Zdraví Znalosti

BY admin
|

Úvod

Vzdělávací cíle:seznámíte se běžně používají epidemiologické měření popsat výskyt onemocnění.

podstatou epidemiologie je měření výskytu onemocnění a srovnání mezi skupinami obyvatelstva. Aktuální část vás seznámí s běžně používanými opatřeními, která usnadňují pochopení distribuce onemocnění v dané populaci.

tato část zahrnuje také následující oblasti:

1. Problémy při návrhu průřezových studií
2. Potenciální zkreslení v průřezových studiích
3. Analýza průřezových studií
4. Silné a slabé stránky průřezových studií

Přečtěte si text zdroje níže.

Zdroj text

průřezové studie zkoumá vztah mezi nemocí (nebo jiné související zdravotní stav) a jiných proměnných zájmu tak, jak existují v definované populaci v určitém čase nebo po krátké časové období (např. kalendářní rok).

průřezové studie lze považovat za poskytnutí snímku frekvence onemocnění nebo jiných zdravotních charakteristik (např. proměnných expozice) v populaci v daném časovém okamžiku. Průřezové studie se používají k posouzení zátěže nemocí nebo zdravotních potřeb populace a jsou zvláště užitečné při informování o plánování a přidělování zdravotních zdrojů.

Typy průřezové studie

Popisné

cross-sectional survey může být čistě popisná a slouží k posouzení zátěže určitého onemocnění v definované populaci. Například náhodný vzorek škol po celém Londýně může být použit k posouzení prevalence astmatu u 12-14 let.

Analytické

Analytické průřezové průzkumy mohou být také použity, aby prošetřila asociace mezi předpokládaným rizikovým faktorem a zdraví výsledek. Tento typ studie je však omezen ve své schopnosti vyvodit platné závěry, pokud jde o souvislost mezi rizikovým faktorem a zdravotním výsledkem. V průřezovém průzkumu se rizikové faktory a výsledek měří současně, a proto může být obtížné určit, zda expozice probíhala nebo následovala onemocnění.

v praxi budou průřezové studie zahrnovat prvek obou typů designu.

Problémy v designu průřezové průzkumy

Výběr reprezentativního vzorku

průřezové studie by měly být reprezentativní pro populaci pokud je generalizace ze zjištění mít nějakou platnost. Například, studie prevalence diabetu u žen ve věku 40-60 let ve Městě by měl zahrnovat náhodný vzorek všech žen ve věku 40-60 let v tomto městě.

Velikost Vzorku

velikost vzorku by měla být dostatečně velká natolik, aby odhad prevalence podmínky úrokové s dostatečnou přesností. Výpočty velikosti vzorku lze provádět pomocí tabulek velikosti vzorku nebo statistických balíčků, jako je Epi Info.

podjatosti v průřezové studie

Non-response je konkrétní problém, který ovlivňuje průřezové studie a může mít za následek zkreslení opatření z výsledku. Jedná se o zvláštní problém, pokud se charakteristiky neodpovídajících liší od respondentů.

analýza průřezových studií

v průřezové studii se měří současně všechny faktory (expozice, výsledek a zmatek). Hlavní výsledek měření získán z průřezové studie je prevalence, která je:

Všimněte si, že pro spojité proměnné, například krevního tlaku nebo hmotnosti, prevalence může být vypočtena pouze pokud je proměnná rozdělena na ty, které spadají pod nebo nad určitou předem stanovenou úroveň. Alternativně lze vypočítat střední nebo střední hodnoty.

V analytické průřezové studie, poměr šancí může být použit k posouzení síly vztahu mezi rizikovým faktorem a zdraví výsledek zájmu, za předpokladu, že stávající expozice přesně odráží minulost expozice.

Silné a slabé stránky průřezová studie

Silné stránky

  • Relativně rychlé a snadné jednání (žádné dlouhé období follow-up).
  • údaje o všech proměnných se shromažďují pouze jednou.
  • schopen měřit prevalenci pro všechny vyšetřované faktory.
  • lze studovat více výsledků a expozic.
  • prevalence onemocnění nebo jiných charakteristik souvisejících se zdravím je důležitá v oblasti veřejného zdraví pro hodnocení zátěže nemocí u určité populace a pro plánování a přidělování zdravotních zdrojů.
  • dobré pro popisné analýzy a pro generování hypotéz.

slabé stránky

  • obtížné určit, zda výsledek následoval expozici v čase nebo expozice vyplynula z výsledku.
  • není vhodný pro studium vzácných onemocnění nebo onemocnění s krátkým trváním.
  • Jako průřezové studie opatření převládá spíše než incident případech, data budou vždy odrážet faktory přežití, stejně jako aetiology1.
  • nelze měřit incidenci.
  • identifikované asociace mohou být obtížně interpretovatelné.
  • náchylné k zkreslení kvůli nízké odezvě a nesprávné klasifikaci kvůli zkreslení vyvolání.