Wiedza o zdrowiu

prawdopodobieństwo przed badaniem (~ częstość występowania)

jest to odsetek osób w populacji zagrożonej chorobą w określonym czasie lub przedziale czasowym, tj. w punkcie lub w okresie występowania choroby. Innymi słowy, jest to prawdopodobieństwo − przed wykonaniem testu diagnostycznego-że pacjent ma chorobę. Prawdopodobieństwa przed badaniem można oszacować na podstawie danych rutynowych, danych z praktyki lub oceny klinicznej.

prawdopodobieństwo po badaniu

jest to odsetek pacjentów z wynikiem pozytywnym, którzy rzeczywiście mają chorobę. Jest podobny do dodatniej wartości predykcyjnej, ale oprócz wyników testu obejmuje również oparte na pacjencie prawdopodobieństwo wystąpienia choroby

prawdopodobieństwo po teście = szanse po teście
(1 + Kursy po testach)

korzystając z prawdopodobieństwa przed i po teście oraz LR

porównując prawdopodobieństwo przed i po teście, można określić, czy prawdopodobieństwo diagnozy wzrosło (tj. prawdopodobieństwo po teście wzrosło), czy spadło (tj. prawdopodobieństwo po teście wzrosło). prawdopodobieństwo po badaniu zmniejszyło się). W ten sposób możliwe jest dostarczenie wyczerpujących informacji na temat testu przesiewowego, aby umożliwić świadomy wybór. W praktyce ocena prawdopodobieństwa po badaniu jest zwykle wykonywana za pomocą nomogramu współczynnika prawdopodobieństwa (poniżej):

Nomogram dla współczynników prawdopodobieństwa

podsumowanie obliczeń kluczowych cech badań przesiewowych