1

un studiu național inițiat de UT Southwestern în 2011 pentru a înțelege mai bine tulburările de dispoziție a produs ceea ce oamenii de știință numesc descoperirea emblematică a proiectului: un computer care poate prezice cu exactitate dacă un antidepresiv va funcționa pe baza activității creierului unui pacient.

noua cercetare este cea mai recentă dintre mai multe studii din studiu care arată cumulativ modul în care strategiile de înaltă tehnologie pot ajuta medicii să diagnosticheze obiectiv și să prescrie tratamente pentru depresie. Deși implementarea acestor abordări va necesita timp, cercetătorii prezic că instrumente precum AI, imagistica creierului și testele de sânge vor revoluționa domeniul psihiatriei în următorii ani.

„aceste studii au fost un succes mai mare decât și-ar fi putut imagina oricine din echipa noastră”, spune Madhukar Trivedi, MD., un psihiatru UT Southwestern care a supravegheat procesul multi-site care implică Stanford, Harvard și alte instituții. „Am furnizat date abundente pentru a arăta că putem trece peste Jocul de ghicire al alegerii tratamentelor pentru depresie și putem modifica mentalitatea modului în care boala ar trebui diagnosticată și tratată.”

predicții bazate pe EEG

studiul publicat în Nature Biotechnology a inclus mai mult de 300 de participanți cu depresie care au fost aleși aleatoriu pentru a primi fie un placebo, fie un SSRI (inhibitor selectiv al recaptării serotoninei), cea mai comună clasă de antidepresive. Cercetătorii au folosit o electroencefalogramă sau EEG pentru a măsura activitatea electrică în cortexul participanților înainte de a începe tratamentul. Echipa a dezvoltat apoi un algoritm de învățare automată pentru a analiza și utiliza datele EEG pentru a prezice care pacienți vor beneficia de medicamente în termen de două luni.

nu numai că AI a prezis cu exactitate rezultatele, cercetările ulterioare au sugerat că pacienții care au îndoieli să răspundă la un antidepresiv au fost susceptibili să se îmbunătățească cu alte intervenții, cum ar fi psihoterapia sau stimularea creierului.

rezultatele au fost validate la alte trei grupuri de pacienți.

” acest studiu ia cercetări anterioare, arătând că putem prezice cine beneficiază de un antidepresiv și îl aduce de fapt la punctul de utilitate practică”, spune Amit Etkin, MD, Ph.D., profesor de psihiatrie la Universitatea Stanford care a lucrat cu Trivedi pentru a dezvolta algoritmul.

printre pașii următori, spun cercetătorii, este dezvoltarea unei interfețe AI care poate fi integrată pe scară largă cu EEG-urile din toată țara, precum și solicitarea aprobării din partea Administrației SUA pentru alimente și medicamente.

semnăturile depresiei

datele din studiu provin din studiul EMBARC de 16 săptămâni, pe care Trivedi l-a inițiat la patru site-uri din SUA pentru a stabili strategii obiective bazate pe biologie pentru a remedia tulburările de dispoziție.

proiectul a evaluat pacienții cu tulburare depresivă majoră prin imagistica creierului și diverse ADN, sânge și alte teste. Scopul său a fost să abordeze o constatare tulburătoare dintr-un alt studiu pe care l-a condus (STAR*D), care a constatat că până la două treimi dintre pacienți nu răspund în mod adecvat la primul lor antidepresiv.

„am intrat în această gândire:” nu ar fi mai bine să identificăm la începutul tratamentului care tratamente ar fi cele mai bune pentru care pacienți?”Explică Trivedi.

studiile anterioare EMBARC au identificat diverse teste predictive, inclusiv utilizarea imagisticii prin rezonanță magnetică (RMN) pentru a examina activitatea creierului atât în stare de repaus, cât și în timpul procesării emoțiilor. EEG va fi probabil cel mai frecvent utilizat instrument, spune Trivedi, deoarece este mai puțin costisitor și-în majoritatea cazurilor-va fi la fel sau mai eficient.

cu toate acestea, poate fi necesar un test de sânge sau RMN pentru unii pacienți dacă depresia se manifestă într-un mod diferit. „Există multe semnături ale depresiei în organism”, spune Trivedi. „Având toate aceste teste disponibile va îmbunătăți șansele de a alege tratamentul potrivit pentru prima dată.”

problemă în creștere

potrivit datelor din Studiul Național de examinare a sănătății și nutriției, utilizarea antidepresivelor în SUA a crescut cu aproape 65% pe parcursul unui deceniu și jumătate-de la 7,7% în 1999-2002 la 12,7% în 2011-2014. Trivedi spune că utilizarea extinsă a medicamentelor face mai critică înțelegerea în continuare a bazelor depresiei și asigurarea faptului că pacienților li se prescrie o terapie eficientă.

în timp ce echipa sa continuă să evalueze datele din studiul EMBARC, Trivedi a inițiat alte proiecte mari de cercetare pentru a ajuta la îmbunătățirea ratei de remisiune a depresiei. Printre acestea se numără D2K, un studiu care va înscrie 2.500 de pacienți cu depresie și tulburări bipolare și îi va urma timp de 20 de ani. În plus, RAD este un studiu de 10 ani pe 2.500 de participanți (cu vârste cuprinse între 10 și 24 de ani) care va descoperi factori pentru reducerea riscului de a dezvolta tulburări de dispoziție sau anxietate.

folosind unele dintre aceste enrollees, echipa de cercetare Trivedi va studia rezultatele de la mai multe alte teste pentru a evalua semnăturile biologice ale pacienților pentru a determina cel mai eficient tratament.

„poate fi devastator pentru un pacient atunci când un antidepresiv nu funcționează”, spune Trivedi. „Cercetările noastre arată că nu mai trebuie să îndure procesul dureros de încercare și eroare.”