PhD i biostatistik
Förbered dig för en karriär i spetsen för biostatistik och bioinformatik teori och praktik
som PhD i biostatistik kandidat vid Harvard TH Chan School of Public Health, kommer du att utveckla djup kompetens inom teori och praktik av biostatistik och bioinformatik, som arbetar tillsammans med lärare som är ledande inom både statistisk teori och dess tillämpning på hälsoforskning. Du lär dig att arbeta med big data och använda kraftfulla statistiska verktyg för att driva upptäckt med komplexa dataset. Du kommer också att bedriva originalforskning i samarbete med laboratorie -, kliniska och biomedicinska forskare från hela världen för att identifiera och lösa problem som hotar människors liv och hälsa överallt.
karriärer
med doktorsexamen i biostatistik från Harvard Chan School kommer du att vara beredd på en karriär med hög effekt i akademin eller en forsknings-eller ledarroll i regeringen eller inom hälso -, läkemedels-eller biomedicinsk industri. Du kommer också att vara positionerad för att spela en viktig roll för att skydda folkhälsan och förbättra liv genom kvantitativ forskning.
CURRICULUM
PhD i biostatistik läroplanen är inriktad på att utforma lösningar på folkhälsoproblem genom utveckling av fem nyckelkompetenser i varje elev:
- tillämpa innovativa probabilistiska och statistiska teori-och beräkningsmetoder för utveckling av nya biostatistiska eller bioinformatiska metoder och publicera denna ursprungliga forskning i akademiska tidskrifter
- tillhandahålla ledarskap inom design, uppförande och analys av samarbetsforskningsstudier inom medicin och folkhälsa
- tillämpa moderna statistiska och beräkningsmetoder för att effektivt analysera komplexa medicinska och folkhälsouppgifter, inklusive utveckling av ny programvara för icke-standardiserade problem och simuleringsmetoder
- samarbeta och kommunicera effektivt med forskare i relaterade discipliner
- undervisning biostatistik eller bioinformatik effektivt till hälso-och sjukvårdspersonal, forskare och doktorander
finansiering
alla studenter som är antagna till doktorsexamen i biostatistik, inklusive internationella studenter, garanteras full finansiering, vilket inkluderar stipendium samt undervisning och sjukförsäkring i fem år, förutsatt att de gör tillfredsställande framsteg.
VEM SKA ANSÖKA?
alla kandidater för antagning till doktorsexamen i biostatistik programmet måste ha en stark bakgrund i matematik—med college-nivå kurser framgångsrikt genom multivariabel kalkyl och minst en termin av linjär algebra—samt kunskap om minst ett datorprogrammeringsspråk. Vi uppmuntrar starkt ytterligare kurser inom kvantitativa områden, inklusive Sannolikhet, statistik, numerisk analys och avancerad kalkyl eller verklig analys, samt i biologi, beräkningsbiologi och genetik (om du är intresserad av bioinformatik). Erfarenhet av att använda en statistisk datorplattform som SAS, Splus, R, Stata eller SPSS uppmuntras också. Kunskap om ett skriptspråk som Python eller Perl och viss förtrogenhet med relationsdatabaser rekommenderas för dem som är intresserade av bioinformatik.
ansökningsprocessen
liksom alla PhD (filosofie doktor) program på skolan, är PhD i biostatistik erbjuds under överinseende av Harvard Graduate School of Arts and Sciences (GSAS). Ansökningar behandlas via gsas onlineapplikationssystem som finns på gsas.harvard.edu/admissions/apply.
vår gemenskap: engagerad, fulländad, samarbetande
som student i PhD i biostatistics-programmet kommer du att gå med i en gemenskap av ledande forskare och lärare från hela världen, som arbetar tillsammans med världsberömda fakultetsmedlemmar och samarbetar med kamrater från hela världen. Vårt läge i hjärtat av Bostons Longwood Medical Area—hem till Harvard Medical School, Dana-Farber Cancer Institute och många sjukhus i världsklass-gör samarbete med framstående laboratorie—och kliniska forskare till en naturlig del av utbildningsupplevelsen. Och när du tar examen kommer du att dra nytta av Harvards oöverträffade globala nätverk av alumni ledare.
” när jag såg vänner och släktingar som lider av andningssjukdomar på grund av luftföroreningar började jag bli intresserad av folkhälsan. Jag valde att studera biostatistik eftersom det är ett viktigt verktyg för kunskapsupptäckt. Idag är min forskning inriktad på att förfina prediktionsmodeller för föroreningsfördelning för att generera mer exakt information om luftföroreningarnas inverkan på människors hälsa. Så småningom hoppas vi kunna använda denna information för att bilda evidensbaserade rekommendationer för beslutsfattare.”- Jeremiah Zhe Liu, SM ’ 16, och PhD ’21 i biostatistik