testare gratuită A / B Split cu Google Analytics Tutorial

BY admin
|

când un vizitator navighează pe site-ul dvs. web, ce impact are disponibilitatea de a începe o relație cu organizația dvs.? Deciziile pe care le-ați luat în jurul designului, mesageriei, conținutului și aspectului site-ului dvs. Cât de încrezător ești în aceste decizii? Pe măsură ce vă actualizați site-ul, cum puteți fi sigur că modificările îmbunătățesc experiența vizitatorilor?

testele Split A/B sunt un instrument pentru creșterea încrederii în deciziile pe care le luați cu privire la site-ul dvs. web. Acestea vă permit să testați științific și să validați ipoteze în jurul obiectivelor dvs. Instrumentul „experimente” Google Analytics simplifică configurarea testelor A / B Split pe orice site web folosind Google Analytics (GA). În această postare, vom parcurge fiecare dintre pașii următori.

  • definirea obiectivului
  • formarea ipotezelor
  • Configurarea experimentului
  • declararea unui câștigător

1. Definiți obiectivul

primul pas în configurarea unui Experiment Google este definirea valorii care va fi utilizată pentru a determina succesul. Obiectivul experimentului poate fi:

  • reducerea bounces site-ul
  • creșterea afișări de pagină site-ul
  • creșterea timpului vizitatorii petrec pe site-ul
  • un obiectiv care a fost definit în GA

în experiența noastră, de obicei, Obiectivul experimentului este un obiectiv specific care a fost creat în GA. Obiectivele sunt un subiect important de pe cont propriu. Dacă este prima dată când configurați unul, consultați acest ghid privind stabilirea obiectivelor în Google Analytics. Câteva exemple de tipuri de obiective pe care le-ați putea urmări sunt:

  • urmărirea implicării suporterilor și strângerea de fonduri pentru organizațiile nonprofit
  • urmărirea donațiilor și a înregistrărilor de voluntari pentru organizațiile politice
  • urmărirea clienților potențiali pentru firmele de avocatură

2. Formați-vă ipotezele de testare A / B

cu obiectivul dvs. de a crește implicarea sau oportunitățile sau donațiile stabilite, este timpul să vă formați ipotezele: ce decizii de proiectare, mesagerie, conținut sau aspect credeți că ar putea atinge acest obiectiv mai eficient?

cu experimentele Google Analytics, nu vă limitați la doar două ipoteze, a și B. Puteți seta cât de multe doriți. Algoritmul pe care îl folosește Google se numește experiment bandit cu mai multe armate. Statisticile din spatele ei sunt complexe, dar ideea nu este. Esența este că, pe măsură ce timpul trece și ipotezele încep să arate promisiunea Google va trimite mai mulți vizitatori liderilor. Are două avantaje mari față de un test tradițional A/B care distribuie traficul uniform până la finalizare. În primul rând, trimițând mai mult trafic variațiilor câștigătoare în timp ce experimentul se desfășoară, începeți să beneficiați de lideri mai devreme. Mai puțini vizitatori sunt trimiși interpreților săraci înainte de încheierea experimentului. Un efect secundar al acestui lucru este celălalt beneficiu cheie: a decide cele mai bune dintre mai multe alegeri bune se întâmplă mai repede.

fiecare ipoteză trebuie să fie configurată ca pagină proprie, cu un URL unic, pe site-ul dvs. web. Modul în care se face acest lucru va depinde de sistemul de gestionare a conținutului (CMS) pe care îl folosește site-ul dvs. web. Cu toate acestea, veți dori să vă asigurați că singurul lucru pe care îl schimbați în diferitele pagini din experimentul dvs. este ceea ce testați. Doriți să evitați schimbarea mai multor aspecte ale paginii și apoi să nu fiți sigur ce modificare a dus la creșterea ratei de conversie.

de exemplu, să presupunem că doriți să testați dacă reducerea numărului de câmpuri din formularul de contact duce la o creștere a trimiterilor de formulare. De asemenea, nu ar trebui să schimbați imaginea bannerului pe cele două pagini de formular, deoarece acest lucru ar putea confunda rezultatele.

în exemplul de mai sus, cele două pagini ar fi exact la fel, cu excepția pe un formular de contact, vă întreb pentru:

  • prenume
  • prenume
  • Email
  • cum vă putem ajuta?

în celălalt formular de contact, solicitați doar:

  • Email
  • cum vă putem ajuta?

după ce ați terminat de rulat prima experiență pentru a afla dacă numărul de câmpuri de formular afectează ratele de trimitere, puteți configura un nou experiment pentru a vedea dacă imaginea banner afectează ratele de trimitere.

3. Configurarea Google Analytics A/B Split test Experiment

cu un obiectiv și ipoteze în loc, este timpul pentru a configura experimentul în GA. Aceasta este partea ușoară!

3a. creați experimentul

puteți ajunge la experimentele dvs. în GA din bara laterală de raportare. Selectați comportamentul, apoi experimentele. Acesta este modul în care veți ajunge la experimentele dvs. după ce le-ați configurat. Selectați Creare Experiment.

experimentele necesită doar un nume și obiectivul cu care evaluezi succesul. Există și alte opțiuni, cum ar fi cât de mult din traficul dvs. ar trebui experimentat, cât timp ar trebui să ruleze experimentul, nivelul de încredere cu care este determinat un câștigător și așa mai departe. Pentru primele dvs. experimente, puteți utiliza în siguranță valorile implicite.

3b. URL-ul original Drop-in și URL-urile de variație a ipotezelor

următorul pas este să adăugați toate ipotezele dvs. la experiment. Aceasta este doar o chestiune de copiere și lipire a adreselor URL pe care le configurați. Dacă testați modificările unei pagini care există deja, utilizați-o ca Original. Pentru conținut complet nou, alegeți adresa URL pe care veți dori să o utilizați în cele din urmă pentru câștigător. Pagina originală este locul în care fragmentul de cod va fi instalat în pasul 3c.

3c. introduceți codul de testare a experimentului

odată ce adresele URL ale ipotezelor sunt configurate, următorul pas este să selectați „Introduceți manual codul” și să instalați fragmentul de cod al experimentului chiar în interiorul etichetei < head> a paginii dvs. originale.

după ce ați salvat șablonul, Faceți clic pe pasul următor și GA va verifica dacă codul de experiment este corect în loc.

tot ce a mai rămas acum este să începeți experimentul și GA va avea grijă să direcționeze vizitatorii către ipotezele dvs. și să înregistreze eficacitatea acestora.

deciderea câștigătorului

ipoteza câștigătoare va fi decisă algoritmic pe o anumită perioadă de timp, de obicei de ordinul a 2 până la 4 săptămâni. Această perioadă va varia în funcție de volumul de trafic către site-ul dvs., performanța relativă a ipotezelor, rata la care se convertesc ipotezele principale și așa mai departe.

pentru experimentele care se încheie cu un câștigător clar, dacă nu este originalul, mai sunt doar câțiva pași de făcut. În primul rând, înlocuiți conținutul sau șablonul originalului cu variația câștigătoare. în al doilea rând, eliminați codul experimentului din șablon.

pentru unele experimente, este posibil să puteți decide să mergeți mai departe cu o ipoteză înainte ca algoritmul Google să poată statistic. Un exemplu în acest sens este o modificare dorită a site-ului dvs. web, care funcționează la fel ca pagina originală pe care intenționează să o înlocuiască și are o probabilitate scăzută de a depăși originalul. În aceste cazuri, puteți selecta manual opriți experimentul pentru a-l încheia, înlocuiți conținutul originalului cu ipoteza’ și eliminați codul experimentului.

Google Analytics Experiments este un instrument gratuit de testare divizată A/B pe care îl puteți configura cu ușurință pentru a vă ajuta să luați decizii încrezătoare cu privire la designul, mesageria, conținutul și aspectul site-ului dvs. web. Este un instrument puternic pe care îl puteți utiliza pentru a vă îmbunătăți site-ul web în atingerea obiectivelor organizației dvs.