your Guide to Understanding Key Analytics Terms

het volgende is een kort uittreksel uit ons boek, Researching UX: Analytics, geschreven door Luke Hay. Het is de ultieme gids voor het gebruik van analytics voor een verbeterde gebruikerservaring. SitePoint Premium leden krijgen toegang met hun lidmaatschap, of je kunt een exemplaar kopen in winkels wereldwijd.

voor degenen die niet gewend zijn om naar websiteanalyse te kijken, kan een deel van de terminologie als een vreemde taal lijken. Dit kan nog verwarrender worden wanneer termen veranderen, of wanneer verschillende tools verschillende termen gebruiken om hetzelfde te beschrijven.

sommige analysetermen die regelmatig worden gebruikt, worden vaak verkeerd begrepen. In sommige gevallen kan een gedeeltelijk begrip van een term gevaarlijker zijn dan helemaal geen begrip te hebben. Een vaak verkeerd begrepen voorbeeld is het woord “hit”.

een hit wordt vaak beschouwd als een synoniem voor een paginaweergave of een bezoek. Dit is niet het geval, omdat elke bestandsaanvraag naar een webserver een individuele hit is.

dit betekent dat, als een webpagina vijf afbeeldingen bevat, een gebruiker die deze pagina bekijkt telt als één paginaweergave, maar zes hits (de vijf afbeeldingen plus de HTML-pagina zelf). U kunt zien hoe dit misverstand kan leiden tot een wild onnauwkeurig begrip van de gegevens! Deze sectie behandelt de belangrijkste analytics termen. (Er zijn ook korte definities van de belangrijkste termen in de woordenlijst aan het einde van dit boek.)

dimensies en Metrics

alle gegevens in uw analytics rapporten kunnen worden onderverdeeld in dimensies en metrics. Het is belangrijk om te weten wat elke term betekent, zodat u uw gegevens beter kunt analyseren. Een goed begrip van dimensies en statistieken is ook belangrijk voor het opzetten van aangepaste rapporten en dashboards.

dimensies zijn een manier om gegevens te groeperen—een vorm van categorisering of identificatie. Een dimensie verwijst niet naar de grootte van iets (een veelvoorkomend misverstand). Afmetingen worden normaal gesproken weergegeven in de eerste kolom van uw rapporten. Voorbeelden van afmetingen zijn land, paginatitel en Apparaattype.

Metrics daarentegen zijn de getallen die met deze dimensies zijn geassocieerd. Ze verschijnen in de andere kolommen van uw rapporten, met de nummers met betrekking tot de afmetingen in de eerste kolom. Voorbeelden van statistieken zijn Pageviews, Bounce Rate en Avg. Tijd op pagina. Metrics helpen u het gedrag van uw gebruikers te begrijpen. Ze tellen hoe vaak dingen gebeuren—zoals het aantal bezoeken aan uw website of app. Metrics kunnen totalen, gemiddelden of percentages van een totaal zijn.

de screenshot hieronder toont dimensies en metrics, evenals de verschillende manieren waarop metrics worden geteld:

een eenvoudige manier om de twee te onderscheiden is om te onthouden dat dimensies vaak woorden zijn, terwijl metrics eerder getallen zijn.

sessies, bezoeken, paginaweergaven en unieke paginaweergaven

zoals in het vorige hoofdstuk werd besproken, bestaat er vaak verwarring tussen sessies, bezoeken en paginaweergaven. Ten eerste is het de moeite waard erop te wijzen dat sessies en bezoeken in wezen hetzelfde zijn. Google Analytics gebruikte eerder de term “bezoek”, maar veranderde de terminologie in” sessies ” in 2014. Andere tools, zoals Adobe Analytics, gebruiken nog steeds de term “bezoeken”.

u zult over het algemeen merken dat de twee termen door elkaar worden gebruikt, maar zolang u weet dat deze naar hetzelfde verwijzen, zou het geen probleem moeten zijn.

een sessie, of bezoek, is een groep van interacties (of een enkele interactie) die een gebruiker neemt binnen een bepaald tijdsbestek op uw website. Google Analytics-sessies time-out na 30 minuten inactiviteit standaard, maar u kunt dit zelf wijzigen in uw analytics-instellingen.

dit betekent dat, als uw gebruiker gaat om zichzelf een koffie te maken, het verlaten van uw website open in hun browser, en keert terug binnen een half uur, dit zal worden geteld als dezelfde sessie. Hetzelfde kan worden gezegd voor gebruikers die hop tussen meerdere tabbladen. Vaker wel dan niet, echter, sessies vertegenwoordigen continu surfen op uw website.

sessies maken geen onderscheid tussen unieke individuen. Ze tellen alleen het aantal sessies, ongeacht wie ze doet. Als ik ’s morgens uw website bezoek en’ s avonds terug kom, zou dat nog steeds als twee sessies tellen. Met behulp van andere statistieken zoals gebruikers of bezoekers zal u informatie over over personen die uw website te bezoeken. De volgende sectie in dit hoofdstuk behandelt gebruikers en bezoekers in detail.

paginaweergaven zijn gewoon weergaven van een HTML-pagina of, minder gebruikelijk, virtuele paginaweergaven. Een virtuele paginaweergave is een manier om Google Analytics te vertellen om een paginaweergave te registreren als een nieuwe HTML-pagina niet is geladen. Virtuele paginaweergaven vereisen extra tagging in de vorm van JavaScript-code. U kunt ze overal gebruiken waar inhoud wordt geladen zonder dat de pagina opnieuw wordt geladen, of wanneer twee of meer delen van inhoud op dezelfde URL kunnen staan—bijvoorbeeld een formulierinzending of checkouts met één pagina.

u kunt meerdere paginaweergaven hebben tijdens één sessie als een gebruiker op uw website surft. Pageviews worden normaal gecategoriseerd als pageviews en unieke pageviews. Als een gebruiker dezelfde pagina meer dan één keer tijdens een sessie bekijkt, telt dit slechts als één unieke paginaweergave. Dit is handig als je een idee wilt krijgen van hoeveel sessies Een weergave van een bepaalde pagina bevatten, maar je wilt niet dat dat aantal wordt opgeblazen door gebruikers die in dezelfde sessie naar die pagina zijn teruggekeerd.

gebruikers en bezoekers

als Uxers hebben we een goed idee van wat een “gebruiker” is. In onze branche worden gebruikers meestal gedefinieerd als individuele mensen die met ons product communiceren—vaak een website, app of een stuk software. Analytics pakketten hebben zelden een manier om nauwkeurig te identificeren individuen, hoewel, dus in analytics de term “Gebruiker” heeft een iets andere betekenis dan de normale.

de meeste belangrijke analysetools zullen gebruikers identificeren op basis van cookies. Als ik uw website vanaf mijn laptop bezoek, zal uw analytics tool normaal gesproken een cookie in mijn browser plaatsen, zodat, wanneer ik terugkom, het mij zal herkennen als dezelfde persoon die eerder bezocht.

dit is in grote lijnen correct, maar het houdt geen rekening met het feit dat ik mijn laptop met iemand anders zou kunnen delen. Dit betekent dat twee verschillende individuen kunnen worden geteld als dezelfde gebruiker. Omgekeerd, analytics tools zijn vaak niet in staat om cross-apparaat (of cross-browser) bezoeken te identificeren. Als Ik bezoek uw website van mijn tablet, uw analytics tool zal waarschijnlijk niet om mij te identificeren als dezelfde gebruiker die bezocht vanaf mijn laptop.

als u een website hebt die gebruikers verplicht in te loggen, of een ander soort unieke identificatie zoals een e-mailadres of mobiel nummer gebruikt, dan kan dit u in staat stellen gebruikers op verschillende apparaten te volgen. Dit vereist extra setup, hoewel, en is afhankelijk van gebruikers in te loggen of op een andere manier zichzelf te identificeren op elk van hun apparaten.

net als bij sessies en bezoeken zijn “gebruikers” en “bezoekers” over het algemeen verschillende termen voor hetzelfde. Verschillende tools zullen verschillende terminologie gebruiken, maar zolang je niet vergeet dat bezoekers en gebruikers beide normaal gesproken een theoretisch individu beschrijven, gebaseerd op een cookie, dan is dat goed genoeg.

gebruikers of bezoekers worden vaak onderverdeeld in “nieuwe” en “terugkerende”. Nieuwe bezoekers zijn mensen die uw website voor het eerst hebben bezocht tijdens uw rapportageperiode, terwijl terugkerende bezoekers meer dan eens hebben bezocht. Door dit op te splitsen, kunt u met uw analytics tool eenvoudig het gedrag van deze twee gebruikersgroepen vergelijken.

je moet hier echter voorzichtig zijn, omdat de metrics “new “en” returning ” misschien niet zo nauwkeurig zijn als je zou verwachten. Zoals eerder vermeld, analytics pakketten zelden bijhouden cross-device bezoeken. Dit betekent dat, als ik iets op mijn telefoon te starten en af te maken op mijn laptop, het is waarschijnlijk dat Ik zal worden opgenomen als een “nieuwe” gebruiker wanneer Ik bezoek via mijn laptop. Ook, gebruikers zullen worden opgenomen als “nieuw” als ze hun cookies te wissen, of hebben een JavaScript of ad blocker geïnstalleerd.

duur en tijd van bezoek/sessie op pagina

op tijd gebaseerde statistieken zijn notoir onnauwkeurig. Dit is deels te wijten aan de manier waarop ze worden berekend, en deels te wijten aan het onvermogen om de aandacht van een gebruiker te volgen.

Google Analytics berekent de duur van de sessie als de tijd tussen de eerste en de laatste interactie tijdens een bezoek aan uw website. Het berekent niet, zoals je zou verwachten, de duur op basis van wanneer de gebruiker aankomt op uw website en wanneer ze vertrekken. Google Analytics heeft geen manier om te weten wanneer een gebruiker verlaat uw website; het kan alleen hun interacties bijhouden terwijl ze op het. Dit betekent dat, als een gebruiker besteedt vijf minuten kijken naar uw startpagina, 20 minuten lezen van een blog post, en verlaat de website, hun bezoek duur was slechts vijf minuten. Omgekeerd, als een gebruiker uw website open heeft gelaten in een ander tabblad voor tien minuten terwijl ze surfen op een andere site, zolang ze terugkeren naar uw site en verder gaan naar een andere webpagina, die tien minuten zal tellen voor hun duur op uw site!

Time-on-page metrics werken op dezelfde manier als sessie duur. De timer start wanneer een gebruiker voor het eerst een bepaalde pagina laadt en stopt wanneer ze naar een andere pagina op de website gaan. Er wordt geen tijd geregistreerd voor die pagina als een gebruiker uw website vanaf daar verlaat. Dit betekent dat een gebruiker een lange blogpost op uw website kan lezen, maar als ze dat punt verlaten voordat ze andere pagina ‘ s bekijken, zal hun opgenomen “tijd op de pagina” nul seconden zijn. Als een gebruiker slechts één pagina bezoekt tijdens zijn sessie, worden zowel de tijd op die pagina als de duur van de sessie geregistreerd als nul seconden.

dit alles betekent dat op tijd gebaseerde statistieken helemaal niet erg nauwkeurig zijn.

dit onderstreept het belang van analyses op basis van trends in de tijd, in plaats van te kijken naar exacte cijfers. Als je gemiddelde sessie duurt vijf minuten, dat kan je niet veel vertellen. Je kunt je beter concentreren op wat de duur van de sessie vorige maand was, of vorig jaar, en analyseren of dit omhoog of omlaag is gegaan—en, belangrijker nog, uitzoeken waarom.

je moet hier echter voorzichtig zijn. Als, bijvoorbeeld, een blog post op uw website krijgt veel aandacht op sociale media een maand, en rijdt veel gebruikers die net de post te lezen, dan vertrekken, dit alleen al kan enorme invloed hebben op uw gemiddelde sessie duur. Dit onderstreept de noodzaak om bewust te zijn van wat er gebeurt op al uw website, en om te voorkomen dat u zich richt op de headline cijfers.

Bounce En Exit Rates

twee maatstaven die vaak verward worden zijn bounce en exit rates. Deze worden op iets verschillende manieren gerapporteerd in verschillende analytics tools. De onderstaande definities zijn gebaseerd op hoe ze worden gerapporteerd in Google Analytics.

een bounce beschrijft een bezoek van één pagina aan een website. Dit betekent dat de gebruiker op een pagina aankomt en dan vertrekt zonder andere pagina ‘ s te bekijken. De bounce rate is het percentage bezoeken aan een website, of webpagina, die bounces waren. Een bounce rate van 10% betekent dat één op de tien bezoekers van uw website slechts één pagina bezocht tijdens hun sessie. Hetzelfde geldt voor afzonderlijke pagina ‘ s. Als uw” Over ” – pagina een bounce rate van 50% heeft, betekent dit dat 50% van de sessies die een bezoek aan deze pagina bevatten, enkele paginabezoeken waren.

de exit rate voor een pagina toont het percentage bezoeken aan de pagina dat eindigde met gebruikers die de site van daaruit verlieten. Het diagram hieronder laat zien hoe bounces en exits verschillen.

deze twee statistieken zijn vergelijkbaar, maar het is belangrijk om het verschil tussen hen te begrijpen. De bounce rate voor een pagina wordt grotendeels beïnvloed door het aantal mensen die de website op die pagina. Vaak exit rate is een meer bruikbare maatstaf om te gebruiken om deze reden.

het is vermeldenswaard dat een hoge bounce of exit rate niet altijd een slechte zaak is. Gebruikers kunnen landen op een pagina, krijgen de informatie die ze zochten, en dan gelukkig verlaten. Een voorbeeld hiervan is een gebruiker die op de contactpagina van uw website landt, uw telefoonnummer vindt en u belt. In dit geval heeft de gebruiker zijn doel snel en efficiënt bereikt.

we zullen later in uw analyse uitleggen hoe u bounce-en exitpercentages het beste kunt gebruiken. Voor nu, echter, zorg ervoor dat je het verschil tussen de twee Weet.

conversies en doelen

zoals beschreven in het vorige hoofdstuk, is een doel een opmerkelijke actie die door een gebruiker op uw website wordt ondernomen, of een actie die off-site wordt ondernomen, maar in uw analytics-tool wordt ingevoerd. Een voorbeeld hiervan kan een telefoontje zijn, als u call tracking software draait op uw website.

een doel kan zo eenvoudig zijn als het bekijken van een bepaalde pagina of het invullen van een bepaald formulier. Doelen worden vaak aangeduid als” conversies”, maar ze zijn eigenlijk slechts een soort van conversie. In Google Analytics verwijzen conversies ook naar aankopen op e-commercewebsites.

mensen praten vaak over de conversieratio van een website. In Google Analytics, Dit is het percentage van de bezoeken die een conversie omvatten-een gebruiker ofwel triggering een doel of het voltooien van een e-commerce transactie. In andere tools kan het ook verwijzen naar het percentage unieke gebruikers die een conversie hebben voltooid.

als de website in kwestie een e-commercesite is, zal de term conversie normaal gesproken alleen verwijzen naar aankopen. Als de website is niet een e-commerce site, de conversieratio kan ofwel een gecombineerde tarief voor alle doelen, of de conversieratio van de belangrijkste of primaire doel.

omdat er geen consistente definitie is van welke activiteit de conversieratio verwijst naar, is het altijd goed om te controleren wat iemand bedoelt wanneer hij de term gebruikt.

een conversie is gewoon iemand verplaatsen van de ene toestand naar de andere. Bijvoorbeeld, iemand die nog geen aankoop heeft gedaan verplaatsen naar iemand die dat wel heeft gedaan. Of zelfs iemand verplaatsen die niet van je merk houdt naar iemand die dat wel doet. Elke gewenste conversie moet meetbaar zijn op een of andere manier, en een doel of reeks doelen kan worden gebruikt om dit te doen in analytics.

segmenten en Filters

analysetools bieden over het algemeen opties voor het segmenteren of filteren van uw gegevens. Segmentatie beschrijft het groeperen van gebruikers met vergelijkbare kenmerken en het bekijken van de gegevens voor die groepen, vaak in vergelijking met andere groepen. Een voorbeeld is het segmenteren van uw gebruikers door het apparaat dat ze gebruikt om uw website te bezoeken-dat wil zeggen, per mobiel, tablet of desktop. Filteren heeft een vergelijkbaar doel, maar het verwijdert gegevens van een bepaalde groep, of groepen, waardoor u alleen de gegevens van de groep(en) hebt die u wilt verzamelen.

in Google Analytics zijn filters en segmenten afzonderlijke opties, maar worden ze vaak met elkaar verward.

Filters worden toegepast op het weergaveniveau van een account en filteren informatie uit die ooit in uw rapporten wordt opgenomen. Als u bijvoorbeeld bezoeken uit uw IP-adres filtert voor een weergave, worden die gegevens gewoon niet verzameld voor die weergave. Filters zijn handig voor het uitsluiten van gegevens die anders uw rapporten kunnen scheeftrekken op manieren die u niet wilt.

segmenten worden toegepast op rapportniveau en filteren Tijdelijk informatie uit alle rapporten. U kunt bijvoorbeeld een segment maken voor mobiele gebruikers uit Frankrijk. Zodra dit segment wordt toegepast, zullen al uw rapporten alleen gegevens bevatten voor Franse mobiele gebruikers. Het segment wordt niet meer toegepast wanneer u het handmatig verwijdert of wanneer u Google Analytics sluit en retourneert. Segmenten kunnen echt nuttig zijn voor het analyseren van het gedrag van verschillende gebruikersgroepen. We zullen segmentering gegevens in meer detail later in dit hoofdstuk behandelen.