Resampling

Resampling er metoden som består av å tegne gjentatte prøver fra de opprinnelige dataprøver. Metoden For Resampling er en ikke-parametrisk metode for statistisk inferens. Med andre ord innebærer metoden for resampling ikke bruk av de generiske distribusjonstabellene (for eksempel normalfordelingstabeller) for å beregne omtrentlige p-sannsynlighetsverdier.

Resampling innebærer valg av randomiserte tilfeller med erstatning fra det opprinnelige datautvalget på en slik måte at hvert tall i prøven som er trukket, har et antall tilfeller som ligner på det opprinnelige datautvalget. På grunn av erstatning består det trukket antall prøver som brukes ved resampling av repeterende tilfeller.

Resampling genererer en unik samplingsfordeling basert på de faktiske dataene. Metoden for resampling bruker eksperimentelle metoder, i stedet for analytiske metoder, for å generere den unike prøvetakingsfordelingen. Metoden for resampling gir objektive estimater som den er basert på de objektive prøvene av alle mulige resultater av dataene som studeres av forskeren.

Resampling er også kjent Som Bootstrapping Eller Monte Carlo Estimering. For å forstå begrepet resampling, bør forskeren forstå vilkårene Bootstrapping og Monte Carlo estimering:

• metoden for bootstrapping, som tilsvarer metoden for resampling, benytter gjentatte prøver fra den opprinnelige dataprøven for å beregne teststatistikken.
• Monte Carlo estimering, som også tilsvarer bootstrapping-metoden, brukes av forskeren for å oppnå resampling-resultatene.

Forutsetninger

denne metoden for resampling ignorerer generelt de parametriske forutsetningene som handler om å ignorere arten av den underliggende datafordelingen. Derfor er metoden basert på ikke-parametriske forutsetninger.

i resampling er det ingen spesifikke krav til prøvestørrelse. Derfor, jo større prøven er, desto mer pålitelige er konfidensintervallene generert ved resampling-metoden.

det er en økt fare for overtilpasset støy i dataene. Denne typen problem kan løses enkelt ved å kombinere metoden for resampling med prosessen med kryssvalidering.

Resampling I SPSS

I SPSS kan forskeren utføre metoden for resampling på følgende måte:

etter å ha valgt «Ikke-Parametriske Tester» fra analyser-menyen, klikker forskeren på «To Uavhengige Prøvetester», der forskeren finner En «Eksakt» knapp. Dette gjør det mulig for forskeren å velge mellom typer signifikansestimater. Et slikt valg forskeren kan gjøre inkluderer metoden For «Monte Carlo», som også er En Bootstrapping og Resampling metode.

Statistikkløsninger kan hjelpe deg med å bestemme prøvestørrelsen / strømanalysen for din forskningsstudie. For å lære mer, besøk vår nettside om prøvestørrelse / strømanalyse, eller kontakt oss i dag.