A recolocação de amostras

é o método que consiste em colher amostras repetidas das amostras de dados originais. O método de recolocação é um método não paramétrico de inferência estatística. Em outras palavras, o método de recolocação não envolve a utilização das tabelas de distribuição genéricas (por exemplo, tabelas de distribuição normal) a fim de calcular valores aproximados de probabilidade p.

a recolocação envolve a selecção de casos aleatórios com substituição da amostra de dados original de tal forma que cada número da amostra colhida tem um número de casos semelhantes à amostra de dados original. Devido à substituição, o número de amostras colhidas que são utilizadas pelo método de recolocação é constituído por casos repetitivos.

a recolocação gera uma distribuição de amostragem única com base nos dados reais. O método de recolocação utiliza métodos experimentais, em vez de métodos analíticos, para gerar a distribuição única da amostragem. O método de recolocação produz estimativas imparciais, uma vez que se baseia nas amostras imparciais de todos os resultados possíveis dos dados estudados pelo investigador.

a recolocação é também conhecida como Bootstrapping ou estimativa de Monte Carlo. Para entender o conceito de reamostragem, o pesquisador deve compreender os termos Bootstrap e Monte Carlo estimativa:

• O método de bootstrapping, que é equivalente ao método de reamostragem, utiliza amostras repetidas a partir de dados originais da amostra para calcular a estatística de teste.
• a estimativa de Monte Carlo, que também é equivalente ao método de inicialização, é usada pelo pesquisador para obter os resultados de recolocação.

pressupostos

este método de recolocação geralmente ignora os pressupostos paramétricos que são sobre ignorar a natureza da distribuição de dados subjacente. Por conseguinte, o método baseia-se em pressupostos não paramétricos.

na recolocação, não há necessidade de tamanho específico da amostra. Por conseguinte, quanto maior for a amostra, mais fiáveis serão os intervalos de confiança gerados pelo método de recolocação.

existe um risco aumentado de excesso de ruído de montagem nos dados. Este tipo de problema pode ser resolvido facilmente combinando o método de recolocação com o processo de validação cruzada.

Reamostragem em SPSS

Em SPSS, o pesquisador pode executar o método de reamostragem da seguinte forma:

Depois de selecionar “os Testes não-paramétricos” a partir do menu analyze, o pesquisador deverá clicar em “Duas Independente de testes de Exemplo,” onde o pesquisador encontra uma “Exata” botão. Isso permite que o pesquisador faça uma escolha entre os tipos de estimativas de significância. Uma dessas escolhas que o pesquisador pode fazer inclui o método de “Monte Carlo”, que também é um método de inicialização e recolocação.

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