PhD I Biostatistikk
Forbered deg på en karriere i forkant av biostatistikk og bioinformatikk teori og praksis
Som PhD i biostatistikk kandidat Ved Harvard Th Chan School Of Public Health, vil du utvikle dyp kompetanse i teori og praksis av biostatistikk og bioinformatikk, som arbeider sammen med fakultetet som er ledere i både statistisk teori og dens anvendelse på helseforskning. Du lærer å jobbe med store data og bruke kraftige statistiske verktøy for å drive oppdagelse ved hjelp av komplekse datasett. Du vil også gjennomføre original forskning i samarbeid med laboratorie -, kliniske og biomedisinske forskere fra hele verden for å identifisere og løse problemer som truer menneskers liv og helse overalt.
KARRIERE
Med En Doktorgrad i biostatistikk fra Harvard Chan School, vil du være forberedt på en høy effekt karriere i akademia eller en forsknings-eller lederrolle i regjeringen eller innen helsevesenet, farmasøytisk eller biomedisinsk industri. Du vil også være posisjonert til å spille en viktig rolle i å beskytte folkehelsen og forbedre liv gjennom kvantitativ forskning.
CURRICULUM
PhD i biostatistikk læreplanen er fokusert på å utarbeide løsninger på folkehelseproblemer gjennom utvikling av fem nøkkelkompetanse i hver student:
- Anvende innovative probabilistiske og statistiske teori og databehandling tilnærminger til utvikling av nye biostatistiske eller bioinformatikk metoder, og publisere denne originale forskning i akademiske tidsskrifter
- Gi lederskap i design, oppførsel og analyse av samarbeidsforskningsstudier i medisin og folkehelse
- Anvende moderne statistiske og beregningsmetoder for å effektivt analysere komplekse medisinske og folkehelse data, herunder utvikling av ny programvare for ikke-standard problemer og simulering metoder
- Samarbeide og kommunisere effektivt med forskere i beslektede disipliner
- Undervisning biostatistikk eller bioinformatikk effektivt til helsepersonell, forskere og hovedfagsstudenter
FINANSIERING
alle studenter tatt Opp Til PhD i biostatistikk program, inkludert internasjonale studenter, er garantert full finansiering, som inkluderer et stipend samt undervisning og helseforsikring i fem år, forutsatt at de gjør tilfredsstillende fremgang.
HVEM BØR SØKE?
alle kandidater for opptak Til PhD i biostatistikk programmet må ha en sterk bakgrunn i matematikk – med college-nivå kurs fullført gjennom multivariabel kalkulus og minst ett semester av lineær algebra – samt kunnskap om minst ett programmeringsspråk. Vi oppfordrer sterkt til ytterligere kurs i kvantitative områder, inkludert sannsynlighet, statistikk, numerisk analyse og avansert kalkulator eller reell analyse, samt i biologi, beregningsbiologi og genetikk (hvis interessert i bioinformatikk). Erfaring med bruk av en statistisk databehandlingsplattform som SAS, Splus, R, Stata eller SPSS oppfordres også. Kunnskap om et skriptspråk som Python eller Perl og litt kjennskap til relasjonsdatabaser anbefales for de som er interessert i bioinformatikk.
SØKNADSPROSESSEN
Som alle PhD (doctor of philosophy) programmer ved Skolen, Er PhD i biostatistikk tilbys i regi Av Harvard Graduate School Of Arts and Sciences (GSAS). Søknader behandles gjennom GSAS online application system ligger på gsas.harvard.edu/admissions/apply.
VÅRT SAMFUNN: FORPLIKTET, OPPNÅDD, SAMARBEID
som student I PhD i biostatistikk-programmet vil du bli med i et fellesskap av ledende forskere og lærere fra hele verden, som arbeider sammen med verdenskjente fakultetsmedlemmer og samarbeider med jevnaldrende fra hele verden. Vår beliggenhet i hjertet Av Bostons Longwood Medical Area-hjem Til Harvard Medical School, Dana-Farber Cancer Institute, og mange sykehus i verdensklasse-gjør samarbeid med fremtredende laboratorie-og kliniske forskere en naturlig del av den pedagogiske opplevelsen. Og når du oppgraderer, vil du dra nytte Av Harvards enestående globalt nettverk av alumni ledere.
» Da jeg Så venner og slektninger som lider av luftveissykdommer på grunn av luftforurensning, begynte jeg å bli interessert i folkehelsen. Jeg valgte å studere biostatistikk fordi det er et viktig verktøy for kunnskapsoppdagelse. I dag er min forskning fokusert på å raffinere prediksjonsmodeller for forurensningsfordeling for å generere mer presis informasjon om virkningen av luftforurensning på menneskers helse. Til slutt håper vi å bruke denne informasjonen til å danne bevisbaserte anbefalinger for beslutningstakere.»- Jeremiah Zhe Liu, SM ‘ 16, Og PhD ’21 i biostatistikk