Vad är cohort analytics?
Varför är kohortanalys viktig?
Kohortanalys går utöver Generisk segmentering och bryter ner dina användare baserat på specifika egenskaper eller åtgärder de slutför inom en definierad tidsperiod.
Cohort analytics låter dig spåra dina användare och analysera deras beteende separat eller tillgodose deras specifika behov. Vanliga exempel på kohorter inkluderar:
- avancerade användare-Användare som gjort 3 eller fler inköp under de senaste 7 dagarna
- senaste uppgraderingar – användare som uppgraderat sin plan under de senaste 30 dagarna
- inaktiva användare-Användare som inte har använt din app under de senaste 14 dagarna
dessa kohorter kan också innehålla kriterier för att inkludera eller diskvalificera användare med specifika egenskaper (t. ex. använda en iPhone eller logga in på Chrome).
att använda kohorter ger dig mer insikter genom att låta dig vara mer speciell när du analyserar dina användare istället för att förlita dig på breda mätvärden som kan vara vilseledande.
till exempel kan en minskning av dina totala användare vara alarmerande och kräver omedelbar uppmärksamhet, men du kan inte vidta åtgärder om du inte vet vilka användare som specifikt inte längre är aktiva. Genom att bryta ner din totala användarbas till Gratis användare och betalda användare kan du ta reda på vilken av de två som minskar snabbare och agera på insikterna mer effektivt. Till exempel, om fler av dina gratis användare lämnar, kan du försöka ge dem en månad lång rättegång till betalda funktioner.
Cohort analytics kan hjälpa dig att lära dig var avancerade användare behöver fler funktioner, där mindre avancerade användare behöver mer vägledning och där varje användare står inför friktion i sitt användarflöde. kohorter. Cohorts analytics visar produktgrupper där avancerade användare behöver fler funktioner, där mindre avancerade användare behöver mer vägledning och där varje kohort vanligtvis stöter på problem längs sin användarresa.