Clasificarea datelor

Clasificarea datelor este procesul de organizare a datelor în categorii care fac ușor de recuperat, sortat și stocat pentru utilizare ulterioară.

un sistem de clasificare a datelor bine planificat face ca datele esențiale să fie ușor de găsit și de recuperat. Acest lucru poate avea o importanță deosebită pentru gestionarea riscurilor, descoperirea juridică și conformitatea. Procedurile scrise și liniile directoare pentru politicile de clasificare a datelor ar trebui să definească categoriile și criteriile pe care organizația le va utiliza pentru a clasifica datele și să specifice rolurile și responsabilitățile angajaților din cadrul organizației în ceea ce privește gestionarea datelor. Odată ce a fost creat un sistem de clasificare a datelor, trebuie abordate standardele de securitate care specifică practicile adecvate de manipulare pentru fiecare categorie și standardele de stocare care definesc cerințele ciclului de viață al datelor.

scopul clasificării datelor

pe lângă facilitarea localizării și recuperării datelor, un sistem de clasificare a datelor planificat cu atenție face, de asemenea, datele esențiale ușor de manipulat și urmărit. În timp ce se poate realiza o combinație a tuturor atributelor următoare, majoritatea întreprinderilor și profesioniștilor din domeniul datelor se concentrează pe un anumit obiectiv atunci când abordează un proiect de clasificare a datelor. Cele mai comune obiective includ, dar nu se limitează la următoarele:

• Confidențialitate. Un sistem de clasificare care apreciază confidențialitatea mai presus de alte atribute se va concentra în principal pe măsurile de securitate, inclusiv permisiunile utilizatorilor și criptarea.
• integritatea datelor. Un sistem care se concentrează pe integritatea datelor va necesita mai mult spațiu de stocare, permisiuni de utilizator și canale adecvate de acces.
• disponibilitatea datelor. Atunci când securitatea și integritatea nu trebuie perfecționate, este mai ușor să faceți datele mai ușor accesibile utilizatorilor.

importanța clasificării datelor

Clasificarea datelor este o modalitate de a vă asigura că o companie sau o organizație respectă liniile directoare ale companiei, locale sau federale pentru gestionarea datelor și o modalitate de îmbunătățire și maximizare a securității datelor.

pași comuni de clasificare a datelor

cel mai frecvent, nu toate datele trebuie clasificate, iar unele sunt chiar mai bine distruse. Este important să începem prin prioritizarea tipurilor de date care trebuie să treacă prin procesele de clasificare și reclasificare.

apoi, oamenii de știință de date și alți profesioniști creează un cadru în care să organizeze datele. Acestea atribuie metadate sau alte etichete informațiilor, care permit mașinilor și software-ului să le sorteze instantaneu în diferite grupuri și categorii. Este important să se mențină la fiecare pas că toate sistemele de clasificare a datelor respectă politicile companiei, precum și reglementările locale și federale în ceea ce privește gestionarea datelor.

în plus, companiile trebuie să ia în considerare întotdeauna practicile etice și de confidențialitate care reflectă cel mai bine standardele lor și așteptările clienților și clienților:

• Scanare. Acest pas implică evaluarea unei întregi baze de date și realizarea unui plan de joc digital pentru a aborda procesul de organizare.
• identifica. Orice, de la tipul de fișier la unitățile de caractere la dimensiunea pachetelor de date pot fi utilizate pentru a sorta informațiile în categorii de căutare, sortabile.
• separat. Odată ce datele sunt clasificate cu un sistem pe care îl implementează profesionistul în știința datelor, acestea pot fi separate de aceste categorii ori de câte ori sistemul este chemat să le aducă.

dezvăluirea neautorizată a informațiilor care se încadrează într-una dintre categoriile protejate ale sistemelor de clasificare a datelor unei companii este probabil o încălcare a protocolului și, în unele țări, poate fi considerată chiar o infracțiune gravă. Pentru a pune în aplicare protocoale adecvate, datele protejate trebuie mai întâi sortate în categoria sa de sensibilitate.

Clasificarea datelor poate fi utilizată pentru a clasifica în continuare datele structurate, dar este un proces deosebit de important pentru a obține maximum de date nestructurate prin maximizarea utilității sale pentru o organizație.

tipuri de clasificare a datelor

în programarea pe calculator, analiza fișierelor este o metodă de împărțire a pachetelor de informații în sub-pachete mai mici, făcându-le mai ușor de mutat, manipulat și clasificat sau sortat. Diferite stiluri de parsare ajuta un sistem pentru a determina ce fel de informații este de intrare. De exemplu, datele sunt împărțite în funcție de zi, lună sau an, iar cuvintele pot fi separate prin spații.

în Clasificarea datelor, există multe tipuri de intervale care pot fi aplicate, inclusiv, dar fără a se limita la următoarele:

• intervale manuale. Utilizarea intervalelor manuale implică un om care trece prin întregul set de date și intră în pauze de clasă observând unde au cel mai mult sens. Acesta este un sistem perfect pentru seturi de date mai mici, dar se poate dovedi problematic pentru colecții mai mari de informații.
• intervale definite. Intervale definite specificați un număr de caractere pentru a include într-un pachet. De exemplu, informațiile pot fi împărțite în pachete mai mici la fiecare trei unități.
• intervale egale. Intervale egale împart un întreg set de date într-un număr specificat de grupuri, distribuind cantitatea de informații asupra acestor grupuri în mod egal.
• Cuantile. Utilizarea cuantilelor implică setarea unui număr de valori de date permise pe tip de clasă.
• pauze naturale. Programele sunt capabile să determine oriunde apar schimbări mari ale datelor pe cont propriu și să utilizeze acești indicatori ca o modalitate de a determina unde să descompună datele.
• intervale geometrice. Pentru intervale geometrice, același număr de unități este permis pe categorie de clasă.
• intervale de deviație Standard. Acestea sunt determinate de cât de mult diferă atributele unei intrări de normă. Există valori numerice setate pentru a afișa abaterile fiecărei intrări.
• intervale personalizate. Intervalele personalizate pot fi create și setate de un utilizator și modificate în orice moment.

clasificarea este o parte importantă a gestionării datelor care variază ușor de caracterizarea datelor. Clasificarea se referă la sortarea informațiilor și a datelor, în timp ce clasificarea implică sistemele reale care dețin aceste informații și date.

există anumite categorii standard de clasificare a datelor. Fiecare dintre aceste standarde poate avea legi federale și locale cu privire la modul în care trebuie tratate. Acestea includ următoarele:

• informații publice. Acest standard este menținut de instituțiile statului și este supus dezvăluirii ca parte a anumitor legi.
• informații confidențiale. Acest lucru poate avea restricții legale cu privire la modul în care este manipulat sau pot exista alte consecințe în jurul modului în care este gestionat.
• informații sensibile. Aceasta este orice informație stocată sau manipulată de instituțiile statului care include cerințe de autorizare și alte reguli rigide în jurul utilizării acesteia.
• informații personale. În general, informațiile personale ale oamenilor sunt considerate protejate de lege și trebuie tratate în conformitate cu anumite protocoale și reguli pentru utilizarea corectă. Uneori există lacune între cerințele morale și protecțiile legislative contemporane pentru utilizarea lor.

o expresie regulată este o ecuație utilizată pentru a extrage rapid orice date care se potrivesc unei anumite categorii, facilitând clasificarea tuturor informațiilor care se încadrează în acei parametri particulari.

pot fi utilizate diverse instrumente în Clasificarea datelor, inclusiv baze de date, software de informații de afaceri și sisteme standard de gestionare a datelor. Câteva exemple de software de informații de afaceri utilizate de companii pentru clasificarea datelor includ Google Data Studio, Databox, VISME și SAP Lumira.

beneficiile clasificării datelor

utilizarea clasificării datelor ajută organizațiile să mențină confidențialitatea, ușurința accesului și integritatea datelor lor. De asemenea, ajută la reducerea pericolului ca informațiile sensibile nestructurate să devină vulnerabile la hackeri și salvează companiile de costurile abrupte de stocare a datelor. Stocarea unor cantități masive de date neorganizate este costisitoare și ar putea fi, de asemenea, o datorie.

GDPR(Regulamentul general al UE privind protecția datelor)

Regulamentul general al UE privind protecția datelor (GDPR) este un set de orientări internaționale create pentru a ajuta companiile și instituțiile să gestioneze cu atenție și respect datele confidențiale sau sensibile. Este alcătuit din șapte principii directoare: corectitudine, domeniu de aplicare limitat, date minimizate, acuratețe, limitări de stocare, drepturi și integritate. Există sancțiuni foarte severe pentru nerespectarea acestor standarde în unele țări.

Exemple de clasificare a datelor

o serie de liste de categorii diferite pot fi aplicate informațiilor dintr-un sistem. Aceste liste de calificări sunt, de asemenea, cunoscute sub numele de scheme de clasificare a datelor. O modalitate de a clasifica categoriile de sensibilitate ar putea include clase precum secret, confidențial, numai pentru uz de afaceri și public. O organizație ar putea utiliza, de asemenea, un sistem care clasifică informațiile ca pe baza tipului de calități în care se dezvoltă. De exemplu, tipurile de informații pot fi informații de conținut care intră în fișierele care caută anumite caracteristici. Clasificarea bazată pe Context examinează aplicațiile, utilizatorii, locația geografică sau informațiile despre creator despre aplicație. Clasificarea utilizatorilor se bazează pe ceea ce un utilizator final alege să creeze, să editeze și să revizuiască.

reclasificarea datelor

ca parte a menținerii unui proces de menținere a sistemelor de clasificare a datelor cât mai eficiente posibil, este important ca o organizație să actualizeze continuu Sistemul de clasificare prin realocarea valorilor, intervalelor și ieșirilor pentru a îndeplini mai eficient obiectivele de clasificare ale organizației.

algoritmul de regresie vs.algoritmul de clasificare

atât algoritmii de regresie, cât și cei de clasificare sunt stiluri standard de gestionare a datelor. Când vine vorba de organizarea datelor, cele mai mari diferențe dintre algoritmii de regresie și clasificare se încadrează în tipul de ieșire așteptat. Pentru orice sisteme care vor produce un singur set de rezultate potențiale într-un interval finit, algoritmii de clasificare sunt ideali. Când rezultatele unui algoritm sunt continue, cum ar fi o ieșire de timp sau lungime, utilizarea unui algoritm de regresie sau a unui algoritm de regresie liniară este mai eficientă.