różnica między QoE i QoS (i dlaczego to ma znaczenie)

różnica między jakością obsługi a jakością doświadczenia jest natychmiast wyraźna podczas wideokonferencji, która garble słów lub pikselizuje slajd PowerPoint do punktu nieczytelności. Transmisja wideo może technicznie osiągnąć minimalne standardy jakości usług w całym okresie połączenia, ale ogólne wrażenia nadal są epicką porażką. Jest to różnica między jakością doświadczenia (QoE) i jakością usług (QoS).

podczas gdy QoS mierzy kluczowe wskaźniki wydajności sieci, QoE koncentruje się na rzeczywistym indywidualnym doświadczeniu użytkownika: czy sieć rzeczywiście zapewniała wystarczające wrażenia użytkownika końcowego? Podczas wideokonferencji, jeśli komunikacja jest utrudniona lub strumieniowe wideo rozpoczyna się i zatrzymuje, wyraźnie sieć nie powiodła się. Czy to zauważono? Czy Metryka QoS wskazuje na degradację, która może mieć wpływ na QoE?

przyjrzyjmy się bliżej różnicy między QoE a QoS i dlaczego firmy powinny koncentrować się zarówno na QoS w sieci, jak i QoE dla użytkowników końcowych.

jakość usług zdefiniowana

standardem pomiaru wydajności sieci jest QoS. Jest to w dużej mierze opóźnienie z czasów, gdy zarządzanie siecią opierało się na rozproszonych, skoncentrowanych na sondach architekturach, które używały protokołów CLI i SNMP do monitorowania wydajności poszczególnych komponentów sieciowych, takich jak routery, przełączniki i równoważenie obciążenia.

QoS ma swoje korzenie w oldschoolowym monitorowaniu wydajności telefonii i najwcześniejszych czasach zarządzania wydajnością sieci i koncentruje się na cechach sieci, takich jak opóźnienia, jitter, utrata pakietów, czynnik R i MOS. Wszystkie z nich są nadal aktualne, ale wraz z dodatkową złożonością spowodowaną przez nowsze usługi, potrzebna jest nowa generacja QoS. Taki, który wykracza poza tradycyjne pomiary SNMP i podróży w obie strony z przeszłości. Dokładności w milisekundach i pomiary w minutach nie są już wystarczające do wykrycia zmian niuansów, które mogą znacząco wpłynąć na wydajność sieci nowej generacji.

wprowadzenie wideo i dwukierunkowej komunikacji w czasie rzeczywistym w sieci wymaga ewolucji technik pomiaru QoS. Ograniczenie QoS polega na tym, że nie uwzględnia relacji między Użytkownikiem końcowym a technologią. Sam QoS po prostu nie może wpływać na zadowolenie użytkownika końcowego, w tym na efekt dużych zmian poziomu audio lub wideo.

QoS jest przydatny do pomiaru wydajności technicznej, ale opowiada tylko część historii wydajności sieci.

wprowadź jakość doświadczenia

tak jak marketerzy odeszli od prostych wskaźników technicznych, takich jak open rate i przyjęli bardziej holistyczne podejście do monitorowania ogólnego doświadczenia klienta, zespoły IT robią to samo, koncentrując się na QoE.

w przypadku QoE ogólne szczęście lub frustracja użytkownika końcowego związane z korzystaniem z usługi sieciowej jest papierkiem lakmusowym dla pomyślnej wydajności sieci. QoE przygląda się wpływowi zachowania sieci na użytkownika końcowego, niewyraźnej domeny, w której pewne niedoskonałości sieci pozostają niezauważone, ale inne mogą sprawić, że aplikacja stanie się zasadniczo bezużyteczna. Na przykład, utrata pakietów 5% może mieć nieistotny wpływ na system CRM w chmurze, podczas gdy utrata pakietów 0.5% może spowodować zmniejszenie przepustowości danych >30%. Opóźnienie 100 milisekund może zniszczyć użyteczność podłączonego urządzenia działającego w terenie, takiego jak czujnik samochodowy, a 500 mikrosekund to maksymalne opóźnienie dla usług o bardzo niskim opóźnieniu na 5G.

QoE osiąga swój cel, przyglądając się informacjom z danych przesyłanych przez sieć, a nie tylko wydajności transportu danych przez samą sieć. Na przykład w przypadku połączenia VoIP QoE może patrzeć na jakość rozmowy, poziom dźwięku i niedoskonałości.

ten poziom kontroli jakości wymaga lepszej analizy ruchu sieciowego, zwiększonej wydajności i algorytmów gromadzenia metadanych, które zbierają kluczowe wskaźniki wydajności, minimalizując jednocześnie ilość danych, które muszą być przechowywane. Postępy w automatyzacji i sztucznej inteligencji uczyniły to osiągalnym.

jak korzystać z QoE

skuteczne zarządzanie QoE wymaga połączenia aktywnego i pasywnego monitorowania ruchu sieciowego połączonego z automatyzacją i analizą w czasie rzeczywistym.

po pierwsze, zespoły IT powinny aktywnie monitorować ruch wprowadzany do sieci, który może testować dużą liczbę pakietów pod kątem kluczowych wskaźników wydajności. Powinno to być połączone z pasywnym monitorowaniem, które analizuje everypacket, patrząc na ogólną charakterystykę ruchu.

ta skarbnica danych o wydajności sieci powinna być przesyłana przez platformę, która może analizować zarówno pasywne, jak i aktywne dane, niezależnie od źródła, aby wykryć zachowanie sieci i rozwiązać zmienne wydajności w locie. Dzięki tej pętli sprzężenia zwrotnego zespoły IT mogą reagować na degradacje wydajności, które wpływają na QoE użytkownika końcowego.

chociaż technicznie skomplikowane, dobrą wiadomością jest to, że ta technologia już istnieje. Skylight firmy Accedian to chmurowa platforma do zarządzania siecią i wydajnością, która zapewnia szczegółowe, kompleksowe monitorowanie ruchu potrzebne do zarządzania QoE, a także analitykę opartą na sztucznej inteligencji wymaganą do dostosowania sieci w czasie rzeczywistym. Monitoruje i analizuje ruch z warstw 2 do 7 oraz we wszystkich komponentach aplikacji.

więc chociaż QoS jest złotym standardem zarządzania wydajnością sieci, musi być połączony z QoE-i nie bez powodu. Połączenie funkcji QoS i QoE pozwala na bardziej całościowe spojrzenie na wydajność sieci i użytkownika końcowego, koncentrując się na rzeczywistych wynikach sieci. Połączenie QoS i QoE to naprawdę najlepsze z obu światów.