Multiplicidade de infecção
O número real de vírus ou bactérias que irá entrar em qualquer célula é um processo estatístico: algumas células podem absorver mais de um agente infeccioso, enquanto outros podem não absorver qualquer. A probabilidade de uma célula absorver n {\displaystyle n}
partículas virais ou bactérias quando inoculadas com um MOI de M}
pode ser calculado para uma dada população usando uma distribuição de Poisson. Esta aplicação da distribuição de Poisson foi aplicada e descrita por Ellis e Delbrück. P (n ) = m n ⋅ e − m n ! {\displaystyle P (n)={\frac {m^{n}\cdot e^{-m}}{n!
onde m {\displaystyle m}
é a multiplicidade de infecção ou MOI, n {\displaystyle n}
é o número de agentes infecciosos que entram na infecção de destino, e P ( n ) {\displaystyle P(n)}
é a probabilidade de que uma infecção de destino (uma célula) será infectado por n {\displaystyle n}
agentes infecciosos.
de facto, a infecciosidade do vírus ou bactérias em questão alterará esta relação. Uma maneira de contornar isso é usar uma definição funcional de partículas infecciosas ao invés de uma contagem estrita, como uma unidade de formação de placas para vírus.
Por exemplo, quando um MOI de 1 (1 infecciosa viral de partículas por célula) é usado para infectar uma população de células, a probabilidade de que uma célula não será infectado é P ( 0 ) = 36.79 % {\displaystyle P(0)=36.79\%}
, e a probabilidade de ser infectado por uma única partícula é P ( 1 ) = 36.79 % {\displaystyle P(1)=36.79\%}
, por duas partículas é P ( 2 ) = 18.39 % {\displaystyle P(2)=18.39\%}
, por três partículas é P ( 3 ) = 6.13 % {\displaystyle P(3)=6.13\%}
, e assim por diante.
A porcentagem média de células que vai ser infectado, como resultado da inoculação com um determinado MOI pode ser obtido por perceber que ele é simplesmente P ( n > 0 ) = 1 − P ( 0 ) {\displaystyle P(n>0)=1-P(0)}
. Assim, a média de fração de células que se tornam infectados após uma inoculação com um MOI de m {\displaystyle m}
é dada por: P ( n > 0 ) = 1 − P ( n = 0 ) = 1 − m 0 ⋅ e − m 0 ! = 1 − e − m {\displaystyle P(n>0)=1-P(n=0)=1-{\frac {m^{0}\cdot e^{m}}{0!} =1-e^{- m}}
o que é aproximadamente igual a m {\displaystyle m}
para valores pequenos de m ≪ 1 {\displaystyle m\ll 1}
.
ExamplesEdit
à medida que o MOI aumenta, as percentagens de células infectadas com pelo menos uma partícula viral também aumenta.