o que é cohort analytics?
por que a análise de coorte é importante?
a análise de coorte vai além da segmentação genérica, decompondo os seus utilizadores com base em características ou acções específicas que completam num período de tempo definido.
coorte analytics permite que você rastreie seus usuários e analise seu comportamento separadamente, ou atender às suas necessidades específicas. Exemplos comuns de coortes incluem::
- Power users – Usuários que fizeram 3 ou mais compras nos últimos 7 dias
- Recentes atualizações de Usuários que atualizou seu plano nos últimos 30 dias
- usuários Inativos – os Usuários que ainda não usaram o aplicativo nos últimos 14 dias
Estes grupos também pode incluir critérios para incluir ou desqualificar os usuários com características específicas (por exemplo, usar um iPhone ou inicie sessão no Chrome).
usar coortes fornece-lhe mais insights, permitindo-lhe ser mais específico na análise de seus usuários, em vez de confiar em métricas amplas que podem ser enganadoras.
por exemplo, uma diminuição no total de utilizadores pode ser alarmante e exige atenção imediata, mas não pode tomar medidas a menos que saiba quais os utilizadores especificamente que já não estão activos. Ao quebrar a sua base de usuários em geral em usuários livres e usuários pagos, você pode descobrir qual dos dois está diminuindo mais rapidamente e agir sobre os insights de forma mais eficaz. Por exemplo, se mais de seus usuários livres estão saindo, você pode tentar dar-lhes um mês de experiência longa para recursos pagos.
Cohort analytics pode ajudá-lo a aprender onde os usuários avançados precisam de mais recursos, onde os usuários menos avançados precisam de mais orientação, e onde todos os usuários enfrentam fricção em seu fluxo de usuário. coorte. Coortes analytics mostram equipes de produtos onde os usuários avançados precisam de mais recursos, onde os usuários menos avançados precisam de mais orientação, e onde cada coorte tipicamente encontra problemas ao longo de sua jornada de usuário.