Forskjellen MELLOM MOLAP vs ROLAP vs HOLAP
Introduksjon TIL OLAP
data warehouse systems verktøy som hjelper brukerne i å gjøre dataanalyse og beslutningsprosessen enklere ER OLAP systemer. Disse systemsmeet brukerens behov ved å presentere data i ulike formater i henhold til kravet. OLAP-systemene gir en flerdimensjonal visning av data fra datalager og datamarker. Det gjør notconcern hvor og hvordan dataene er lagret, det bare presenterer brukeren med everypossible visning av data.
Det gir oss dypere forståelse og kunnskap om datagjennom raskere og konsistent tilgang til data. Analysetypen Ved Hjelp Av OLAPtools varierer fra grunnleggende «slicing» og «dicing» metoder for å fremme komplekse analyser som tidsserier.
OLAP verktøy er svært foretrukket fra andre spørring processingtools SOM OLAP verktøy kan også svare på spørsmål om data som «hva om «og» hvorfor», snarere enn bare » hvem «og» hva » vanligvis besvart av generelle spørringsverktøy.
det ligger imidlertid en bekymring I olapservers arkitektur. Implementeringen må vurdere datalagringsproblemene I OLAPServers. Implementeringen av OLAP-servere inkluderer: ROLAP, MOLAP og HOLAP.Disse arkitekturene ble definert av Berson Og Smith i 1997 og Pends andGreeth i 2001. Denne kategoriseringen er basert på arkitektur og behandling avmultidimensjonale data.
La oss forstå hver av disse.
MOLAP (Flerdimensjonal Online Analytisk Behandling)
I MOLAP er dataene organisert i flerdimensjonale datacube. MOLAP-verktøyene bruker forhåndsstrukturer og FLERDIMENSJONALE databasemanagement systems (MDDBMS) for å organisere dataene. Datavisningene aremultidimensional representert gjennom array-baserte flerdimensjonale storageengines.
dataene aggregeres og oppsummeres og lagres i henhold til forventet bruk. Dette hjelper i forbedret spørring ytelse gjennom fastindexing på forhåndsdefinerte data. Lagringen I MOLAP-datakuber kan være sparsom ordense, så komprimeringsteknikker må brukes til å håndtere sparsomme data.For å optimalisere lagringsutnyttelsen, to-nivå lagringsrepresentasjon tohandle de tette og sparsomme dataene. De tette datasettene er representert som arrayin datakuber og sparsomme datasett bruker komprimeringsteknikk for effektiv lagring.MOLAP gir data fra Flerdimensjonale databasesystemer.
ROLAP (Relasjonell Online Analytisk Prosessering) servere
ROLAP servere ligge mellom relasjonsdatabase backendand klient front end verktøy. Datalageret administreres gjennom relationaldatabase management system ved hjelp av metadatalaget. ROLAP sysselsetter optimalisering teknikkerfor backend database, den bruker aggregering teknikker og det er mer skalerbart ENN MOLAP.
ROLAP-servere bruker komplekse SQL-spørringer for flerdimensjonalanalyse. SQL-spørringer «Hvor » tilsvarer» Slicing «og»Dicing» operasjoner I ROLAP. ROLAP gir datadirectly fra datalager. Det kan lagre store mengder data sammenlignet medmolap.
HOLAP (Hybrid Online Analytisk Behandling) servere
Hybrid OLAP servere kombinerer ROLAP og MOLAP servere toprove analyse evne. Det gir nytte av større skalerbarhet Av ROLAPand raskere beregning AV MOLAP server. De store volumene av detaljerte data arelagret i relasjonsdatabase og aggregeringer holdes i separate MOLAPserver.
DEN bruker ENTEN RDBMS-produkt eller bruker en mellomliggende MOLAPserver for analyse. Dataene leveres direkte til systemet hellergjennom DBMS direkte eller mellomliggende MOLAP. DET er den raskest voksende OLAP-serveren.
DOLAP-servere (Desktop Online Analytical Processing)
DOLAP-servere lagrer dataene i klientbaserte filer. Denmultidimensjonal behandling foregår ved hjelp av klient flerdimensjonal motor.Datavolumet er relativt mindre og kan distribueres på forhånd eller etter behov. Databasen administrasjon av data cube er gjort av sentral serveror behandling rutine.
Problemer relatert til ulike OLAP-arkitekturer
Bare en begrenset mengde data kan lagres og analyseres effektivt.
Navigering og analyse av data er begrenset fordi dataene er utformet i henhold til tidligere fastsatte krav.
MOLAP-produkter krever et annet sett med ferdigheter og verktøy for å bygge og vedlikeholde databasen.
2) ROLAP
Ytelsesproblemer knyttet til behandling av komplekse spørringer som krever flere passerer gjennom relasjonsdata.
Utvikling av mellomvare for å lette utviklingen av flerdimensjonale applikasjoner.
Utvikling av et alternativ for å skape vedvarende flerdimensjonale strukturer, sammen med fasiliteter for å bistå i administrasjonen av disse strukturene.
3) HOLAP
arkitekturen resulterer i betydelig dataredundans og kan forårsake problemer for nettverk som støtter mange brukere.
hver brukers evne til å bygge en egendefinert datakube kan føre til mangel på datakonsistens blant brukerne.
Bare en begrenset mengde data kan vedlikeholdes effektivt.
4) DOLAP
Tilveiebringelse av passende sikkerhetskontroller for å støtte ALLE deler AV DOLAP-miljøet.
Reduksjon i innsatsen involvert i distribusjon OG vedlikehold AV DOLAP-verktøyene.
Nåværende trender er mot tynne klientmaskiner.
Forskjell MELLOM MOLAP vs ROLAP vs HOLAP
| MOLAP | ROLAP | HOLAP |
| de aggregerte og partisjonerte dataene lagres som indekserte visninger i relasjonsdatabasen | de aggregerte dataene og partisjonerte dataene lagres som flerdimensjonal struktur | de aggregerte dataene for partisjonen lagres i en flerdimensjonal struktur i EN SQL Server Analysis Services-forekomst. |
| Den har raskere svartid for spørring på grunn av aggregerte og oppsummerte datavisninger | svartiden for spørring er generelt tregere | svartid for Spørring vil variere avhengig av datalagring og tilgang. Hvis dataene skal hentes fra relasjonsdatabasen, vil det ikke være så fort som det ville være hvis data lagres I MOLAP. MED HOLAP, spørringen responstider vil variere. |
| lagringsinvesteringen er litt høyere I MOLAP da den lagrer kopi av relasjonsdata på OLAP-serveren. | datastørrelsen ER ROLAP har ingen begrensning på den. Den kan håndtere stort volum av data, | data cube partisjoner er mindre i størrelse ENN MOLAP kuber og partisjoner. |
| VED HJELP AV MOLAP kan dataene vises selv om datakilden ikke er tilgjengelig som en lokal kopi er lagret | dataene kan ikke vises hvis datakilden ikke er tilgjengelig. | DET er en hybrid tilnærming TIL MOLAP og ROLAP, så hvilken teknikk som brukes, bestemmer datatilgangen. |
Konklusjon
i dagens artikkel lærte vi forskjellen MELLOM MOLAP vs ROLAP vs HOLAP. Når data i datalager lagres i form av relasjonell datalagring, kalles det relasjonell online analytisk behandling mens flerdimensjonale datalagringsmodeller kalles MOLAP. Når data lagres som en kombinasjon av begge tilnærminger, kalles det hybrid online analytisk behandling.
⇓ Abonner Oss ⇓
hvis du ikke leser dette nettstedet regelmessig, anbefaler vi deg å abonnere på vårt gratis nyhetsbrev på e-post!! Registrer deg bare oppgi din e-postadresse nedenfor:
Glad Testing!!!