teste Split A/B gratuito com Tutorial do Google Analytics

BY admin
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quando um visitante está navegando no seu site, o que impacta a sua vontade de iniciar uma relação com a sua organização? As decisões que você tomou em torno do design do seu site, Mensagens, conteúdo e layout. Quão confiante está nestas decisões? Como você atualizar o seu site, como você pode ter certeza de que as mudanças melhoram a experiência de seus visitantes?

testes Split A/B são uma ferramenta para aumentar a confiança nas decisões que você toma sobre o seu site. Eles permitem que você teste cientificamente e valide hipóteses em torno de seus objetivos. A ferramenta “Experiments” do Google Analytics torna simples a configuração de testes Split A/B em qualquer site usando o Google Analytics (GA). Neste post, vamos percorrer cada um dos seguintes passos.

  • Definir seu objetivo
  • Formação de seu hipóteses
  • Configuração de sua experiência
  • Declarar um vencedor

1. Defina seu objetivo

o primeiro passo na criação de um experimento do Google é definir qual métrica será usada para determinar o sucesso. O objetivo do experimento pode ser:

  • Redução do site salta
  • Aumento do site visualizações de página
  • Aumentar o tempo que os visitantes estão gastando no site
  • Um Objetivo que foi definido no GA

Na nossa experiência, normalmente, o objetivo do experimento é um Objetivo específico que foi criado em GA. Os objetivos são um grande tema por conta própria. Se esta é a sua primeira vez a configurar um up, confira este guia sobre a definição de metas no Google Analytics. Alguns exemplos dos tipos de Objetivos que você pode controlar são:

  • Acompanhamento de torcedor de engajamento e de captação de recursos para organizações sem fins lucrativos
  • Acompanhamento de doações e de trabalho voluntário inscrições para as organizações políticas
  • cliente de Rastreamento de leads para empresas de direito

2. Forme suas hipóteses de teste A / B

com seu objetivo de aumentar o engajamento, ou lideres, ou doações estabelecidas, é hora de formar suas hipóteses: que decisões de design, mensagens, conteúdo ou layout você acha que poderia alcançar este objetivo de forma mais eficaz?Com os experimentos do Google Analytics, você não está limitado a apenas duas hipóteses, A E B. Podes preparar os que quiseres. O algoritmo que o Google usa é chamado de experiência multi-Armada bandit. As estatísticas por trás são complexas, mas a ideia não é. O essencial é que, com o passar do tempo, as hipóteses começam a mostrar promessa de que o Google enviará mais visitantes aos líderes. Tem duas grandes vantagens sobre um teste tradicional A / B que distribui o tráfego uniformemente até a conclusão. Primeiro, ao enviar mais tráfego para ganhar variações enquanto a experiência está em execução, você começa a se beneficiar dos líderes mais cedo. Menos visitantes são enviados a artistas pobres antes do fim da experiência. Um efeito colateral disso é o outro benefício fundamental: decidir o melhor de várias boas escolhas acontece mais rapidamente.

cada hipótese deve ser configurada como sua própria página, com uma URL única, em seu site. Como isso é feito dependerá do sistema de gerenciamento de conteúdo (CMS) que o seu site usa. Você vai querer ter certeza, no entanto, que a única coisa que você muda nas diferentes páginas de sua experiência é o que você está testando para. Você quer evitar mudar vários aspectos da página e, em seguida, não ter certeza de que mudança levou ao aumento da taxa de conversão.

por exemplo, digamos que você quer testar se a redução do número de campos em seu formulário de contato leva a um aumento nos envios de formulários. Você também não deve alterar a imagem do banner nas duas páginas do formulário porque isso poderia confundir os resultados.

No exemplo acima, as duas páginas seria exatamente o mesmo, exceto em um formulário de contato, você perguntar para a:

  • Primeiro Nome
  • sobrenome
  • e-Mail
  • Como podemos ajudá-lo?No outro formulário de contacto, só pede:
    • Emails
    • como podemos ajudá-lo?

    uma vez que termine a sua primeira experiência sobre se o número de campos de formulários tem impacto nas taxas de Submissão, poderá então criar uma nova experiência para ver se a imagem do banner tem impacto nas taxas de Submissão.

    3. Configure sua experiência de teste Split do Google Analytics A/B

    com um objetivo e hipóteses no lugar, é hora de configurar sua experiência em GA. Esta é a parte fácil!Criar experiência

    pode alcançar as suas experiências em GA a partir da barra lateral que relata. Selecciona o comportamento, depois as experiências. É assim que vais chegar às tuas experiências depois de as montares. Seleccione Criar Experiência.

    as experiências só requerem um nome e o objectivo com o qual estás a avaliar o sucesso. Há outras opções, também, como a quantidade de seu tráfego deve ser experimentado com, quanto tempo a experiência deve correr, o nível de confiança com que um vencedor é determinado, e assim por diante. Para suas primeiras experiências, você pode usar com segurança os valores por omissão.

    3b. Drop-in Original URL and Hypothesis Variation URLs

    o próximo passo é adicionar todas as suas hipóteses ao experimento. Isto é apenas uma questão de copiar e colar os URLs que você configurar. Se você está testando alterações em uma página que já existe, use-a como o Original. Para conteúdo inteiramente novo, Escolha a URL que você eventualmente vai querer usar para o vencedor. A Página Original de onde o trecho de código será instalado no passo 3c.

    3c. Insira o experimento Testando o Código

    uma Vez que suas hipóteses são os URLs de instalação, o próximo passo é selecionar a opção “inserir Manualmente o código” e instalar o experimento trecho de código dentro da <head> marca de sua Página Original.

    depois de ter salvo o modelo, clique no próximo passo e GA irá verificar se o seu código de experiência está devidamente no lugar.

    tudo o que resta agora é começar a experiência e GA vai cuidar de rotear os visitantes para suas hipóteses e registar a sua eficácia.

    decidir o vencedor

    a hipótese vencedora será decidida algorítmicamente durante algum período de tempo, geralmente na ordem de 2 a 4 semanas. Este período vai variar em comprimento, dependendo do volume de tráfego para o seu site, o desempenho relativo de hipóteses, a taxa a que as hipóteses principais converte, e assim por diante.

    para experiências que terminam com um vencedor claro, se não for o original, há apenas mais alguns passos a tomar. Em primeiro lugar, substituir o conteúdo ou modelo original com a variação vencedora. em segundo lugar, remover o código de experiência do modelo.

    para alguns experimentos, você pode ser capaz de decidir avançar com uma hipótese antes que o algoritmo do Google possa estatisticamente. Um exemplo disso é uma mudança desejável para o seu site que está realizando o mesmo que a página original que pretende substituir e tem uma baixa probabilidade de superar o original. Nestes casos, você pode selecionar manualmente o experimento Stop para terminá-lo, substituir o conteúdo do original pela hipótese’, e remover o código do experimento.

    os experimentos do Google Analytics são uma ferramenta de teste Split A/B gratuita que você pode facilmente configurar para ajudá-lo a tomar decisões confiantes sobre o design, mensagens, Conteúdo e layout do seu site. É uma ferramenta poderosa que você pode usar para tornar o seu site melhor em alcançar os objetivos de sua organização.