1

een nationaal onderzoek dat in 2011 door UT Southwestern is gestart om stemmingsstoornissen beter te begrijpen, heeft geleid tot wat wetenschappers het vlaggenschip van het project noemen: een computer die nauwkeurig kan voorspellen of een antidepressivum zal werken op basis van de hersenactiviteit van een patiënt.

het nieuwe onderzoek is het laatste van de verschillende studies uit de studie die cumulatief aantonen hoe high-tech strategieën artsen kunnen helpen bij het objectief diagnosticeren en voorschrijven van depressiebehandelingen. Hoewel de uitvoering van deze benaderingen tijd zal vergen, voorspellen onderzoekers tools zoals AI, brain imaging, en bloedonderzoek zal een revolutie op het gebied van de psychiatrie in de komende jaren.

“deze studies zijn een groter succes geweest dan iedereen in ons team zich had kunnen voorstellen,” zegt Madhukar Trivedi, M. D., een UT zuidwestelijke psychiater die toezicht hield op de multi-site trial met Stanford, Harvard en andere instellingen. “We hebben overvloedige gegevens om te laten zien dat we kunnen bewegen voorbij het gissen spel van het kiezen van depressie behandelingen en veranderen van de mentaliteit van hoe de ziekte moet worden gediagnosticeerd en behandeld.”

EEG-gebaseerde voorspellingen

de studie gepubliceerd in Nature Biotechnology omvatte meer dan 300 deelnemers met depressie die willekeurig werden gekozen om ofwel een placebo ofwel een SSRI (selectieve serotonineheropnameremmer) te krijgen, de meest voorkomende klasse antidepressiva. Onderzoekers gebruikten een elektro-encefalogram, of EEG, om de elektrische activiteit in de cortex van de deelnemers te meten voordat ze met de behandeling begonnen. Het team ontwikkelde vervolgens een machine-learning algoritme om de EEG-gegevens te analyseren en te gebruiken om te voorspellen welke patiënten binnen twee maanden baat zouden hebben bij de medicatie.

niet alleen voorspelde de AI nauwkeurig de resultaten, verder onderzoek suggereerde dat patiënten die twijfelachtig waren om op een antidepressivum te reageren waarschijnlijk verbeterden met andere interventies zoals psychotherapie of hersenstimulatie.

de bevindingen werden gevalideerd bij drie extra patiëntengroepen.

” deze studie neemt eerder onderzoek, waaruit blijkt dat we kunnen voorspellen wie baat heeft bij een antidepressivum, en brengt het feitelijk tot het punt van praktisch nut,” zegt Amit Etkin, M. D., Ph.D., een professor Psychiatrie aan de Stanford universiteit die met Trivedi werkte om het algoritme te ontwikkelen.

een van de volgende stappen, zeggen onderzoekers, is het ontwikkelen van een AI-interface die op grote schaal kan worden geïntegreerd met EEG ‘ s in het hele land, evenals het aanvragen van goedkeuring van de Amerikaanse Food and Drug Administration.

tekenen van depressie

gegevens van de studie zijn afkomstig van de 16 weken durende EMBARC-studie, die Trivedi op vier Amerikaanse locaties heeft gestart om op biologie gebaseerde, objectieve strategieën vast te stellen om stemmingsstoornissen te verhelpen.

het project evalueerde patiënten met depressieve stoornis door middel van beeldvorming van de hersenen en verschillende DNA -, bloed-en andere tests. Zijn doel was om een verontrustende bevinding uit een andere studie die hij leidde (STAR*D) aan te pakken die tot twee derde van de patiënten niet adequaat reageren op hun eerste antidepressivum.

” we gingen in op deze gedachte, ‘zou het niet beter zijn om aan het begin van de behandeling te bepalen welke behandelingen het beste zouden zijn voor welke patiënten?””Trivedi legt uit.In eerdere EMBARC-studies werden verschillende voorspellende tests geïdentificeerd, waaronder het gebruik van magnetic resonance imaging (MRI) om de hersenactiviteit in rusttoestand en tijdens de verwerking van emoties te onderzoeken. EEG zal waarschijnlijk de meest gebruikte tool zijn, zegt Trivedi, omdat het minder duur is en-in de meeste gevallen-even of effectiever zal zijn.

echter, een bloedtest of MRI kan nodig zijn voor sommige patiënten als de depressie zich op een andere manier manifesteert. “Er zijn veel tekenen van depressie in het lichaam,” Trivedi zegt. “Als al deze tests beschikbaar zijn, zal de kans op het kiezen van de juiste behandeling de eerste keer te verbeteren.”

groeiend probleem

volgens gegevens van de National Health and Nutrition Examination Survey is het gebruik van antidepressiva in de VS in een decennium en een half gestegen met bijna 65% — van 7,7% in 1999-2002 tot 12,7% in 2011-2014. Trivedi zegt het uitgebreide gebruik van medicijnen maken het kritischer om de onderbouwing van depressie verder te begrijpen en ervoor te zorgen patiënten worden voorgeschreven een effectieve therapie.Terwijl zijn team de gegevens van het EMBARC-onderzoek blijft evalueren, heeft Trivedi andere grote onderzoeksprojecten opgezet om het remissiepercentage van depressie te helpen verbeteren. Onder hen is D2K, een studie die 2.500 patiënten met depressie en bipolaire stoornissen zal inschrijven en hen 20 jaar zal volgen. Bovendien, RAD is een 10-jarige studie van 2.500 deelnemers (leeftijden 10-24) die factoren zal ontdekken voor het verminderen van het risico op het ontwikkelen van stemming of angststoornissen.

gebruikmakend van enkele van deze inschrijvingen zal het onderzoeksteam van Trivedi de resultaten van verschillende andere tests bestuderen om de biologische kenmerken van patiënten te beoordelen om de meest effectieve behandeling te bepalen.

” het kan verwoestend zijn voor een patiënt wanneer een antidepressivum niet werkt, ” zegt Trivedi. “Uit ons onderzoek blijkt dat ze het pijnlijke proces van vallen en opstaan niet langer hoeven te doorstaan.”