16 Google Analytics anpassade dimensioner för att spåra din e-handelsbutik
hur många webbplatsbesökare lade till ett objekt i sin kundvagn men köpte inte?
eller, hur många personer initierade en livechatt men köpte inte?
och, hur många procent av människor klickar på slut i lager produkter?
det här är alla frågor du kan svara på i Google Analytics med hjälp av anpassade dimensioner.
i det här inlägget kommer vi att gå igenom hur du ställer in anpassade dimensioner tillsammans med 16 specifika användningsfall.
- vad är anpassade dimensioner?
- Hur skapar du en anpassad dimension i Google Analytics?
- 16 Google Analytics anpassade dimensioner för att spåra din webbutik
vad är anpassade dimensioner?
när du har att göra med ett abstrakt begrepp, som anpassade dimensioner, kan det vara till hjälp att använda en verklig analogi. I det här fallet liknar skapandet av anpassade dimensioner i Google Analytics processen att bygga en glassglass.
glassen – oavsett om det är Rocky Road, Mint Chocolate Chip,eller din smak du jour, etc. – är ditt Google Analytics-konto.
och anpassade dimensioner motsvarar alla de läckra pålägg som regnbåge strössel, vispad grädde och choklad fudge, som du sätter på din fruktglass för att göra det unikt din.
enkelt uttryckt låter anpassade dimensioner dig samla in och analysera ytterligare lager av data ovanpå standarddimensionerna i Google Analytics.
Shiv Gupta av Incrementors Web Solutions tillägger, ” Google Analytics Förbättrad e-handel möjliggör mätning av användarinteraktioner med produkter på e-handelswebbplatser över användarens shoppingupplevelse. Den mäter produkt sidvisningar, lägga till och ta bort produkter från kundvagnar, initierade, övergivna och genomförda transaktioner.
med anpassade dimensioner kan du bifoga användbar, ytterligare information till träff -, sessions -, användar-och produktdata som du kan skicka till Google Analytics. Det finns oändliga sätt att använda anpassade dimensioner för att lägga till mer sammanhang i dina Google Analytics-data.”
om du till exempel äger ett e-handelsföretag som säljer träningsutrustning för hemmet, kanske du vill skapa anpassade dimensioner för att spåra saker som slutprodukter, fraktvikt eller kundlivstidsvärde. Detta ger dig en bättre puls av konsumenternas efterfrågan, upprepade kunder och hjälper till att sänka fraktkostnaderna.
dessutom kan du ha upp till 20 anpassade dimensioner om du har ett vanligt Google Analytics-konto. Google Analytics 360-kunder kan skapa upp till 200 anpassade dimensioner.
Hur skapar du en anpassad dimension i Google Analytics?
att skapa anpassade dimensioner kan bli ganska tekniskt. Om du inte är bekant med Javascript eller Google Tag Manager kanske du vill att din Utvecklare ställer in det här.
för att komma igång, se till att du har aktiverat Google Analytics Enhanced eCommerce. Detta ger dig tillgång till flera e-handelsspecifika rapporter som Översikt, produktprestanda, försäljningsresultat, transaktioner och tid att köpa.
sedan, gå till Admin Bisexuell anpassade definitioner Custom Dimensions.
välj sedan nya anpassade dimensionen.
nu kan du lägga till din anpassade dimension, till exempel slutprodukter, och välja omfattning.
det finns 4 omfattning alternativ att välja mellan:
- träff – Detta är det bredaste alternativet och gäller för alla sidvisningar eller händelser som äger rum
- produkt-detta gäller för en enda e-handelshit för en produkt
- Session-detta gäller alla träffar under en sessionstid
- användare-Detta mäter alla träffar under en användares varaktighet
slutligen, om du ställer in en anpassad dimension för första gången ser du den här skärmen. Det här är will där du antingen måste lägga till en spårningskod direkt på din webbplats eller i ditt Google Tag Manager-konto.
föredrar du en videohandledning istället? Kolla in den här handledningen från Google Analytics som går igenom installationsprocessen.
Redaktörens anmärkning: kolla in den här instrumentpanelen för att hjälpa dig att se varje steg i din e-handelstratt, så att du snabbt kan upptäcka trender och ta itu med eventuella problem.
16 Google Analytics anpassade dimensioner för att spåra din webbutik
nu när du vet hur du skapar anpassade dimensioner, här är 16 användningsfall.
- samling Filter träffar
- användar-ID
- Rabattvärde
- produktstorlekar
- produktfärg
- produktmärke
- varukorg nedläggning
- kundens livstid värde
- pr placeringar
- Full Referrer
- hit typ
- artikel kategorier och taggar
- form nedläggning
- chattar initierade
- IP-adress
samling Filter träffar
”en anpassad dimension som vi har satt upp för att borra djupare in i våra kunddata är att spåra Insamlingsfilterträffar,” säger Brian Lim från iHeartRaves. ”Vi försöker alltid optimera vår webbplats för bästa kundupplevelse. Genom att spåra dessa data kan vi mäta vilka filter kunder använder för att sortera våra produkter efter och hur det påverkar omvandlingsfrekvensen. Med denna insikt kan vi också testa olika filter som kan hjälpa en kund att hitta det de letar efter.”
användar-ID
Erico Franco of Gravity säger, ” med användar-ID, kommer du att kunna spåra återkommande transaktioner korrekt under kundens livstid.”
Rabattvärde
”att förstå omvandlingsfrekvensen för produkter och varumärken när de säljs och inte säljs är till hjälp för planering och prognoser”, säger Jesse Teske från JCTGrowth. ”Det hjälper också att ge dina varor och köpa lagdata för att förhandla om framtida erbjudanden om de har konkreta data för planering. Dessutom, om du kan fånga olika prispunkter och förstå skillnaden mellan 10% och 20% rabatt kan du hitta rätt försäljningspris utan att offra vinsten.”
produktstorlekar
” för en e-handelsplats för kläder är spårningsstorlekar tillsammans med transaktioner värdefulla för att avslöja trender av vilka storlekar som är mest populära för vilka stilar”, säger Jackie Jeffers från Portent Digital Marketing Agency. ”Vi kan använda den storleksdata för att planera framåt och förutse hur många av varje storlek vi skulle behöva beställa för olika produkter.”
Dan Serbanescu från Leather Depot tillägger, ” bland de produkter som listas i min butik finns det också några som presenterar sig i olika storlekar, som jackor och skor. Jag brukar sluta med olika storlekar för dem, som 4 Jackor storlek ”M”, 3″ XL”, 0″ S”, etc. När en kund klickar på ” S ” storlek, till exempel, han kommer att se ”Out of stock” och sedan lämna, men som standard, jag har inget sätt att veta att han klickade ”S”, så här är där denna dimension kommer in. Det kommer att spåra alla klick på varje enskild storlek, oavsett om det läggs till i kundvagnen, eller bara säger slut i lager.
genom att använda denna dimension kan jag nu berätta vilka storlekar mina kunder önskar. Så när jag ser 10 klick på storlek S som är slut i lager, kommer jag att veta att efterfrågan är där och jag kommer att lagra.”
produktfärg
”det är förvånande att en bildfärg kan göra skillnad i hur mycket den köps, men det spelar roll”, säger Melanie Musson från BroadFormInsurance.org. ” om en färg överträffar andra, ser vi alltid till att inkludera den färgen i andra produktalternativ.”
produktmärke
”jag använder produktmärket anpassad dimension mycket”, säger Will Ward of Assistive Listening HQ. ”Jag räknar ut vilka märken som är mer populära hos vissa delar av min publik. Till exempel är vissa produkter mer populära hos kunder via mobiltelefontrafik. Denna information är ovärderlig eftersom jag kan marknadsföra det specifika varumärket på min hemsida för mobila användare. På samma sätt kan jag anpassa avsnittet relaterad produkt på produktsidor beroende på vilken enhet som används av kunden. Alla dessa hjälper mycket till att öka konverteringarna.
Redaktörens anmärkning: Om du använder Shopify och kör Facebook-annonser kan den här instrumentpanelen hjälpa dig att snabbt se vilka produkter som fungerar bäst.Facebook-annonser och Google Analytics Dashboard
lägg i varukorgen
”lägg i varukorgen är ett mått som vi följer noga eftersom det är en stark indikator på köpintentionen”, säger Jeremy Cross av online teambuilding. ”I synnerhet försöker vi granska Lägg till i kundvagnen efter trafikkälla eller hänvisare. Till exempel hade vi nyligen en stor mediefunktion som förde tusentals människor till vår webbplats. Tyvärr, denna trafik verkade vara fönster shoppare som vi såg en drop-off I Lägg till i kundvagnen mätvärden. Denna information är användbar eftersom vi kommer att vara mindre benägna att driva trafik från den källan i framtiden.”
nedläggning kundvagn
”kundförvärv Drop-off,” säger Zac Johnson av Blogging.org. ” genom att spåra när och var användare lämnar din webbplats kan du snabbt se var och hur du kan öka konverteringarna. Kundvagnar kommer alltid att ha en bra drop-off hastighet, men se var och varför drop off kan du justera och kontinuerligt optimera din webbplats och kassan för att förbättra dessa siffror över tiden.”
Joseph Pineiro från 360training tillägger, ” på 360training använder vi Google Tag Manager för att spåra övergivande av kundvagn.
genom att ställa in en utlösare i GTM-instrumentpanelen för att spåra övergivande av kundvagn kan vi se vilken punkt längs kundvagnsresan som är mest problematisk för användarna. Baserat på denna information kan vi justera sidor med dålig prestanda för att förbättra både användarupplevelsen och minska nedläggningen av kundvagnen.”
kundens livstidsvärde
” med kundens livstidsvärde anpassad dimension. du kan spåra och mäta värdet av en viss kund och indirekt räkna ut den genomsnittliga CLV”, säger Djordje Milicevic av StableWP. ”e-handel företag måste förstå deras CLV och även hur det förhåller sig till varje förvärv kanal. Det är särskilt viktigt att jämföra CLV med CAC (customer acquisition cost) och identifiera det verkliga värdet av en kund. Detta hjälper till att uppskatta i vilken utsträckning du kan investera i att förvärva en kund samt vilka kunder och kanaler som är värda sin investering.”
Ken Christensen från Christensen Recycling säger, ” om du har nödvändiga verktyg och spårning på plats för att se vilka kunder som är mest aktiva på din webbplats och deras livstidsförsäljning/intäkter, är detta ett stort mått att ha. En stor fördel med detta är att kunna spåra var dina bästa återkommande kunder kommer ifrån. Om en trafikkälla levererar mycket fler kunder som spenderar mer pengar kan du sedan fokusera mer tid och pengar på dessa trafikkällor.”
Cayley Vos från Netpaths Design tillägger, ”den anpassade dimensionen ”Customer Lifetime Value” är ett underskattat men extremt lömskt sätt att få fler användare att vidta åtgärder på din webbplats. Vi spårar användarnas inköp av produkter och erbjuder bättre erbjudanden och fler kuponger till stora spenders.
här är ett exempel:
när en användare köper en produkt för första gången sparar vi produktintäkter som en anpassad dimension och använder den för deras efterföljande inköp. Sedan grupperar vi LTV i absoluta dollarhinkar.
så om en person har en nuvarande LTV på $7500, lägger vi till dem i $5000-$10000 hinken.”
PR placeringar
Bogdan Marinescu av Digital Trails säger, ” som en del av vår byrå online synlighet tjänster för e-handel, vi ofta ombedd att stödja kunder med Digital PR, eller, som vi vill kalla det, Prestanda PR. Prestanda eftersom vi inte bara spårar varumärket eller bakåtlänken till kundernas webbplatser, men vi ställer också in anpassade dimensioner i Google Analytics för att hjälpa oss att förstå hänvisningstrafik från PR-placeringar, sessioner och användarbeteende mer detaljerat.
vi ställer in dimensionen (t.ex. pr-placeringar för prestanda) genom att segmentera användare baserat på:
”källa” (i avancerade inställningar) + ”matchar regex” + listan över webbplatser Vi har säkrat placeringar på.
detta skapar en anpassad dimension som vi sedan kan använda över hela kontot för att kontrollera produktprestanda, ABV, omvandlingsfrekvenser och mycket mer, vilket i sin tur matar in i vår PR-strategi för prestanda, särskilt när det gäller produktplacering eller marknadsföring.
när våra PR-ansträngningar genererar hundratals placeringar och betydande hänvisningstrafik, kan du filtrera en GA-vy baserat på dessa parametrar förfina din strategi och öka effektiviteten över hela linjen.”
fullständig referens
”fullständig referensdimension”, säger Dan Bailey från WikiLawn. ”Det gör det möjligt för oss att analysera inte bara var användarna börjar sin session från, men hur de utvecklas genom webbplatsen. Vi har använt dessa data för att fokusera vår länkbyggnad och för att förbättra vår UX så att användarna tas exakt där de behöver gå utan de mellersta stegen som fanns där tidigare. Dessa data har hjälpt oss att avgöra var vi ska placera vårt fokus för att få in trafik och förbättra upplevelsen för dessa användare när de kommer till vår webbplats. Självklart tog det lite tid att samla in den mängd data vi behövde, men till denna dag är det fortfarande vår mest spårade stat.”
Träfftyp
”när du integrerar Träfftyp i din Google Analytics-instrumentpanel identifierar den typen av träff som din webbplats fick”, säger Sumitra Senapaty från WOW Club. ”Detta kan vara avgörande när man försöker rikta in sig på specifika träfftyper, till exempel händelser eller Timing.”
artikel kategorier & taggar
Isaac Hammelburger av Sök proffs säger, ”artikel kategori visar oss vilka artiklar kunder är mer benägna att samarbeta med.”
Form nedläggning
”jag har upptäckt att många många som klickar på Kontakta oss inte avsluta processen att komma i kontakt med oss,” säger Chayim Kessler i Miami Beach CPA. ”Vi vågar ännu inte vilka övertygande faktorer som finns där ute som hindrar dem från att slutföra processen att kontakta oss. Men vi har nu en uppfattning om hur vår sida kan bli effektivare.
chattar initierade
”genom att spåra initierade chattsessioner kan vi se trender i problem som vi kan ha i vår kundupplevelse”, säger James Green från Build a Head. ”Om vi till exempel startar en ny kampanj på vår hemsida och ser att initierade chattar ökar på Hemsidan, kan vi gräva djupare för att avslöja vad som ledde till de ökade förfrågningarna, åtgärda problemet och mäta ytterligare.”
IP-adress
”vi gillar att borra djupare i IP-adress plats för webbtrafik för e-handel kunder”, säger Matt Bentley av CanIRank. ”Det är uppenbart att det är lätt att se att en stor del av din trafik kommer från Nordamerika, men genom att hona in på regionen och tillståndet för användarens IP-adress kan du gräva mycket djupare i en potentiell kunds profil.
att räkna ut lokaliserade trender kan vara värdefullt för att rikta in rätt publik vid rätt tidpunkt. Ofta är de geografiska trenderna inte vad du kan förvänta dig. Till exempel, mitt i en snöstorm i New York City, Du kan se en uppgång på kvinnor på Manhattan som söker efter baddräkter. Utan att gräva djupare på plats kan du fokusera dina marknadsföringsinsatser främst på Florida, Kalifornien och Hawaii när snowy NYC faktiskt borde vara din kontaktpunkt.”
Sammanfattningsvis är att lägga till anpassade dimensioner till ditt Google Analytics-konto ett bra sätt att upptäcka nya insikter om vem som besöker och köper från din webbplats.