co to jest analiza kohortowa?
dlaczego analiza kohortowa jest ważna?
Analiza Kohortowa wykracza poza ogólną segmentację, dzieląc użytkowników na podstawie określonych cech lub działań, które wykonują w określonym czasie.
Analiza Kohortowa pozwala śledzić użytkowników i analizować ich zachowanie oddzielnie lub zaspokajać ich specyficzne potrzeby. Typowe przykłady kohort obejmują:
- zaawansowani użytkownicy – użytkownicy, którzy dokonali 3 lub więcej zakupów w ciągu ostatnich 7 dni
- Ostatnie aktualizacje – użytkownicy, którzy zaktualizowali swój plan w ciągu ostatnich 30 dni
- nieaktywni Użytkownicy – Użytkownicy, którzy nie korzystali z Twojej aplikacji w ciągu ostatnich 14 dni
te kohorty mogą również zawierać kryteria włączenia lub dyskwalifikacji użytkowników o określonych cechach (np. Chrome).
Korzystanie z cohorts zapewnia więcej informacji, umożliwiając bardziej szczegółową analizę użytkowników, zamiast polegać na szerokich metrykach, które mogą być mylące.
na przykład zmniejszenie całkowitej liczby użytkowników może być alarmujące i wymagać natychmiastowej uwagi, ale nie możesz podjąć działań, chyba że wiesz, którzy użytkownicy nie są już aktywni. Dzieląc ogólną bazę użytkowników na użytkowników darmowych i użytkowników płatnych, możesz dowiedzieć się, który z tych dwóch zmniejsza się szybciej i skuteczniej wykorzystywać spostrzeżenia. Na przykład, jeśli więcej darmowych użytkowników odchodzi, możesz spróbować dać im miesięczny okres próbny płatnych funkcji.
Analiza Kohortowa może pomóc ci dowiedzieć się, gdzie zaawansowani użytkownicy potrzebują więcej funkcji, gdzie mniej zaawansowani użytkownicy potrzebują więcej wskazówek i gdzie każdy użytkownik napotyka tarcie w przepływie użytkowników. kohorty. Analiza kohort pokazuje zespoły produktowe, w których zaawansowani użytkownicy potrzebują więcej funkcji, mniej zaawansowani użytkownicy potrzebują więcej wskazówek i gdzie każda kohort zazwyczaj napotyka problemy podczas podróży Użytkownika.