Multiplicitatea infecției

numărul real de virusuri sau bacterii care vor intra într-o anumită celulă este un proces statistic: unele celule pot absorbi mai mult de un agent infecțios, în timp ce altele nu pot absorbi niciunul. Probabilitatea ca o celulă să absoarbă n {\displaystyle n}

particule de virus sau bacterii atunci când sunt inoculate cu un MOI de m {\displaystyle m}

poate fi calculat pentru o anumită populație folosind o distribuție Poisson. Această aplicație a distribuției lui Poisson a fost aplicată și descrisă de Ellis și Delbr. P (n) = mn − mn-mn ! {\displaystyle P (n)={\frac {M^{n}\cdot e^{-m}}{n!}}}

unde m {\displaystyle m}

este multiplicitatea infecției sau MOI, n {\displaystyle n}

este numărul de agenți infecțioși care intră în ținta de infecție, iar P ( n ) {\displaystyle P(n)}

este probabilitatea ca o țintă de infecție (o celulă) să se infecteze cu n {\displaystyle n}

agenți infecțioși.

de fapt, infecțiozitatea virusului sau a bacteriilor în cauză va modifica această relație. O modalitate de a evita acest lucru este de a utiliza o definiție funcțională a particulelor infecțioase, mai degrabă decât un număr strict, cum ar fi o unitate de formare a plăcii pentru viruși.

de exemplu, atunci când un MOI de 1 (1 particulă virală infecțioasă per celulă) este utilizat pentru a infecta o populație de celule, probabilitatea ca o celulă să nu se infecteze este P (0) = 36,79% {\displaystyle P(0)=36.79\%}

, și probabilitatea ca aceasta să fie infectată de o singură particulă este P ( 1 ) = 36.79% {\displaystyle P(1)=36.79\%}

, prin două particule este P ( 2) = 18,39% {\displaystyle P(2)=18.39\%}

, prin trei particule este P ( 3) = 6,13% {\displaystyle P(3)=6.13\%}

, și așa mai departe.

procentul mediu de celule care se vor infecta ca urmare a inoculării cu un MOI dat poate fi obținut realizând că este pur și simplu P (n > 0) = 1-P ( 0 ) {\displaystyle P (n > 0) = 1-P(0)}

. Prin urmare, fracția medie de celule care se vor infecta în urma unei inoculări cu un MOI de m {\displaystyle m}

este dat de: P (n > 0) = 1 − P ( n = 0) = 1 − m 0 e − m 0 ! = 1 − e-m {\displaystyle P (n > 0)=1-P(n=0) = 1-{\frac {m^{0}\cdot e^{-m}}{0!}} = 1-e^{- m}}

care este aproximativ egal cu M {\displaystyle m}

pentru valori mici de M 1 {\displaystyle M\ll 1}

.

Exemplemodificare

pe măsură ce MOI crește, procentele de celule infectate cu cel puțin o particulă virală cresc, de asemenea.