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um teste nacional iniciado pela UT Southwestern em 2011 para entender melhor as desordens de humor produziu o que os cientistas estão chamando de descoberta emblemática do projeto: um computador que pode prever com precisão se um antidepressivo funcionará com base na atividade cerebral de um paciente.
a nova pesquisa é a mais recente entre vários estudos do ensaio que, cumulativamente, mostram como as estratégias de alta tecnologia podem ajudar os médicos objetivamente diagnosticar e prescrever tratamentos de depressão. Embora a implementação destas abordagens levará tempo, os pesquisadores prevêem ferramentas como ia, imagiologia cerebral, e testes de sangue vai revolucionar o campo da psiquiatria nos próximos anos.”Estes estudos têm sido um sucesso maior do que qualquer um na nossa equipa poderia ter imaginado”, diz Madhukar Trivedi, M. D., um psiquiatra da UT Southwestern que supervisionou o julgamento multi-site envolvendo Stanford, Harvard e outras instituições. “Nós fornecemos dados abundantes para mostrar que podemos passar do jogo de adivinhação de escolher tratamentos de depressão e alterar a mentalidade de como a doença deve ser diagnosticada e tratada.”
EEG baseado em previsões
O estudo publicado na Nature Biotechnology mais de 300 participantes com depressão, que foram escolhidos aleatoriamente para receber um placebo ou um SSRI (seletivo inibidor de recaptação de serotonina), o mais comum classe de antidepressivo. Pesquisadores usaram um eletroencefalograma, ou EEG, para medir a atividade elétrica no córtex dos participantes antes que eles começassem o tratamento. A equipe então desenvolveu um algoritmo de aprendizado de máquina para analisar e usar os dados do EEG para prever quais pacientes beneficiariam da medicação dentro de dois meses.
Não só o AI prever com precisão os resultados, outras pesquisas sugeriram que os pacientes que foram duvidoso para responder a um antidepressivo, eram susceptíveis de melhorar com outras intervenções, tais como a psicoterapia ou de estímulo para o cérebro.
os resultados foram validados em três outros grupos de doentes.
“Este estudo tem pesquisa anterior, mostrando que podemos prever que os benefícios de um antidepressivo, e, na verdade, traz para o ponto de utilidade prática”, diz Amit Etkin, M. D., Ph. D., uma Universidade de Stanford psiquiatria professor que trabalhou com Trivedi para desenvolver o algoritmo.Entre os próximos passos, pesquisadores dizem, está desenvolvendo uma interface de IA que pode ser amplamente integrada com EEGs em todo o país, bem como buscar a aprovação da Food and Drug Administration dos EUA.
assinaturas de depressão
os dados do estudo derivam do teste de 16 semanas de EMBARC, que Trivedi iniciou em quatro locais dos EUA para estabelecer estratégias objetivas baseadas em biologia para remediar distúrbios de humor.
o projecto avaliou doentes com perturbação depressiva major através de imagiologia cerebral e vários testes de ADN, sangue e outros. Seu objetivo era abordar uma descoberta preocupante de outro estudo que ele levou (STAR * D) que descobriu que até dois terços dos pacientes não respondem adequadamente ao seu primeiro antidepressivo.
“nós entramos neste pensamento,’ não seria melhor identificar no início do tratamento quais os tratamentos que seriam melhores para quais pacientes?'”Trivedi explica.Estudos anteriores do EMBARC identificaram vários testes preditivos, incluindo o uso de imagiologia por ressonância magnética (IRM) para examinar a actividade cerebral tanto em repouso como durante o processamento das emoções. O EEG provavelmente será a ferramenta mais usada, diz Trivedi, porque é menos cara e — na maioria dos casos — será igualmente ou mais eficaz.No entanto, pode ser necessário um exame de sangue ou uma ressonância magnética para alguns doentes se a depressão se manifestar de uma forma diferente. “Há muitas assinaturas de depressão no corpo”, diz Trivedi. “Ter todos esses testes disponíveis irá melhorar as chances de escolher o tratamento certo da primeira vez.”
problema crescente
de acordo com dados do National Health and Nutrition Examination Survey, o uso de antidepressivos nos EUA aumentou quase 65% ao longo de uma década e meia — de 7,7% em 1999-2002 para 12,7% em 2011-2014. Trivedi diz que o uso expandido de medicamentos torna mais crítico para compreender melhor os fundamentos da depressão e garantir que os pacientes são prescritos uma terapia eficaz.Enquanto a sua equipa continua a avaliar os dados do ensaio EMBARC, Trivedi iniciou outros grandes projectos de investigação para ajudar a melhorar a taxa de remissão da depressão. Entre eles está o D2K, um estudo que irá registrar 2.500 pacientes com depressão e distúrbios bipolares e segui-los por 20 anos. Além disso, RAD é um estudo de 10 anos de 2.500 participantes (entre 10 e 24 anos) que descobrirão fatores para reduzir o risco de desenvolvimento de distúrbios de humor ou ansiedade.A equipe de pesquisa de Trivedi estudará os resultados de vários outros testes para avaliar as assinaturas biológicas dos pacientes para determinar o tratamento mais eficaz.”Pode ser devastador para um paciente quando um antidepressivo não funciona”, diz Trivedi. “Nossa pesquisa está mostrando que eles não têm mais que suportar o doloroso processo de tentativa e erro.”