ghidul dvs. pentru înțelegerea termenilor cheie de analiză

următorul este un scurt extras din cartea noastră, cercetarea UX: Analytics, scrisă de Luke Hay. Este ghidul final pentru utilizarea analizei pentru o experiență îmbunătățită a utilizatorului. Membrii SitePoint Premium au acces cu abonamentul lor sau puteți cumpăra o copie în magazinele din întreaga lume.

pentru cei care nu sunt obișnuiți să se uite la analiza site-urilor web, o parte din terminologie poate părea o limbă străină. Acest lucru poate deveni și mai confuz atunci când termenii se schimbă sau când diferite instrumente folosesc termeni diferiți pentru a descrie același lucru.

unii termeni de analiză care sunt utilizați în mod regulat sunt adesea înțeleși greșit. În unele cazuri, o înțelegere parțială a unui termen poate fi mai periculoasă decât să nu înțelegi deloc. Un exemplu frecvent înțeles greșit este cuvântul „lovit”.

un hit este adesea considerat a fi un sinonim pentru o vizualizare de pagină sau o vizită. Nu este cazul, deoarece fiecare solicitare de fișier către un server web este o lovitură individuală.

aceasta înseamnă că, dacă o pagină web conține cinci imagini, un utilizator care vizualizează această pagină va conta ca o vizualizare de pagină, dar șase accesări (cele cinci imagini plus pagina HTML în sine). Puteți vedea cum această neînțelegere poate duce la o înțelegere inexactă a datelor! Această secțiune acoperă cei mai importanți termeni de analiză. (Există, de asemenea, definiții scurte ale Termenilor principali în glosarul de la sfârșitul acestei cărți.)

dimensiuni și valori

toate datele din rapoartele Google analytics pot fi împărțite în parametri și valori. Este important să știți ce înseamnă fiecare termen, astfel încât să vă puteți analiza mai bine datele. O bună înțelegere a parametrilor și a valorilor este, de asemenea, importantă pentru configurarea rapoartelor personalizate și a tablourilor de bord.

dimensiunile sunt o modalitate de grupare a datelor—o formă de clasificare sau identificare. O dimensiune nu se referă la dimensiunea a ceva (o neînțelegere comună). Dimensiunile sunt afișate în mod normal în prima coloană a rapoartelor. Exemple de dimensiuni includ țara, titlul paginii și tipul dispozitivului.

valorile, pe de altă parte, sunt numerele asociate acestor dimensiuni. Acestea apar în celelalte coloane ale rapoartelor dvs., afișând numerele referitoare la dimensiunile din prima coloană. Exemple de valori includ afișările de pagină, rata de respingere și Avg. Timpul pe pagină. Valorile vă ajută să înțelegeți comportamentul utilizatorilor. Ei numără cât de des se întâmplă lucruri—cum ar fi numărul de vizite pe site-ul sau aplicația dvs. Valorile pot fi totaluri, medii sau procente dintr-un total.

imaginea de mai jos prezintă parametrii și valorile, precum și diferitele moduri în care sunt numărate valorile:

o modalitate ușoară de a diferenția cele două este să ne amintim că dimensiunile sunt adesea cuvinte, în timp ce valorile sunt mai susceptibile de a fi numere.

sesiuni, vizite, vizualizări de pagină și vizualizări unice de pagină

după cum s-a atins în capitolul anterior, există adesea confuzie între sesiuni, vizite și vizualizări de pagină. În primul rând, merită să subliniem că sesiunile și vizitele sunt în esență același lucru. Google Analytics a folosit anterior termenul „vizită”, dar a schimbat terminologia în” sesiuni ” în 2014. Alte instrumente, cum ar fi Adobe Analytics, utilizează în continuare termenul „vizite”.

veți găsi, în general, că cei doi termeni sunt folosite alternativ, dar atâta timp cât știți acestea se referă la același lucru, nu ar trebui să fie o problemă.

o sesiune sau o vizită este un grup de interacțiuni (sau o singură interacțiune) pe care un utilizator le ia într-un anumit interval de timp pe site-ul dvs. web. Sesiunile Google Analytics expiră după 30 de minute de inactivitate în mod implicit, deși puteți modifica singur acest lucru în setările Google analytics.

aceasta înseamnă că, dacă utilizatorul dvs. merge să-și facă o cafea, lăsând site-ul dvs. deschis în browserul său și se întoarce în jumătate de oră, aceasta va fi considerată aceeași sesiune. Același lucru se poate spune pentru utilizatorii care hop între mai multe file. De cele mai multe ori, sesiunile reprezintă navigarea continuă a site-ului dvs. web.

sesiunile nu fac diferența între indivizi unici. Ei numără doar numărul de sesiuni, indiferent de cine le face. Dacă am vizita site-ul dvs. în dimineața și vin înapoi în seara, care ar conta în continuare ca două sesiuni. Utilizarea altor valori, cum ar fi Utilizatorii sau vizitatorii, vă va oferi informații despre persoanele care vă vizitează site-ul web. Următoarea secțiune din acest capitol acoperă în detaliu utilizatorii și vizitatorii.

vizualizările de pagină sunt pur și simplu vizualizări către o pagină HTML sau, mai puțin frecvent, vizualizări de pagină virtuale. O vizualizare virtuală a paginii este o modalitate de a spune Google Analytics să înregistreze o vizualizare a paginii dacă nu a fost încărcată o nouă pagină HTML. Vizualizările de pagini virtuale necesită etichetare suplimentară sub formă de cod JavaScript. Le puteți utiliza oriunde conținutul este încărcat fără o reîncărcare a paginii sau când două sau mai multe bucăți de conținut se pot afla pe aceeași adresă URL—de exemplu, o trimitere de formular sau checkout-uri de o pagină.

puteți avea mai multe vizualizări de pagină în timpul unei sesiuni dacă un utilizator navighează pe site-ul dvs. web. Vizualizările de pagină sunt în mod normal clasificate ca vizualizări de pagină și vizualizări de pagină unice. Dacă un utilizator vizualizează aceeași pagină de mai multe ori în timpul unei sesiuni, aceasta va fi considerată doar ca o singură vizualizare unică a paginii. Acest lucru este util dacă doriți să vă faceți o idee despre câte sesiuni au inclus o vizualizare către o anumită pagină, dar nu doriți ca numărul respectiv să fie umflat de utilizatorii care s-au întors la acea pagină în aceeași sesiune.

utilizatori și vizitatori

ca Uxers, avem o idee bună despre ceea ce este un „utilizator”. În industria noastră, utilizatorii ar fi, în general, definiți ca oameni individuali care interacționează cu produsul nostru—adesea un site web, o aplicație sau un software. Pachetele analitice au rareori o modalitate de a identifica cu exactitate persoanele, totuși, astfel încât în analytics termenul „utilizator” are un înțeles ușor diferit de cel normal.

majoritatea instrumentelor de analiză majore vor identifica utilizatorii pe baza cookie-urilor. Dacă vizitez site-ul dvs. de pe laptop, instrumentul dvs. de analiză va arunca în mod normal un cookie în browserul meu, astfel încât, atunci când mă întorc, mă va recunoaște ca aceeași persoană care a vizitat anterior.

acest lucru este în linii mari corect, dar nu ia în considerare faptul că s-ar putea împărtăși laptop-ul meu cu altcineva. Aceasta înseamnă că două persoane diferite pot fi considerate același utilizator. În schimb, instrumentele de analiză sunt adesea incapabile să identifice vizitele cross-device (sau cross-browser). Dacă vă vizitez site-ul de pe tabletă, este puțin probabil ca instrumentul dvs. de analiză să mă identifice ca același utilizator care a vizitat de pe laptopul meu.

dacă aveți un site web care solicită utilizatorilor să se conecteze sau utilizează un alt tip de identificator unic, cum ar fi o adresă de e-mail sau un număr de telefon mobil, atunci acest lucru vă poate permite să urmăriți utilizatorii pe mai multe dispozitive. Acest lucru necesită însă o configurare suplimentară și se bazează pe utilizatorii care se conectează sau se identifică în alt mod pe fiecare dintre dispozitivele lor.

ca și în cazul sesiunilor și vizitelor, „utilizatori” și „vizitatori” sunt în general termeni diferiți pentru același lucru. Diferite instrumente vor folosi terminologie diferită, dar atâta timp cât vă amintiți că vizitatorii și utilizatorii descriu în mod normal o persoană teoretică, bazată pe un cookie, atunci va fi suficient de bun.

Utilizatorii sau vizitatorii sunt adesea defalcați în „noi” și „returnați”. Vizitatorii noi sunt persoane care au vizitat site-ul dvs. pentru prima dată în perioada de raportare, în timp ce vizitatorii care s-au întors au vizitat de mai multe ori. Defalcând acest lucru, instrumentul dvs. de analiză vă permite să comparați cu ușurință comportamentul acestor două grupuri de utilizatori.

trebuie să fii atent aici, totuși, deoarece valorile „nou” și „întoarcere” pot să nu fie la fel de exacte pe cât te-ai aștepta. Așa cum s-a atins anterior, pachetele de analiză urmăresc rareori vizitele pe mai multe dispozitive. Aceasta înseamnă că, dacă încep ceva pe telefon și îl termin pe laptop, este probabil să fiu înregistrat ca utilizator „nou” atunci când vizitez prin laptop. De asemenea, utilizatorii vor fi înregistrați ca „noi” dacă își șterg cookie-urile sau au instalat un JavaScript sau un blocant de anunțuri.

durata vizitei/sesiunii și timpul de la pagina

valorile bazate pe timp sunt notorii inexacte. Acest lucru se datorează parțial modului în care sunt calculate și parțial incapacității de a urmări atenția unui utilizator.

Google Analytics calculează durata sesiunii ca timpul dintre prima și ultima interacțiune în timpul unei vizite pe site-ul dvs. web. Nu calculează, așa cum v-ați putea aștepta, durata în funcție de momentul în care utilizatorul ajunge pe site-ul dvs. web și când pleacă. Google Analytics nu are nicio modalitate de a ști când un utilizator iese din site-ul dvs. web; poate urmări interacțiunile sale doar în timp ce se află pe acesta. Aceasta înseamnă că, dacă un utilizator petrece cinci minute uitându-se la pagina dvs. de pornire, 20 de minute citind o postare pe blog și apoi iese de pe site, durata vizitei a fost de doar cinci minute. În schimb, dacă un utilizator a lăsat site-ul dvs. deschis într-o altă filă timp de zece minute în timp ce navighează pe un alt site, atâta timp cât se întorc pe site-ul dvs. și trec la o altă pagină web, acele zece minute vor conta pentru durata lor pe site-ul dvs.!

valorile timpului pe pagină funcționează într-un mod similar cu durata sesiunii. Cronometrul începe atunci când un utilizator încarcă mai întâi o anumită pagină și se oprește atunci când trece la o altă pagină de pe site. Nu este înregistrat timp pentru acea pagină dacă un utilizator iese din site-ul dvs. de acolo. Aceasta înseamnă că un utilizator poate citi o postare lungă pe blog pe site-ul dvs. web, dar dacă iese din acel moment înainte de a vizualiza orice alte pagini, „timpul pe pagină” înregistrat va fi zero secunde. Dacă un utilizator vizitează doar o singură pagină în timpul sesiunii sale, atât timpul petrecut pe acea pagină, cât și durata sesiunii vor fi înregistrate ca zero secunde.

toate acestea înseamnă că valorile bazate pe timp nu sunt deloc foarte precise.

acest lucru subliniază importanța analizei bazate pe tendințe în timp, mai degrabă decât să se uite la cifre exacte. Dacă durata medie a sesiunii dvs. este de cinci minute, este posibil să nu vă spună prea multe. Este mai bine să vă concentrați asupra duratei sesiunii luna trecută sau anul trecut și să analizați dacă acest lucru a crescut sau a scăzut—și, cel mai important, să aflați de ce.

trebuie să fii atent aici, totuși. Dacă, de exemplu, o postare pe blog pe site-ul dvs. web primește multă atenție pe rețelele de socializare într-o lună și conduce mulți utilizatori care tocmai au citit postarea, atunci plecați, acest lucru ar putea avea un impact masiv asupra duratei medii a sesiunii. Acest lucru subliniază necesitatea de a fi conștienți de ceea ce se întâmplă pe tot site-ul dvs. web și de a evita concentrarea asupra cifrelor principale.

ratele de respingere și ieșire

două valori care adesea se confundă sunt ratele de respingere și ieșire. Acestea sunt raportate în moduri ușor diferite în diferite instrumente de analiză. Definițiile de mai jos se bazează pe modul în care sunt raportate în Google Analytics.

o săritură descrie o singură vizită de pagină pe un site web. Aceasta înseamnă că utilizatorul ajunge pe o pagină și apoi pleacă fără a vizualiza alte pagini. Rata de respingere este procentul de vizite pe un site web sau pe o pagină web care au fost bounces. O rată de respingere de 10% înseamnă că unul din zece dintre vizitatorii site-ului dvs. a vizitat o singură pagină în timpul sesiunii. Este la fel pentru paginile individuale. Dacă pagina dvs. „despre” are o rată de respingere de 50%, Aceasta înseamnă că 50% din sesiunile care au inclus o vizită la această pagină au fost vizite pe o singură pagină.

rata de ieșire pentru o pagină arată procentul de vizite la pagina care sa încheiat cu utilizatorii care părăsesc site-ul de acolo. Diagrama de mai jos arată cum diferă săriturile și ieșirile.

aceste două valori sunt similare, dar este important să înțelegem diferența dintre ele. Rata de respingere pentru o pagină este în mare măsură afectată de numărul de persoane care intră pe site-ul web pe pagina respectivă. Adesea, rata de ieșire este o valoare mai utilă de utilizat din acest motiv.

merită menționat faptul că o rată ridicată de respingere sau ieșire nu este întotdeauna un lucru rău. Utilizatorii pot ateriza pe o pagină, pot obține informațiile pe care le căutau și apoi pot pleca fericiți. Un exemplu în acest sens ar putea fi un utilizator care aterizează pe pagina de contact a site-ului dvs. web, găsindu-vă numărul de telefon și sunându-vă. În acest caz, utilizatorul și-a atins obiectivul rapid și eficient.

vom acoperi modul cel mai bun de utilizare a ratelor de respingere și de ieșire în analiza dvs. mai târziu. Pentru moment, însă, asigurați-vă că știți diferența dintre cele două.

conversii și obiective

așa cum este descris în capitolul anterior, un obiectiv este o acțiune notabilă întreprinsă de un utilizator pe site-ul dvs. web sau o acțiune care este preluată în afara site-ului, dar introdusă în instrumentul dvs. de analiză. Un exemplu în acest sens ar putea fi un apel telefonic, dacă aveți software de urmărire a apelurilor care rulează pe site-ul dvs. web.

un obiectiv ar putea fi la fel de simplu ca vizualizarea unei anumite pagini sau completarea unui anumit formular. Obiectivele sunt adesea denumite „conversii”, dar sunt de fapt doar un tip de conversie. În Google Analytics, conversiile se referă și la achizițiile de pe site-urile de comerț electronic.

oamenii vorbesc adesea despre rata de conversie a unui site web. În Google Analytics, acesta este procentul de vizite care includ o conversie—un utilizator fie declanșează un obiectiv, fie finalizează o tranzacție de comerț electronic. În alte instrumente se poate referi și la procentul de utilizatori unici care au finalizat o conversie.

dacă site-ul web în cauză este un site de comerț electronic, termenul de conversie se va referi în mod normal doar la achiziții. Dacă site-ul web nu este un site de comerț electronic, rata de conversie poate fi fie o rată combinată pentru toate obiectivele, fie rata de conversie a celui mai important sau principal obiectiv.

deoarece nu există o definiție consecventă a activității la care se referă rata de conversie, este întotdeauna bine să verificați ce înseamnă cineva atunci când folosește termenul.

o conversie înseamnă pur și simplu mutarea cuiva dintr-o stare în alta. De exemplu, mutarea cuiva care nu a făcut o achiziție către cineva care a făcut-o. Sau chiar să mutați pe cineva care nu-i place marca dvs. pe cineva care o face. Fiecare conversie dorită ar trebui să fie măsurabilă într-un fel sau altul, iar un obiectiv sau o serie de obiective pot fi utilizate pentru a face acest lucru în analytics.

segmente și filtre

instrumentele de analiză vor oferi, în general, opțiuni pentru segmentarea sau filtrarea datelor. Segmentarea descrie gruparea utilizatorilor cu caracteristici similare și vizualizarea datelor pentru acele grupuri, adesea în comparație cu alte grupuri. Un exemplu ar fi segmentarea utilizatorilor dvs. după dispozitivul pe care l—au folosit pentru a vă vizita site-ul web-adică prin mobil, tabletă sau desktop. Filtrarea are un scop similar, dar elimină datele dintr-un anumit grup sau grupuri, lăsându-vă doar datele din grupul(grupurile) pe care doriți să le colectați.

în Google Analytics, filtrele și segmentele sunt opțiuni separate, dar sunt adesea confundate între ele.

filtrele sunt aplicate la nivelul de vizualizare al unui cont și filtrează informațiile de la a fi înregistrate vreodată în rapoartele dvs. De exemplu, dacă filtrați vizitele din adresa IP pentru o vizualizare, datele respective pur și simplu nu vor fi colectate pentru vizualizarea respectivă. Filtrele sunt utile pentru a exclude datele care altfel ar putea distorsiona rapoartele în moduri pe care nu le doriți.

segmentele sunt aplicate la nivel de raport și filtrează temporar informațiile din toate rapoartele. De exemplu, poate doriți să creați un segment pentru utilizatorii de telefonie mobilă din Franța. Odată aplicat acest segment, toate rapoartele dvs. vor include numai date pentru utilizatorii mobili francezi. Segmentul nu va mai fi aplicat fie atunci când îl eliminați manual, fie Când închideți Google Analytics și reveniți. Segmentele pot fi cu adevărat utile pentru analiza comportamentului diferitelor grupuri de utilizatori. Vom acoperi segmentarea datelor mai detaliat mai târziu în acest capitol.