paradoks Simpsona

Ilustracja

zrozumienie paradoksu Simpsona jest najłatwiejsze w kontekście prostego przykładu. Załóżmy, że uniwersytet jest zaniepokojony uprzedzeniami seksualnymi podczas procesu przyjmowania na studia podyplomowe. Aby to studiować, kandydaci do programów studiów podyplomowych Uniwersytetu są klasyfikowane na podstawie płci i wyników przyjęć. Dane te wydają się być zgodne z istnieniem uprzedzeń seksualnych, ponieważ mężczyźni (40 procent zostało przyjętych) byli bardziej narażeni na przyjęcie do szkoły wyższej niż kobiety (25 procent zostało przyjętych).

aby zidentyfikować źródło różnicy w stawkach przyjmowania mężczyzn i kobiet, Uniwersytet dzieli kandydatów na podstawie tego, czy złożyli oni wniosek na wydział nauk przyrodniczych, czy na Wydział Nauk Społecznych, a następnie ponownie przeprowadza analizę. Co zaskakujące, Uniwersytet stwierdza, że kierunek relacji między seksem a wynikiem odwrócił się. W wydziałach nauk przyrodniczych, kobiety (80 procent zostały dopuszczone) były bardziej prawdopodobne, aby być dopuszczone do graduate school niż mężczyźni (46 procent zostały dopuszczone); podobnie, w działach nauk społecznych, kobiety (20 procent zostały dopuszczone) były bardziej prawdopodobne, aby być dopuszczone do graduate school niż mężczyźni (4 procent zostały dopuszczone).

chociaż odwrócenie w powiązaniu, które obserwuje się w paradoksie Simpsona, może wydawać się oszałamiające, jest w rzeczywistości proste. W tym przykładzie miało to miejsce, ponieważ zarówno płeć, jak i przyjęć były związane z trzecią zmienną, a mianowicie działem. Po pierwsze, kobiety były bardziej skłonne do stosowania do działów nauk społecznych, podczas gdy mężczyźni byli bardziej skłonni do stosowania do działów nauk przyrodniczych. Po drugie, wskaźnik akceptacji w działach nauk społecznych był znacznie mniejszy niż w działach nauk przyrodniczych. Ponieważ kobiety były bardziej prawdopodobne niż mężczyźni, aby zastosować do programów o niskim współczynniku akceptacji, gdy Departament został zignorowany (to znaczy, gdy dane zostały zagregowane na całym uniwersytecie), wydawało się, że kobiety były mniej prawdopodobne niż mężczyźni, aby być dopuszczone do szkoły, podczas gdy odwrotna była rzeczywiście prawda. Chociaż hipotetyczne przykłady, takie jak ten, są proste do skonstruowania, wiele rzeczywistych przykładów można łatwo znaleźć w literaturze nauk społecznych i statystycznych.