Ph. d. i biostatistik
forbered dig på en karriere i spidsen for Biostatistik og bioinformatik teori og praksis
som ph.d. i biostatistik kandidat ved Harvard T. H. Chan School of Public Health, vil du udvikle dyb ekspertise i teori og praksis biostatistik og bioinformatik, der arbejder sammen fakultet, der er ledere i både statistisk teori og dens anvendelse på sundhedsforskning. Du vil lære at arbejde med big data og bruge kraftfulde statistiske værktøjer til at drive opdagelse ved hjælp af komplekse datasæt. Du vil også udføre original forskning i samarbejde med laboratorie -, kliniske og biomedicinske forskere fra hele verden for at identificere og løse problemer, der truer menneskers liv og sundhed overalt.
karriere
med en ph.d. i biostatistik fra Harvard Chan School vil du være forberedt på en karriere med stor indflydelse i den akademiske verden eller en forsknings-eller lederrolle i regeringen eller inden for sundhedsvæsenet, farmaceutisk eller biomedicinsk industri. Du vil også være positioneret til at spille en vigtig rolle i beskyttelsen af folkesundheden og forbedre liv gennem kvantitativ forskning.
CURRICULUM
Ph. d. i biostatistik curriculum er fokuseret på at udtænke løsninger på folkesundhedsproblemer gennem udvikling af fem nøglekompetencer i hver studerende:
- anvendelse af innovative probabilistiske og statistiske teorier og computermetoder til udvikling af nye biostatistiske eller bioinformatiske metoder og offentliggørelse af denne originale forskning i akademiske tidsskrifter
- tilvejebringelse af lederskab inden for design, adfærd og analyse af samarbejdsforskningsstudier inden for medicin og folkesundhed
- anvendelse af moderne statistiske og beregningsmetoder til effektivt at analysere komplekse medicinske og folkesundhedsdata, herunder udvikling af nye programmer til ikke-standardiserede problemer og simuleringsmetoder
- samarbejde og kommunikere effektivt med forskere i beslægtede discipliner
- undervisning biostatistik eller bioinformatik effektivt til sundhedspersonale, forskere og kandidatstuderende
finansiering
alle studerende optaget til ph.d. i biostatistik program, herunder internationale studerende, er garanteret fuld finansiering, som omfatter et stipendium samt undervisning og sygesikring i fem år, forudsat at de gør tilfredsstillende fremskridt.
HVEM SKAL ANSØGE?
alle kandidater til optagelse til ph.d. i biostatistik—programmet skal have en stærk baggrund i matematik-med kurser på universitetsniveau med succes gennemført gennem multivariabel beregning og mindst et semester lineær algebra—samt kendskab til mindst et computerprogrammeringssprog. Vi opfordrer kraftigt til yderligere kurser inden for kvantitative områder, herunder sandsynlighed, statistik, numerisk analyse og avanceret beregning eller reel analyse samt i biologi, beregningsbiologi og genetik (hvis interesseret i bioinformatik). Erfaring med at bruge en statistisk computerplatform som SAS, Splus, R, Stata eller SPSS tilskyndes også. Kendskab til et scriptsprog som Python eller Perl og en vis fortrolighed med relationelle databaser anbefales til dem, der er interesseret i bioinformatik.
ansøgningsproces
som alle ph.d. – programmer (doctor of philosophy) på skolen tilbydes ph. d. i biostatistik under ledelse af Harvard Graduate School of Arts and Sciences (GSAS). Ansøgninger behandles via GSAS online applikationssystem placeret på gsas.harvard.edu/admissions/apply.
vores samfund: engageret, gennemført, samarbejdende
som studerende i ph.d. i biostatistik-programmet vil du deltage i et samfund af førende forskere og undervisere fra hele verden, der arbejder sammen med verdenskendte fakultetsmedlemmer og samarbejder med jævnaldrende fra hele verden. Vores placering i hjertet af Bostons medicinske område—hjemsted for Harvard Medical School, Dana-Farber Cancer Institute og mange hospitaler i verdensklasse-gør samarbejde med fremtrædende laboratorie—og kliniske forskere til en naturlig del af den uddannelsesmæssige oplevelse. Og når du opgraderer, vil du drage fordel af Harvards uovertrufne globale netværk af alumneledere.
” da jeg så venner og familie, der lider af luftvejssygdomme på grund af luftforurening, begyndte jeg at blive interesseret i folkesundhed. Jeg valgte at studere biostatistik, fordi det er et vigtigt redskab til videnopdagelse. I dag er min forskning fokuseret på at forfine forudsigelsesmodeller for forureningsfordeling for at generere mere præcise oplysninger om luftforureningens indvirkning på menneskers sundhed. Til sidst håber vi at bruge disse oplysninger til at danne evidensbaserede anbefalinger til politikere.”- Jeremiah Liu, SM ‘ 16 og PhD ’21 i biostatistik