Probabilistisk: Definisjon, Modeller Og Teori Forklart

Statistikk Definisjoner > Probabilistisk

Hva Er Probabilistisk?

en probabilistisk metode eller modell er basert på sannsynlighetsteorien eller det faktum at tilfeldighet spiller en rolle i å forutsi fremtidige hendelser. Det motsatte er deterministisk , som er motsatt av tilfeldig — det forteller oss at noe kan forutsies nøyaktig, uten den ekstra komplikasjonen av tilfeldighet.

Hva er En Probabilistisk Modell?

Probabailistiske modeller innlemme tilfeldige variabler og sannsynlighetsfordelinger i modellen av en hendelse eller fenomen. Mens en deterministisk modell gir et enkelt mulig utfall for en hendelse, gir en probabilistisk modell en sannsynlighetsfordeling som en løsning. Disse modellene tar hensyn til det faktum at vi sjelden kan vite alt om en situasjon. Det er nesten alltid et element av tilfeldighet å ta hensyn til. For eksempel er livsforsikring basert på det faktum at vi vet med sikkerhet at vi vil dø, men vi vet ikke når. Disse modellene kan være delvis deterministisk og delvis tilfeldig eller helt tilfeldig.

Tilfeldige variabler fra normalfordeling, binomialfordeling og Bernoullifordeling danner grunnlaget for denne typen modellering.

en normalfordelingskurve, noen ganger kalt en klokkekurve, er en av byggesteinene i en probabilistisk modell.

Hva Er Den Probabilistiske Metoden?

den probabilistiske metoden, som først ble introdusert Av Paul Erdő, er en måte å bevise eksistensen av en struktur med visse egenskaper i kombinatorikk. Tanken er at du lager et sannsynlighetsrom — og-velge elementer tilfeldig-bevise enn noe tilfeldig element fra rommet har både en positiv sannsynlighet og egenskapene ettertraktet. Metoden er mye brukt i en rekke fagområder, inkludert: statistisk fysikk, kvantemekanikk og teoretisk datavitenskap.

——————————————————————————

Trenger du hjelp med lekser eller testspørsmål? Med Chegg Study kan du få trinnvise løsninger på dine spørsmål fra en ekspert på feltet. Din første 30 minutter med En Chegg veileder er gratis!