Your Guide to Understanding Key Analytics Terms

poniżej znajduje się krótki fragment naszej książki, Research UX: Analytics, napisany przez Luke 'a Hay’ a. Jest to najlepszy przewodnik po korzystaniu z analityki w celu poprawy komfortu użytkowania. Członkowie SitePoint Premium uzyskują dostęp ze swoim członkostwem lub możesz kupić kopię w sklepach na całym świecie.

dla tych, którzy nie są przyzwyczajeni do analizy stron internetowych, niektóre terminy mogą wydawać się obcym językiem. Może to być jeszcze bardziej mylące, gdy zmieniają się terminy lub gdy różne narzędzia używają różnych terminów do opisania tej samej rzeczy.

niektóre terminy analityczne, które są regularnie używane, są często źle rozumiane. W niektórych przypadkach częściowe zrozumienie terminu może być bardziej niebezpieczne niż brak zrozumienia w ogóle. Jednym z powszechnie niezrozumianych przykładów jest słowo „hit”.

hit jest często uważany za synonim widoku strony lub wizyty. Tak nie jest, ponieważ każde żądanie pliku do serwera www jest indywidualnym trafieniem.

oznacza to, że jeśli strona internetowa zawiera pięć obrazów, użytkownik przeglądający tę stronę będzie liczony jako widok jednej strony, ale sześć odsłon (pięć obrazów plus sama strona HTML). Możesz zobaczyć, jak to nieporozumienie może prowadzić do szalenie niedokładnego zrozumienia danych! W tej sekcji omówiono najważniejsze terminy analityczne. (Istnieją również krótkie definicje głównych pojęć w słowniczku na końcu tej książki.)

wymiary i metryki

wszystkie dane w raportach analytics można podzielić na wymiary i metryki. Ważne jest, aby wiedzieć, co oznacza każdy termin, abyś mógł lepiej analizować swoje dane. Dobre zrozumienie wymiarów i wskaźników jest również ważne przy konfigurowaniu niestandardowych raportów i pulpitów nawigacyjnych.

wymiary są sposobem grupowania danych—formą kategoryzacji lub identyfikacji. Wymiar nie odnosi się do wielkości czegoś (powszechne nieporozumienie). Wymiary są zwykle wyświetlane w pierwszej kolumnie raportów. Przykładowe wymiary obejmują kraj, Tytuł strony i typ urządzenia.

metryki, z drugiej strony, to liczby związane z tymi wymiarami. Pojawiają się one w innych kolumnach raportów, pokazując liczby odnoszące się do wymiarów w pierwszej kolumnie. Przykładami wskaźników są widoki stron,współczynnik odrzuceń i średnia. Czas na stronie. Wskaźniki pomagają zrozumieć zachowanie użytkowników. Liczą one, jak często rzeczy się zdarzają-na przykład liczbę wizyt w witrynie lub aplikacji. Metrykami mogą być sumy, średnie lub procentowe sumy.

zrzut ekranu poniżej pokazuje wymiary i metryki, a także różne sposoby liczenia metryk:

łatwym sposobem rozróżnienia tych dwóch jest zapamiętanie, że wymiary są często słowami, podczas gdy metryki są bardziej prawdopodobne, że są liczbami.

sesje, wizyty, odsłony stron i unikalne odsłony stron

jak wspomniano w poprzednim rozdziale, często występuje mylenie sesji, wizyt i odsłon stron. Po pierwsze, warto podkreślić, że sesje i wizyty to w zasadzie to samo. Google Analytics wcześniej używał terminu „wizyta”, ale zmienił terminologię na” sesje ” w 2014 roku. Inne narzędzia, takie jak Adobe Analytics, nadal używają terminu „wizyty”.

ogólnie przekonasz się, że te dwa terminy są używane zamiennie, ale o ile wiesz, że odnoszą się do tego samego, nie powinno to stanowić problemu.

sesja lub wizyta to grupa interakcji (lub pojedyncza interakcja), które użytkownik podejmuje w określonym czasie w Twojej witrynie. Sesje Google Analytics domyślnie wygasają po 30 minutach bezczynności, ale możesz to zmienić samodzielnie w Ustawieniach analytics.

oznacza to, że jeśli użytkownik pójdzie zrobić sobie kawę, zostawiając swoją stronę otwartą w przeglądarce i powróci w ciągu pół godziny, będzie to traktowane jako ta sama sesja. To samo można powiedzieć o użytkownikach, którzy przeskakują między wieloma zakładkami. Najczęściej jednak sesje reprezentują ciągłe przeglądanie Twojej witryny.

sesje nie rozróżniają unikalnych osób. Liczą tylko liczbę sesji, niezależnie od tego, kto je wykonuje. Jeśli odwiedzę Twoją stronę rano i wrócę wieczorem, to nadal będzie się liczyć jako dwie sesje. Korzystanie z innych wskaźników, takich jak użytkownicy lub odwiedzający, daje informacje o osobach, które odwiedzają Twoją witrynę. Następna sekcja w tym rozdziale obejmuje szczegółowo użytkowników i odwiedzających.

odsłony stron to po prostu widoki na stronę HTML lub, rzadziej, wirtualne widoki stron. Wirtualny widok strony to sposób na polecenie Google Analytics, aby zarejestrował widok strony, jeśli nowa strona HTML nie została załadowana. Wirtualne widoki stron wymagają dodatkowego tagowania w postaci kodu JavaScript. Można ich używać wszędzie tam, gdzie zawartość jest ładowana bez ponownego ładowania strony lub gdy dwa lub więcej elementów zawartości może znajdować się na tym samym adresie URL—na przykład w formularzu lub w kasach jednostronicowych.

możesz mieć wiele wyświetleń strony podczas jednej sesji, jeśli użytkownik przegląda Twoją witrynę. Widoki stron są zwykle klasyfikowane jako widoki stron i unikalne widoki stron. Jeśli użytkownik odwiedzi tę samą stronę więcej niż jeden raz w trakcie sesji, będzie to liczone tylko jako pojedynczy unikalny widok strony. Jest to przydatne, jeśli chcesz zorientować się, ile sesji zawiera widok do konkretnej strony, ale nie chcesz, aby liczba ta była zawyżana przez użytkowników, którzy wrócili na tę stronę w tej samej sesji.

Użytkownicy i goście

jako Uxerzy mamy dobre pojęcie o tym, czym jest „użytkownik”. W naszej branży użytkownicy zazwyczaj są definiowani jako indywidualni ludzie, którzy wchodzą w interakcję z naszym produktem—często witryną, aplikacją lub oprogramowaniem. Pakiety analityczne rzadko mają sposób na dokładną identyfikację osób, więc w analytics termin „Użytkownik” ma nieco inne znaczenie niż zwykłe.

większość głównych narzędzi analitycznych identyfikuje użytkowników na podstawie plików cookie. Jeśli odwiedzę Twoją stronę z mojego laptopa, Twoje narzędzie analityczne Zwykle upuści plik cookie do mojej przeglądarki, aby po powrocie rozpoznać mnie jako tę samą osobę, która odwiedziła wcześniej.

jest to zasadniczo poprawne, ale nie bierze pod uwagę, że mogę udostępnić laptopa komuś innemu. Oznacza to, że dwie różne osoby mogą być liczone jako ten sam użytkownik. Z drugiej strony narzędzia analityczne często nie są w stanie zidentyfikować wizyt między urządzeniami (lub przeglądarkami). Jeśli odwiedzę Twoją stronę z mojego tabletu, Twoje narzędzie analityczne prawdopodobnie nie zidentyfikuje mnie jako tego samego użytkownika, który odwiedził mnie z mojego laptopa.

jeśli masz stronę internetową, która wymaga zalogowania się użytkowników lub używa innego rodzaju unikalnego identyfikatora, takiego jak adres e-mail lub numer telefonu komórkowego, może to umożliwić śledzenie użytkowników na różnych urządzeniach. Wymaga to jednak dodatkowej konfiguracji i polega na zalogowaniu się użytkowników lub innej identyfikacji na każdym z ich urządzeń.

podobnie jak w przypadku sesji i wizyt, „użytkownicy „i” goście ” są na ogół różnymi terminami dla tego samego. Różne narzędzia będą używać innej terminologii, ale tak długo, jak pamiętasz, że odwiedzający i użytkownicy zwykle opisują teoretyczną osobę na podstawie pliku cookie, to będzie wystarczająco dobre.

użytkownicy lub goście są często dzieleni na ” nowych „i”powracających”. Nowi użytkownicy to osoby, które odwiedziły Twoją witrynę po raz pierwszy w okresie raportowania, podczas gdy powracający odwiedzali ją więcej niż raz. Dzięki temu narzędzie analityczne umożliwia łatwe porównywanie zachowań tych dwóch grup użytkowników.

musisz być tutaj ostrożny, ponieważ metryki „nowe” i „powracające” mogą nie być tak dokładne, jak byś się spodziewał. Jak wspomniano wcześniej, Pakiety analityczne rzadko śledzą wizyty na różnych urządzeniach. Oznacza to, że jeśli zacznę coś w telefonie i skończę to na laptopie, prawdopodobnie będę nagrywany jako „nowy” użytkownik podczas wizyty za pośrednictwem mojego laptopa. Ponadto użytkownicy zostaną zapisani jako „nowi”, jeśli wyczyszczą swoje pliki cookie lub mają zainstalowany JavaScript lub bloker reklam.

czas i czas wizyty/sesji na stronie

wskaźniki oparte na czasie są notorycznie niedokładne. Wynika to częściowo ze sposobu ich obliczania, a częściowo z niemożności śledzenia uwagi użytkownika.

Google Analytics oblicza czas trwania sesji jako czas między pierwszą a ostatnią interakcją podczas wizyty w witrynie. Nie oblicza czasu trwania, jak można się spodziewać, na podstawie tego, kiedy użytkownik pojawi się na twojej stronie i kiedy odejdzie. Google Analytics nie wie, kiedy użytkownik opuszcza Twoją witrynę; może tylko śledzić ich interakcje, gdy są na niej. Oznacza to, że jeśli użytkownik spędza pięć minut na przeglądaniu strony głównej, 20 minut na czytaniu posta na blogu, a następnie opuszcza witrynę, czas jego wizyty wynosił zaledwie pięć minut. I odwrotnie, jeśli użytkownik opuścił witrynę otwartą na innej karcie przez dziesięć minut, podczas gdy przegląda inną witrynę, tak długo, jak powróci do witryny i przejdzie do innej strony internetowej, to dziesięć minut będzie się liczyć do czasu ich trwania w witrynie!

wskaźniki czasu na stronie działają w podobny sposób jak czas trwania sesji. Czasomierz rozpoczyna się, gdy użytkownik po raz pierwszy załaduje określoną stronę i zatrzymuje się, gdy przejdzie na inną stronę w witrynie. Nie jest rejestrowany czas dla tej strony, jeśli użytkownik opuści witrynę stamtąd. Oznacza to, że użytkownik może przeczytać długi post na blogu na twojej stronie, ale jeśli opuści ten punkt przed przeglądaniem innych stron, ich nagrany „czas na stronie” wyniesie zero sekund. Jeśli użytkownik odwiedza tylko jedną stronę podczas sesji, zarówno jego czas na tej stronie, jak i czas trwania sesji będą rejestrowane jako zero sekund.

wszystko to oznacza, że metryki oparte na czasie nie są bardzo dokładne.

to podkreśla znaczenie analizy na podstawie trendów w czasie, a nie patrząc na dokładne dane liczbowe. Jeśli średni czas trwania sesji wynosi pięć minut, może to niewiele powiedzieć. Lepiej skupić się na tym, jaki był czas trwania sesji w zeszłym miesiącu lub w zeszłym roku, i analizować, czy to poszło w górę, czy w dół—i, co najważniejsze, dowiedzieć się, dlaczego.

musisz jednak uważać. Jeśli na przykład post na blogu w Twojej witrynie przyciąga wiele uwagi w mediach społecznościowych w ciągu miesiąca i napędza wielu użytkowników, którzy właśnie przeczytali post, a następnie odejdą, to samo może znacznie wpłynąć na średni czas trwania sesji. Podkreśla to potrzebę bycia świadomym tego, co dzieje się w całej witrynie i unikania skupiania się na nagłówkach.

współczynniki odbić i wyjść

dwie metryki, które często się mylą, to współczynniki odbić i wyjść. Są one zgłaszane w nieco inny sposób w różnych narzędziach analitycznych. Poniższe definicje opierają się na sposobie ich raportowania w Google Analytics.

odbicie opisuje pojedynczą wizytę na stronie internetowej. Oznacza to, że użytkownik wchodzi na stronę, a następnie opuszcza ją bez przeglądania innych stron. Współczynnik odrzuceń to procent wizyt na stronie internetowej lub stronie internetowej, które zostały odbite. Współczynnik odrzuceń wynoszący 10% oznacza, że jeden na dziesięciu odwiedzających Twoją witrynę odwiedził tylko jedną stronę podczas sesji. To samo dotyczy poszczególnych stron. Jeśli strona „Informacje” ma współczynnik odrzuceń 50%, oznacza to, że 50% sesji, które zawierały wizytę na tej stronie, to wizyty na jednej stronie.

wskaźnik wyjścia dla strony pokazuje procent odwiedzin strony, które zakończyły się opuszczeniem witryny przez użytkowników. Poniższy diagram pokazuje, jak różnią się odbicia i wyjścia.

te dwie metryki są podobne, ale ważne jest, aby zrozumieć różnicę między nimi. Współczynnik odrzuceń dla strony zależy w dużej mierze od liczby osób, które wchodzą na stronę na tej stronie. Często wskaźnik wyjścia jest bardziej użytecznym wskaźnikiem do wykorzystania z tego powodu.

warto wspomnieć, że wysoki współczynnik odbić lub wyjść nie zawsze jest złą rzeczą. Użytkownicy mogą wylądować na stronie, uzyskać informacje, których szukali, a następnie opuścić happy. Przykładem tego może być użytkownik lądujący na stronie kontaktowej Twojej witryny, znajdujący Twój numer telefonu i dzwoniący do ciebie. W tym przypadku użytkownik osiągnął swój cel szybko i sprawnie.

w dalszej części omówimy, jak najlepiej wykorzystać współczynniki odbić i wyjść w analizie. Na razie jednak upewnij się, że znasz różnicę między nimi.

konwersje i cele

jak opisano w poprzednim rozdziale, celem jest godne uwagi działanie podjęte przez użytkownika w witrynie lub działanie podjęte poza witryną, ale wprowadzone do narzędzia analitycznego. Przykładem może być rozmowa telefoniczna, jeśli na twojej stronie działa oprogramowanie do śledzenia połączeń.

cel może być tak prosty, jak przeglądanie określonej strony lub wypełnienie określonego formularza. Cele są często określane jako „konwersje”, ale w rzeczywistości są tylko jednym z rodzajów konwersji. W Google Analytics konwersje odnoszą się również do zakupów w witrynach e-commerce.

ludzie często mówią o współczynniku konwersji witryny. W Google Analytics jest to odsetek odwiedzin, które obejmują konwersję-użytkownik wyzwalający cel lub kończący transakcję e-commerce. W innych narzędziach może również odnosić się do odsetka unikalnych użytkowników, którzy ukończyli konwersję.

jeśli dana witryna jest witryną ecommerce, termin konwersja zwykle odnosi się do zakupów. Jeśli witryna nie jest witryną ecommerce, Współczynnik konwersji może być połączonym współczynnikiem dla wszystkich celów lub współczynnikiem konwersji dla najważniejszego lub głównego celu.

ponieważ nie ma spójnej definicji aktywności, do której odnosi się Współczynnik konwersji, zawsze dobrze jest sprawdzić, co ktoś ma na myśli, gdy używa tego terminu.

konwersja to po prostu przeniesienie kogoś z jednego stanu do drugiego. Na przykład przeniesienie kogoś, kto nie dokonał zakupu do kogoś, kto dokonał zakupu. Albo nawet przeniesienie kogoś, kto nie lubi Twojej marki do kogoś, kto to robi. Każda pożądana konwersja powinna być mierzalna w taki czy inny sposób, a cel lub seria celów może być wykorzystana do tego w analityce.

segmenty i filtry

narzędzia analityczne zazwyczaj zapewniają opcje segmentacji lub filtrowania danych. Segmentacja opisuje grupowanie użytkowników o podobnych cechach i przeglądanie danych dla tych grup, często w porównaniu z innymi grupami. Przykładem może być segmentacja użytkowników według Urządzenia, z którego korzystali, aby odwiedzić Twoją witrynę—to znaczy przez telefon komórkowy, tablet lub komputer stacjonarny. Filtrowanie ma podobny cel, ale usuwa dane z określonej grupy lub grup, pozostawiając tylko dane z grup, które chcesz zebrać.

w Google Analytics filtry i segmenty są oddzielnymi opcjami, ale często są ze sobą mylone.

filtry są stosowane na poziomie widoku konta i odfiltrowują informacje z kiedykolwiek zapisanych w raportach. Na przykład, jeśli odfiltrowujesz wizyty ze swojego adresu IP dla widoku, dane te po prostu nie będą zbierane dla tego widoku. Filtry są przydatne do wyłączania danych, które w przeciwnym razie mogą przekrzywiać raporty w sposób, którego nie chcesz.

segmenty są stosowane na poziomie raportu i tymczasowo odfiltrowują informacje ze wszystkich raportów. Na przykład możesz chcieć utworzyć segment dla użytkowników mobilnych z Francji. Po zastosowaniu tego segmentu wszystkie raporty będą zawierały dane tylko dla francuskich użytkowników mobilnych. Segment przestanie być stosowany albo po ręcznym usunięciu go, albo po zamknięciu Google Analytics i powrocie. Segmenty mogą być bardzo przydatne do analizy zachowania różnych grup użytkowników. W dalszej części tego rozdziału omówimy bardziej szczegółowo segmentację danych.