Health Knowledge

Introduction

Learning objectives:opit yleisesti käytetyistä epidemiologisista mittauksista kuvaamaan taudin esiintymistä.

epidemiologian ydin on sairauksien esiintymisen mittaaminen ja väestöryhmien välisten vertailujen tekeminen. Tässä jaksossa tutustutaan yleisesti käytettyihin toimenpiteisiin, jotka helpottavat taudin jakautumisen ymmärtämistä tietyssä väestössä.

tämä jakso kattaa myös seuraavat alueet:

1. Poikkileikkaustutkimusten suunnitteluun liittyvät kysymykset
2. Mahdollinen vinouma poikkileikkaustutkimuksissa
3. Poikkileikkaustutkimusten analyysi
4. Poikkileikkaustutkimusten vahvuudet ja heikkoudet

lue alla oleva resurssiteksti.

Resurssiteksti

poikkileikkaustutkimus tarkastelee sairauden (tai muun terveydentilaan liittyvän tilan) ja muiden merkittävien muuttujien välistä suhdetta sellaisena kuin ne esiintyvät määritellyssä populaatiossa tiettynä ajankohtana tai lyhyen ajan kuluessa (esim.kalenterivuosi).

poikkileikkaustutkimusten voidaan katsoa antavan tilannekuvan taudin esiintymistiheydestä tai muista terveyteen liittyvistä ominaisuuksista (esim.altistusmuuttujat) populaatiossa tiettynä ajankohtana. Poikkileikkaustutkimusten avulla arvioidaan väestön tautitaakkaa tai terveystarpeita, ja ne ovat erityisen hyödyllisiä tiedotettaessa terveysresurssien suunnittelusta ja kohdentamisesta.

poikkileikkaustutkimuksen tyypit

deskriptiivinen

poikkileikkaustutkimus voi olla puhtaasti kuvaava, ja sitä voidaan käyttää tietyn taudin aiheuttaman taakan arvioimiseen tietyssä populaatiossa. Esimerkiksi satunnaisotannalla eri puolilla Lontoota sijaitsevista kouluista voidaan arvioida astman esiintyvyyttä 12-14-vuotiaiden keskuudessa.

analyyttisiä

analyyttisiä poikkileikkaustutkimuksia voidaan käyttää myös oletetun riskitekijän ja terveystuloksen välisen yhteyden tutkimiseen. Tämäntyyppisen tutkimuksen kyky tehdä päteviä päätelmiä riskitekijän ja terveystuloksen välisestä yhteydestä on kuitenkin rajallinen. Poikkileikkaustutkimuksessa riskitekijät ja tulos mitataan samanaikaisesti, ja siksi voi olla vaikea määrittää, etenikö altistus vai seurasiko se tautia.

käytännössä poikkileikkaustutkimuksiin sisältyy molempien suunnittelutyyppien Elementti.

kysymykset poikkileikkaustutkimusten suunnittelussa

edustavan otoksen valitseminen

poikkileikkaustutkimuksen tulee olla populaatiota edustava, jos tulosten yleistysten halutaan olevan paikkansapitäviä. Esimerkiksi kaupungissa A 40-60-vuotiaiden naisten diabeteksen esiintyvyyttä selvittävässä tutkimuksessa olisi otettava satunnaisotos kaikista kaupungissa asuvista 40-60-vuotiaista naisista.

otoskoko

otoksen koon on oltava riittävän suuri, jotta merkittävien olosuhteiden esiintyvyys voidaan arvioida riittävän tarkasti. Otoskokolaskelmat voidaan suorittaa otoskokotaulukoilla tai tilastollisilla paketeilla, kuten Epi-tiedolla.

mahdollinen harha poikkileikkaustutkimuksissa

Vastekato on erityinen poikkileikkaustutkimuksiin vaikuttava ongelma ja voi johtaa tulosten mittareiden harhaan. Tämä on erityinen ongelma, kun ei-vastaajien ominaisuudet eroavat vastaajista.

poikkileikkaustutkimusten analyysi

poikkileikkaustutkimuksessa kaikki tekijät (altistuminen, tulos ja sekoittajat) mitataan samanaikaisesti. Poikkileikkaustutkimuksesta saatu päätulosmittari on esiintyvyys, ts.:

huomaa, että jatkuvien muuttujien, kuten verenpaineen tai painon, esiintyvyys voidaan laskea vain, kun muuttuja jaetaan niihin, jotka alittavat tai ylittävät tietyn ennalta määritetyn tason. Vaihtoehtoisesti voidaan laskea keskiarvot tai mediaanitasot.

analyyttisissä poikkileikkaustutkimuksissa kerroinsuhdetta voidaan käyttää arvioitaessa riskitekijän ja kiinnostavan terveystuloksen välisen yhteyden vahvuutta edellyttäen, että nykyinen altistuminen vastaa tarkasti aikaisempaa altistusta.

Poikkileikkaustutkimusten vahvuudet ja heikkoudet

vahvuudet

• suhteellisen nopea ja helppo tehdä (ei pitkiä seurantajaksoja).
• tiedot kaikista muuttujista kerätään vain kerran.
• voidaan mitata esiintyvyys kaikkien tutkittavien tekijöiden osalta.
• voidaan tutkia useita tuloksia ja altistuksia.
• taudin esiintyvyys tai muut terveyteen liittyvät ominaisuudet ovat kansanterveydellisesti tärkeitä arvioitaessa tietyn väestön tautitaakkaa sekä suunniteltaessa ja kohdennettaessa terveysresursseja.
• hyvä kuvaileviin analyyseihin ja hypoteesien tuottamiseen.

heikkoudet

• vaikea määrittää, seurasiko altistumista ajoissa vai johtuiko altistus tuloksesta.
• ei sovellu harvinaisten tai lyhytkestoisten sairauksien tutkimiseen.
• koska poikkileikkaustutkimuksissa mitataan vallitsevia tapauksia eikä tapaustapauksia, tiedot heijastavat aina eloonjäämiseen vaikuttavia tekijöitä sekä etiologiaa1.
• ilmaantuvuutta ei voida mitata.
• tunnistettuja assosiaatioita voi olla vaikea tulkita.
• alttiita harsolle alhaisen vasteen vuoksi ja vääränlaiselle luokittelulle takaisinkutsuharhasta johtuen.