Multiplicitet av infektion

det faktiska antalet virus eller bakterier som kommer in i en viss cell är en statistisk process: vissa celler kan absorbera mer än ett smittämne medan andra kanske inte absorberar något. Sannolikheten att en cell kommer att absorbera n {\displaystyle n}

viruspartiklar eller bakterier när de ympas med en MOI av m {\displaystyle m}

kan beräknas för en given population med hjälp av en Poisson fördelning. Denna tillämpning av poissons distribution tillämpades och beskrevs av Ellis och Delbrd. P (n ) = m n cu − m n ! {\displaystyle P (n)={\frac {M^{N}\cdot e^{-m}}{n!}}}

där m {\displaystyle m}

är mångfalden av infektion eller MOI, n {\displaystyle n}

är antalet smittämnen som kommer in i infektionsmålet, och P(n ) {\displaystyle P (n)}

är sannolikheten för att ett infektionsmål (en cell) kommer att smittas av n {\displaystyle n}

smittämnen.

faktum är att smittsamheten hos viruset eller bakterierna i fråga kommer att förändra detta förhållande. Ett sätt runt detta är att använda en funktionell definition av smittsamma partiklar snarare än en strikt räkning, såsom en plackbildande enhet för virus.

till exempel, när en MOI av 1 (1 infektiös viral partikel per cell) används för att infektera en population av celler, är sannolikheten att en cell inte kommer att smittas P ( 0 ) = 36,79% {\displaystyle P(0)=36.79\%}

, och sannolikheten för att den smittas av en enda partikel är P ( 1 ) = 36.79% {\displaystyle P(1)=36.79\%}

, med två partiklar är P (2) = 18,39% {\displaystyle P(2)=18.39\%}

, med tre partiklar är P (3) = 6,13% {\displaystyle P(3)=6.13\%}

, och så vidare.

den genomsnittliga andelen celler som kommer att smittas till följd av ympning med en given MOI kan erhållas genom att inse att det helt enkelt är P ( n > 0 ) = 1 − P ( 0 ) {\displaystyle P(n>0)=1-P(0)}

. Därför den genomsnittliga fraktionen av celler som kommer att smittas efter en ympning med en MOI av m {\displaystyle m}

ges av: P (n > 0) = 1 − P ( n = 0) = 1 − m 0 msk e − m 0 ! = 1 − e-m {\displaystyle P (n> 0)=1-P(n=0)=1-{\frac {m^{0}\cdot e^{- m}}{0!}}=1-e^{- m}}

vilket är ungefär lika med m {\displaystyle m}

för små värden på M 1 {\displaystyle M\ll 1}

.

Exempelredigera

när MOI ökar ökar också procentandelarna av celler infekterade med minst en viruspartikel.