Resampling

Resampling er den metode, der består i at tegne gentagne prøver fra de originale dataprøver. Metoden til Resampling er en ikke-parametrisk metode til statistisk slutning. Med andre ord involverer metoden til resampling ikke brugen af de generiske fordelingstabeller (for eksempel normalfordelingstabeller) for at beregne omtrentlige p-sandsynlighedsværdier.

Resampling involverer udvælgelse af randomiserede tilfælde med udskiftning fra den originale dataprøve på en sådan måde, at hvert nummer af den udtrukne prøve har et antal tilfælde, der ligner den originale dataprøve. På grund af udskiftning består det udtrukne antal prøver, der anvendes ved metoden til resampling, af gentagne tilfælde.

Resampling genererer en unik prøveudtagningsfordeling på grundlag af de faktiske data. Metoden til resampling bruger eksperimentelle metoder snarere end analysemetoder til at generere den unikke prøveudtagningsfordeling. Metoden til resampling giver upartiske estimater, da den er baseret på de upartiske prøver af alle mulige resultater af de data, som forskeren studerer.

Resampling er også kendt som Bootstrapping eller Monte Carlo Estimation. For at forstå begrebet resampling skal forskeren forstå udtrykkene Bootstrapping og Monte Carlo estimation:

• metoden til bootstrapping, hvilket svarer til metoden til resampling, anvender gentagne prøver fra den originale dataprøve for at beregne teststatistikken.
• Monte Carlo-estimering, som også svarer til bootstrapping-metoden, bruges af forskeren til at opnå resampling-resultaterne.

antagelser

denne metode til resampling ignorerer generelt de parametriske antagelser, der handler om at ignorere arten af den underliggende datafordeling. Derfor er metoden baseret på ikke-parametriske antagelser.

i resampling er der ikke noget specifikt krav til stikprøvestørrelse. Derfor, jo større prøven er, desto mere pålidelige er de konfidensintervaller, der genereres ved metoden til resampling.

der er en øget fare for overdreven støj i dataene. Denne type problem kan let løses ved at kombinere metoden til resampling med processen med krydsvalidering.

Resampling i SPSS

i SPSS kan forskeren udføre metoden til resampling på følgende måde:

efter at have valgt “ikke-parametriske Tests” fra analysemenuen klikker forskeren på “to uafhængige prøvetest”, hvor forskeren finder en “nøjagtig” knap. Dette gør det muligt for forskeren at vælge mellem typerne af signifikansestimater. Et sådant valg forskeren kan gøre omfatter metoden “Monte Carlo”, som også er en Bootstrapping og Resampling metode.

Statistikløsninger kan hjælpe med at bestemme stikprøvestørrelse / effektanalyse til din forskningsundersøgelse. For at lære mere, besøg vores hjemmeside på stikprøvestørrelse / strømanalyse, eller kontakt os i dag.