Parametrisk uppskattning / Definition, Exempel, användningar

BY admin
|

när du behöver uppskatta kostnaden för ett projekt eller delar av ett projekt, kommer du nästan oundvikligen över tekniken för parametrisk uppskattning. Detta är ett kvantitativt tillvägagångssätt för att bestämma den förväntade kostnaden baserat på historiska eller marknadsdata. Det är också en metod som används i uppskattningskostnadsprocessen i PMI: s projektledningsgrupp för kunskap (se PMBOK, 6: e upplagan., ch. 7.2).

i den här artikeln introducerar viteknik för parametrisk uppskattning. Vi kommer också att ge vägledning till och ett exempel på den praktiska användningen av denna metod.

Vad Är Parametrisk Uppskattning?

parametrisk uppskattning är en statistikbaserad teknik för att beräkna den förväntade mängden ekonomiska resurser eller tid som krävs för att utföra och slutföra ett projekt, en aktivitet eller en del av ett projekt. Det är en etablerad metod i flera projektledningsramar, såsom Projektledningsinstitutets PMI Project Management Body of Knowledge (PMBOK) där den listas under verktygen och teknikerna för processerna ’estimate cost’ och ’estimate activity duration’.

bestämningen av en uppskattning baseras på en statistisk (eller antagen) korrelation mellan en parameter och ett kostnads-eller tidsvärde. Denna observerade korrelation skalas sedan till storleken på det aktuella projektet (källa: PMI Practice Standard for Project Estimating, 2nd edition, ch. 4.2.2). Till exempel i motorvägskonstruktion kan kostnaden och tiden för att bygga 1 mil i ett tidigare projekt ligga till grund för beräkning av resurser och schema för det aktuella byggprojektet. Detta kräver dock att det finns statistiska bevis på korrelationen och om egenskaperna hos båda projekten är jämförbara).

för att beräkna kostnaden eller varaktigheten perparameter krävs en uppsättning historiska data. Detta kan erhållas från tidigare projekt (företag inom Bygg -, Konsult -, IT-och andra industrier lagrar ibland sådana uppgifter centralt) offentligt tillgängliga marknadsdata eller byråer som tillhandahåller statistik för benchmarking.

medan parametrisk uppskattning är en vanlig teknik för att uppskatta kostnader i olika nivåer av granularitet, varierar formen av dess genomförande kraftigt.

vissa projekt bygger komplexa statistiska modeller och utför en omfattande regressionsanalys för olika parametrar. De kan också utveckla algoritmer och tilldela ett betydande antal resurser för att distribuera och (tillbaka)testa sådana modeller. Detta är ett tillvägagångssätt som gäller för stora projekt eller så kallade megaprojekt där även små brister i uppskattningarnas noggrannhet kan orsaka en väsentlig inverkan.

PMI Practice Standard för Projektberäkning ger detaljerad vägledning för projektkostnadsberäkning. PMI-medlemmar kan komma åt det via PMI-webbplatsen.

mindre projekt, i andra änden av intervallet, kan använda parametrisk uppskattning genom att utveckla funktioner eller helt enkelt tillämpa ’regeln om tre’ om det finns bevis eller ett rimligt antagande att observerade parametrar och värden korrelerar. Detta kan också innebära en viss expertbedömning om antagna regressioner är rimliga och tillämpliga på projektet eller aktiviteten.

enligt PMI: s Övningsstandard finns det 2 typer av resultat:

  • deterministiska och
  • probabilistiska uppskattningar.

deterministiska uppskattningar

den deterministiska resultattypen för den parametriska uppskattningen är ett enda tal för den mängd kostnad eller tid som behövs, beräknat baserat på parametrisk skalning. Det justeras ibland manuellt för att ta hänsyn till skillnader mellan nuvarande och historiska projekt (t.ex. olika erfarenhetsnivåer för lagen) eller för att lägga till en beredskapsreserv.

probabilistiska uppskattningar

denna resultattyp producerar inte en enda uppskattning utan en rad uppskattningar baserade på sannolikheten för olika kostnads-och varaktighetsbelopp. Detta presenteras ofta i form av en sannolikhetstäthetskurva som visas i nedanstående diagram.

diagram över resultaten av parametrisk uppskattning (sannolikhetstäthetskurva) med pessimistisk, optimistisk och mest sannolik uppskattningspunkt
ett provdiagram som visar sannolikhetstäthetsfunktionen för en parametrisk uppskattning.

en metod för att omvandla denna funktion till en mer praktisk rad uppskattningar är identifieringen av tre punkter på thatcurve:

  • den mest sannolika uppskattningen som normalt är kostnads-eller tidsvärdet med den högsta enskilda sannolikheten,
  • den pessimistiska och
  • den optimistiska uppskattningen.

de optimistiska och pessimistiska kostnads-och varaktighetsuppskattningarna kan bestämmas genom att definiera en målsannolikhet (t.ex. 90%, 95% eller 99%, med förbehåll för kvaliteten på de underliggande uppgifterna och typen av värdefördelning) och/eller en multiplikator till deras standardavvikelser. Beroende på formen av sannolikhetstäthetskurvan kan dessa 3 punkter sedan omvandlas till en så kallad slutlig uppskattning, ett liknande tillvägagångssätt som för den triangulära eller PERT beta-fördelningen.

hur man utför parametrisk uppskattning?

det här avsnittet beskriver de steg som behövs för attutföra en parametrisk uppskattning. Som tidigare nämnts bör omfattningen och komplexiteten av uppskattningsprocessen och de utplacerade verktygen anpassas till behoven hos ett projekt. I nedanstående steg har vi lagt till en anteckning där vi skulle förvänta oss skillnader mellan små och komplexa projekt.

Bestäm de delar av ditt projekt som du (potentiellt) kan använda parametrisk uppskattning

som ett första steg måste en projektledare identifiera vilka delar av arbetet. Urvalskriterierna är huvudsakligen

  • nödvändig nivå av noggrannhet, dvs för en grov uppskattning kan du kunna uppskatta hela projektet på en gång (t.ex. byggkostnad per kvadratmeter)men för definitiva uppskattningar måste du gå in i en mer granulär nivå.
  • korrelation av parametrar och värden, dvs. du kan bara uppskatta arbete eller resurser med den här tekniken om du vet eller antar att det finns en korrelation mellan en parameter och varaktighet och/eller kostnad (med förbehåll för testning).
  • tillgång till data för parametrisk uppskattning (se nästa steg).

work breakdown structure (WBS) kan vara en bra utgångspunkt för att välja omfattningen av parametrisk uppskattning.

Undersök historiska och marknadsdata om kostnads-och/eller tidskrav för liknande projekt

om du har identifierat områden för vilkaparametrisk uppskattning kan vara tillämplig, måste du samla relevant data. Potentiella datakällor är interna kostnads – /tids – / resursdatabaser som är fyllda med observerade värden från tidigare projekt (ofta tillgängliga i företag som arbetar med vissa typer av projekt regelbundet), offentligt tillgängligadata som offentlig statistik eller branschriktmärken.

identifiera de parametrar som du vill testa förkorrelation med kostnads-eller Tidsvärdena

när du har skapat en uppsättning data behöver duatt välja de parametrar som potentiellt kan korrelera med kostnaden eller tidkraven. Dessa korrelationer kommer att bli föremål för ytterligare statistikanalys om du använder en modell.

i mindre projekt skulle du förmodligen tillämpa expertbedömning eller sunt förnuft för att bestämma vilka parametrar som skulle vara rimliga. Om detta räcker för ditt projekts behov kan du hoppa över de två följande stegen och gå vidare till beräkningsavsnittet.

Bestäm de parametrar som driver kostnad eller varaktighet (t.ex.genom en regressionsanalys och ytterligare statistisk analys, om det behövs)

testa uppsättningen parametrar som identifierats i föregående steg för korrelationer och/eller regressioner. Detta innebär vanligtvis användning av statistisk programvara som R eller andra fria eller kommersiella lösningar. Användningen av artificiell intelligens (maskininlärning) kan också övervägas, t.ex. för att identifiera mönster i komplexa datamängder. I slutet av analysen väljer du de parametrar som är lämpliga för din uppskattningsmodell.

utveckla en modell ochutför (Back)testning Om möjligt

utveckla en modell för att förutsäga kostnaden och varaktigheten för ditt projekt baserat på uppsättningen parametrar som har identifierats i föregående steg. Se till att du testar resultaten mot historiska data.

Observera att detta steg kräver statistisk expertis och erfarenhet av dataanalys. Faktum är att dessa modeller kan vara ganska komplexa, särskilt för stora projekt. Så var medveten om kostnaden, tiden och resurserna som behövs för att utveckla en sådan typ av modell. Balansera detta mot de potentiella fördelarna och kraven för projektet och dess intressenter med avseende på uppskattningen.

beräkna parametrisk uppskattning(er)

om du har byggt en modell beräknar du en probabilistisk eller en deterministisk uppskattning genom att mata in det aktuella projektets parametrar i modellen.

om du har använt expertbedömning snarareän en modell för att identifiera relevanta parametrar måste du först beräknakostnaden eller tiden per parameterenhet.

du kan sedan utveckla och tillämpa en kostnadsordurationsfunktion som betraktar dessa parametrar som oberoende variabler. Om du fyller i parametervärdena för ditt nuvarande projekt blir resultatet kostnads-eller varaktighetsuppskattningen (deterministisk) för detta projekt.

i sin enklaste form består parametricestimationen av endast en parameter och ett linjärt förhållande mellanparametrarna och mängden kostnad eller tid. I det här fallet kan du använda beräkningen’ tre regler ’ och multiplicera kostnaden eller varaktigheten per parameterenhet med värdet på parametern i ditt nuvarande projekt. Formeln är:

E_parametric= a_old / p_old x p_curr,

där:
E_parametric = parametrisk uppskattning,
a_old = Historisk mängd kostnad eller tid,
p_old = parameterns historiska värde,
p_curr = värdet för den parametern i ditt nuvarande projekt.

du hittar några exempel i det här avsnittet nedan. Dessa exempel på parametrisk uppskattning baseras också på en’ rule of three ’ – strategi.

vilka är fördelarna och nackdelarna med ParametricEstimating?

fördelar

  • den parametriska uppskattningstekniken kan vara mycket exakt när det gäller att uppskatta kostnad och tid.
  • det är därför lättare att få intressenternas stöd och godkännande av budgetar bestämda på detta sätt.
  • när modellen är etablerad kan den återanvändas för andra liknande projekt och kvaliteten på data blir bättre med varje ytterligare projekt.
  • manuella justeringar av de beräknade resultaten för att ta hänsyn till skillnader mellan historiska och det aktuella projektet kan hjälpa till att ta itu med svagheter i en modell eller underliggande data, t.ex. om kvalitativa och miljömässiga faktorer inte matas in i modellen.

nackdelar

  • parametrisk uppskattning kan vara tidskrävande och kostsamt. Att få historiska data och bygga en modell kräver vissa ansträngningar och resurser.
  • den nödvändiga tillgängligheten av historiska data och den förväntade skalbarheten är ytterligare begränsningar för användningen av denna teknik.
  • det kan ofta bara användas för vissa delar av ett projekt medan andra måste uppskattas med olika tekniker.
  • att förlita sig på uppgifterna kanske inte är lämpligt om vissa faktorer skiljer sig åt mellan nuvarande och tidigare projekt. Aspekter som personalens erfarenhet, framstegen på inlärningskurvan, miljöfaktorer och andra kriterier kanske inte återspeglas fullt ut i en modell. Således kan tillförlitligheten av beräknade uppskattningar påverkas.
  • kvaliteten på de historiska uppgifterna kan också vara ett problemområde i vissa fall. Ordspråket ’garbage in, garbage out’ gäller parametrisk uppskattning på samma sätt som det gäller för all annan användning av data.
  • parametrisk uppskattning har den inneboende risken att ge en falsk känsla av noggrannhet om modeller är felaktiga eller data från andra projekt visar sig inte gälla för det aktuella projektet.

exempel

detta avsnitt består av 2 enkla exempelsom hjälper dig att förstå principerna för parametrisk uppskattning. Men kom ihåg att modellerna och den statistiska analysen vanligtvis är merkomplex i praktiken.

exempel 1: Bestämning av byggkostnaden med hjälp av aparametrisk uppskattning

ett projektteam i ett byggföretag uppmanas att uppskatta byggkostnaden för en ny kontorsbyggnad. Företaget har genomfört flera liknande projekt under de senaste åren. Den använder en intern databas för att spåra aktivitetens varaktighet och kostnader för tidigare projekt.

för en initial uppskattning, en grov storleksordning, avser företaget att använda parametrisk uppskattning med byggkostnaden per kvadratfot som relevant ingångsparameter för den parametriska uppskattningen. Uppskattningen ska sedan beräknas med regeln om tre.

för liknande typer av byggnader uppgick den genomsnittliga byggkostnaden till $200 per kvadratmeter tidigare (= kostnad per parameterenhet).

den nya byggnaden ska ha en total yta på 3000 kvadratmeter (= parametervärde i det nya projektet).

beräkningen av storleksordningenav byggkostnaden, med hjälp av en parametrisk uppskattning (deterministisk)bestämd med regeln om tre, är följande:

Estimatedkonstruktion kostnad = $200 x 3000 kvm ft = $6.000.000.

i praktiken finns det uppenbarligen mycket merfaktorer att överväga och modellen skulle vara mycket mer komplex, självklart. Denna enkla beräkning kan dock till och med räcka för en grov storleksordning i ett projekts inledande skede.

exempel 2: uppskatta Implementeringskostnaden för ett IT-System

en programvaruleverantör uppmanas att uppskatta implementeringskostnaden för sin lösning. Implementeringen består av 4 delar – installation, anpassning, upprättande av gränssnitt till andra system och testning (datamigrering ligger inte inom ramen för detta projekt).

medan kostnaden för installationen är fast använder säljaren olika parametrar för att bestämma kostnads-och tidsberäkningarna för de andra delarna. Dessa är baserade på historiska data och har inkluderats i följande provberäkningsblad.

del Parameter Historiska genomsnitt. Kostnad per Parameterenhet Historiska genomsnitt. Tid per Parameterenhet parametervärde i aktuellt projekt beräknad kostnad Beräknad varaktighet
Installation fixa $25,000 10 dagar Fix $25,000 10 dagar
anpassa antal olika produktlinjer som kunden producerar $12,000 5 dagar 15 produktlinjer $180,000 75 dagar
upprättande av gränssnitt antal Gränssnitt med andra system $20,000 5 dagar 5 systemgränssnitt $100,000 25 dagar
testning kostnad för anpassning + kostnad för gränssnitt $300
(per $1000 spenderas på parameter)		 0.0089 dagar per $1,000 spenderas på parameter summan av anpassning och gränssnitt kostnad = $280,000 $84,000 25 dagar
summa $389,000 135 dagar

du har säkert noterat att leverantören tillämpade olika parametrar för anpassning och etablering av gränssnitt. För testning är uppskattningen korshänvisning till uppskattningsresultaten för de andra två områdena.

slutsats

parametrisk uppskattning kan vara ett mycket exakt tillvägagångssätt för kostnad, resurskrav och varaktighet om tillräckliga historiska data finns tillgängliga och om det finns en bevisad korrelation mellan parametrarna och de uppskattade värdena.

i praktiken används parametrisk uppskattning i form av komplexa statistiska modeller såväl som i den enkla formen av att utföra ’rule of three’ – beräkningar (som visas i exemplen ovan). Uppskattningens komplexitet beror därmed på behovet av noggrannhet, tillgängligheten och kvaliteten på historiska data och de resurser som finns tillgängliga för uppskattning.