Is tegenstander rang vs. positie (OPRK) eigenlijk nuttig in de dagelijkse fantasie hoepels?

Volg de fantasyfeed van theScore op Twitter (@theScoreFantasy) voor het laatste nieuws, features en meer.

tegenstander rang vs.positie (Oprk), ook wel bekend als verdediging vs. positie, is een gemeenschappelijk kenmerk op dagelijkse fantasiesites. Het komt neer op hoeveel fantasie punten per spel een team toestaat om spelers van een specifieke positie in een kleur gecodeerde ranking.

een team dat de meeste fantasiepunten toestaat om tegengestelde power forwards zal een grote, groene ” 30e ” hebben naast PFs tegenover hen op een lei. Een speler tegenover een team dat PFS sluit zou een rode ” 1e ” naast hun naam hebben. Net als bij een stoplicht geeft de kleurcodering een impliciete boodschap: groen betekent dat de speler een go is, terwijl rood betekent dat je ze niet moet spelen in die moeilijke matchup.

aan de oppervlakte, dat klinkt alsof het nuttig zou moeten zijn. Het lijkt een tool die kan helpen dfsers willekeurig en objectief te elimineren slechte matchups van de stelling bij het bouwen van een line-up, terwijl het prioriteren van spelers met die benijdenswaardige “groene” OPRKs.

maar in werkelijkheid is OPRK een grotendeels nutteloze en een al te simplistische hulpbron die een vals gevoel van goede statistische ondersteuning geeft. Het dient alleen om de casual DFS spelers verder te scheiden van de experts door het verwijderen van diepere analyse uit de vergelijking. Zonder context is OPRK betekenisloos; met context wordt OPRK irrelevant gemaakt.

OPRK werkt alleen Een maat voor defensief succes in een wereld waar spelers volledig eendimensionaal en voorspelbaar zijn in hun positionele rollen, maar dat is gewoon niet hoe het spel vandaag de dag wordt gespeeld. Vloeibaarheid op de aanval betekent dat de tekstboek definities van posities (“bal-handling Point guards,” “perimeter-scoring shooting guards,” “mid-range-scoring forwards” en “interior-scoring centers”) zijn verouderd.

het is niet genoeg om een PG te pakken en ervan uit te gaan dat de speler zal uitblinken in assisten, of een PF rosteren en sterke fantasieproductie verwachten op de boards. Het spel van vandaag wordt nu gedreven door point forwards, stretch fives, Combo guards en defensieve specialisten. Als je 10 spelers uit een positie zou nemen, zou je verschillende variaties zien over hoe ze fantasiewaarde opbouwen.

bijvoorbeeld, de OPRK van een team tegen centra vertelt je eigenlijk niets over hoe ze overeenkomen met verschillende typen centra. Ze maken geen onderscheid tussen de soorten centra die in eerdere spellen gespeeld.Een team zou kunnen uitblinken in het beperken van de fantasie productie van defensieve-minded centra die veel van hun waarde ontlenen aan rebounding, maar dat betekent niet dat ze in staat zullen zijn om de buitenkant schieten vermogen en spel-making van Karl-Anthony Towns.

er is ook de kwestie van een speler in-game positionele veelzijdigheid. Carmelo Anthony zal worden opgenomen onder de kleine forwards op de overgrote meerderheid van DFS sites dit seizoen. Blessures kunnen vereisen dat hij een groot deel van een spel speelt als de nominale kracht van het team vooruit. Wat heb je aan de OPRK van zijn tegenstander tegen SFs als hij die rol niet vervult als hij op de grond ligt?

de enige manier om te weten hoe een team bepaalde soorten spelers verdedigt, is door hun verdediging te bestuderen en hun sterke en zwakke punten vast te stellen. Hebben ze een grote man die zich kan verdedigen tot de driepuntslijn? Houdt de verdediging ervan om hun tegenstander af te zwakken om te helpen de baan te verstoppen tegen het neerslaan van bewakers? Rebound ze goed als een team of zullen ze bevorderlijk zijn in DFS voor een speler wiens vloer wordt ondersteund door een gestage stroom van rebounds?

van alle fantasiesporten is basketbal misschien wel de meest complexe. Game script en Real-world strategie zijn ongelooflijk belangrijk. Proberen om de ingewikkeldheid van het spel in OPRK weer te geven is zinloos reductief. U zult beter gediend zijn door te graven in de minutia van team statistieken — en het bekijken van zoveel spelbeelden als je kunt vinden — om te proberen te begrijpen hoe uniek begaafde spelers zich tot elkaar verhouden wanneer ze de vloer op hetzelfde moment bezetten