hva er kohortanalyse?

Hvorfor er kohortanalyse viktig?

Kohortanalyse går utover generisk segmentering, og bryter ned brukerne dine basert på spesifikke egenskaper eller handlinger de fullfører innenfor et definert tidsrom.

Kohortanalyse lar deg spore brukerne dine og analysere deres oppførsel separat, eller imøtekomme deres spesifikke behov. Vanlige eksempler på kohorter inkluderer:

• Avanserte brukere – Brukere som har gjort 3 eller flere kjøp de siste 7 dagene
• nylige oppgraderinger – Brukere som har oppgradert planen sin de siste 30 dagene
• Inaktive brukere – Brukere som ikke har brukt appen din de siste 14 dagene

disse kohortene kan også inkludere kriterier for å inkludere eller diskvalifisere brukere med spesifikke egenskaper (f.eks. chrome).

bruk av kohorter gir deg mer innsikt ved å la deg være mer spesifikk i å analysere brukerne dine i stedet for å stole på brede beregninger som kan være misvisende.

for eksempel kan en nedgang i de totale brukerne være alarmerende og krever umiddelbar oppmerksomhet, men du kan ikke gjøre noe med mindre du vet hvilke brukere som spesifikt ikke lenger er aktive. Ved å bryte ned den generelle brukerbasen til gratis brukere og betalte brukere, kan du finne ut hvilken av de to som faller raskere og handle på innsiktene mer effektivt. For eksempel, hvis flere av dine gratis brukere forlater, kan du prøve å gi dem en måned lang prøveversjon til betalte funksjoner.

Kohortanalyse kan hjelpe deg med å lære hvor avanserte brukere trenger flere funksjoner, hvor mindre avanserte brukere trenger mer veiledning, og hvor hver bruker står overfor friksjon i brukerflyten. kohorter. Kohortsanalyse viser produktteam hvor avanserte brukere trenger flere funksjoner, hvor mindre avanserte brukere trenger mer veiledning, og hvor hver kohort vanligvis får problemer langs brukerreisen.