikret de folk om At Apple ikke ville samle inn noen av dataene som genereres gjennom plattformen. Det ser imidlertid ut til å ha endret sin holdning.

To ResearchKit-apper, Mole Mapper Og Mpower Mobile Parkinson Disease Study ser ut Til å ha Gitt Apple Tilgang som sekundærforsker. Det ser ut til at selskapet håper å bedre forstå hvilken rolle iPhone-sensorene spiller for å bidra til å generere verdifulle data. Dette er muligens å videreutvikle ResearchKit og legge til nye funksjoner. For EKSEMPEL, PÅ WWDC 2017 la Apple muligheten til å teste oppmerksomhetsspenn, visuell oppmerksomhet og bevegelsesområde.

Apple avslørte Også Overfor Mashable at De vil bli oppført som forsker for Enkelte ResearchKit-studier som mottar data fra deltakere som samtykker i å dele dataene sine.