rede de Comunicação

Depois de investigação

a Maioria das pesquisas em grupos pequenos de tomada de decisão a partir da década de 1950 até a década de 1980 foi realizada em grupos simétricas e redes de comunicação em que cada membro comunicações foram recebidas por todo o grupo. Bibb Latané, um psicólogo social americano, e seus colegas reavivaram o interesse em redes de comunicação no final da década de 1980, apontando que membros individuais de grandes grupos não podem facilmente se comunicar com todo o grupo ao mesmo tempo. Latané desenvolveu o que veio a ser conhecido como teoria dinâmica do impacto social. Ele inclui um princípio de imediatismo, que assume que a influência entre quaisquer dois membros de um grupo é prevista pela probabilidade de que eles podem facilmente compartilhar comunicações.Latané testou as implicações de sua teoria através da realização de simulações computacionais em que agentes estavam situados em um espaço bidimensional onde a maior influência entre agentes ocorreu com vizinhos imediatos. Cada agente recebeu aleatoriamente uma opinião binária sobre um problema. De acordo com outros pressupostos da teoria, os agentes individuais nas simulações também variavam em força (ou seja, alguns eram mais influentes do que outros), e os agentes eram influenciados pelo número de outros agentes compartilhando ou opondo suas preferências.

depois de simular algumas rodadas de comunicação em que a opinião de cada agente foi comparada com as opiniões de outros agentes, os pesquisadores descobriram que as opiniões foram mantidas ou alteradas em função da força, imediatismo e número de outros agentes. Além disso, surgiram dois fenómenos significativos de nível de grupo. Qualquer opinião que fosse mais comumente realizada dentro do grupo tornou-se ainda mais comum após a comunicação simulada. E, como as redes de comunicação restringiam a comunicação, as opiniões também se tornaram agrupadas regionalmente, de tal forma que os agentes compartilhavam opiniões com outros agentes que estavam fisicamente próximos deles no espaço bidimensional.Latané e seus colegas então testaram se esses fenômenos também ocorrem dentro de grupos reais discutindo questões em redes de comunicação configuradas através de trocas de E-mail. Ambos os fenômenos de nível de grupo observados nas simulações de computador—consolidação e agrupamento—também surgiram dentro de grupos de pessoas discutindo questões. A “geometria” das redes de comunicação—como elas são organizadas—pode determinar até que ponto as opiniões de um grupo se consolidarão e se agruparão em função da comunicação. Por exemplo, à medida que as redes de comunicação se tornam mais “aglomeradas”, ou hierárquicas, a consolidação e o agrupamento de opiniões tendem a aumentar.Matemáticos e físicos também usaram simulação computacional para testar redes de comunicação restritas dentro de grandes grupos. O Australiano sociólogo Duncan Watts e os seus colegas usaram simulação de computador para resolver o “pequeno problema do mundo” (apresentada pelo psicólogo social Americano Stanley Milgram): se a maioria das pessoas se comunicarem com outras pessoas dentro de redes locais (como social-impacto teoria assume), o que explica o fato de que quaisquer duas pessoas escolhidas aleatoriamente dentro do grupo maior são conectados por um surpreendentemente pequeno número de links? (A frase “seis graus de separação”, cunhada pelo escritor húngaro Frigyes Karinthy, refere-se a este fenômeno. Watts mostrou que simplesmente adicionando um pequeno número de ligações de comunicação aleatórias para uma simulação de computador de um grande grupo criaria tais redes de mundo pequeno.

o físico Húngaro Albert-László Barabasi e seus colegas mostraram que as redes de comunicação dentro de grandes grupos compartilham propriedades com o que são conhecidas como redes “livres de escala”. Em uma rede livre de escala, alguns indivíduos dentro do grupo maior têm muito mais parceiros de comunicação do que outros; nos termos do trabalho anterior em redes de comunicação, tais Membros podem ser ditos ser mais centralizados. Scale-free networks são outra forma de resolver o pequeno problema do mundo: quando um pequeno número de membros dentro de um grande grupo ter um grande número de parceiros de comunicação, é preciso um número relativamente pequeno de links para unir dois escolhidos aleatoriamente membros do grupo.

Martin J. Bournicholas G. SchwabThe Editors of Encyclopaedia Britannica