Wiedza o zdrowiu

wprowadzenie

cele nauki:poznasz powszechnie stosowane pomiary epidemiologiczne opisujące występowanie choroby.

istotą epidemiologii jest pomiar występowania chorób i dokonywanie porównań między grupami populacji. W bieżącym dziale zapoznasz się z powszechnie stosowanymi środkami, które ułatwiają zrozumienie rozmieszczenia chorób w danej populacji.

ten dział obejmuje również następujące obszary:

1. Zagadnienia projektowania badań przekrojowych
2. Potencjalne odchylenie w badaniach przekrojowych
3. Analiza badań przekrojowych
4. Mocne i słabe strony badań przekrojowych

Przeczytaj tekst zasobu poniżej.

tekst Źródła

badanie przekrojowe bada związek między chorobą (lub innym stanem związanym ze zdrowiem) a innymi zmiennymi będącymi przedmiotem zainteresowania, ponieważ istnieją one w określonej populacji w jednym punkcie czasu lub w krótkim okresie czasu (np. w roku kalendarzowym).

badania przekrojowe można uznać za zapewniające migawkę częstości występowania choroby lub innych cech związanych ze zdrowiem (np. zmiennych narażenia) w populacji w danym momencie. Badania przekrojowe są wykorzystywane do oceny obciążenia chorobami lub potrzeb zdrowotnych populacji i są szczególnie przydatne w informowaniu o planowaniu i alokacji zasobów zdrowotnych.

rodzaje badań przekrojowych

opisowych

badanie przekrojowe może mieć charakter czysto opisowy i służyć do oceny ciężaru danej choroby w określonej populacji. Na przykład losowa próba szkół w całym Londynie może być wykorzystana do oceny częstości występowania astmy u osób w wieku 12-14 lat.

analityczne

analityczne badania przekrojowe mogą być również wykorzystywane do zbadania związku między domniemanym czynnikiem ryzyka a wynikiem zdrowotnym. Jednak ten rodzaj badań jest ograniczony w zdolności do wyciągania ważnych wniosków co do związku między czynnikiem ryzyka a wynikiem zdrowotnym. W badaniu przekrojowym czynniki ryzyka i wynik są mierzone jednocześnie, a zatem ustalenie, czy ekspozycja przebiegała lub następowała po chorobie, może być trudne.

w praktyce badania przekrojowe obejmą element obu typów konstrukcji.

Issues in the design of cross-sectional surveys

wybór reprezentatywnej próby

badanie przekrojowe powinno być reprezentatywne dla populacji, jeśli uogólnienia z ustaleń mają mieć jakąkolwiek Ważność. Na przykład badanie częstości występowania cukrzycy wśród kobiet w wieku 40-60 lat w mieście A powinno obejmować losową próbę wszystkich kobiet w wieku 40-60 lat w tym mieście.

wielkość próby

wielkość próby powinna być wystarczająco duża, aby oszacować częstość występowania warunków zainteresowania z odpowiednią dokładnością. Obliczenia wielkości próbki mogą być przeprowadzane przy użyciu tabel wielkości próbki lub pakietów statystycznych, takich jak Epi Info.

potencjalne odchylenie w badaniach przekrojowych

Brak odpowiedzi jest szczególnym problemem wpływającym na badania przekrojowe i może prowadzić do odchylenia miary wyniku. Jest to szczególny problem, gdy cechy osób nie udzielających odpowiedzi różnią się od osób udzielających odpowiedzi.

analiza badań przekrojowych

w badaniu przekrojowym wszystkie czynniki (ekspozycja, wynik i czynniki zakłócające) są mierzone jednocześnie. Głównym kryterium oceny wyników uzyskanym w badaniu przekrojowym jest częstość występowania, czyli:

należy zauważyć, że dla zmiennych ciągłych, takich jak ciśnienie krwi lub masa ciała, częstość występowania może być obliczona tylko wtedy, gdy zmienna jest podzielona na te, które spadają poniżej lub powyżej określonego wcześniej określonego poziomu. Alternatywnie można obliczyć średnie lub średnie poziomy.

W analitycznych badaniach przekrojowych współczynnik szans można wykorzystać do oceny siły związku między czynnikiem ryzyka a interesującymi wynikami zdrowotnymi, pod warunkiem że obecne narażenie dokładnie odzwierciedla dotychczasowe narażenie.

mocne i słabe strony badań przekrojowych

mocne strony

  • stosunkowo szybkie i łatwe do przeprowadzenia (brak długich okresów obserwacji).
  • dane dotyczące wszystkich zmiennych są zbierane tylko raz.
  • można badać wiele wyników i ekspozycji.
  • częstość występowania choroby lub inne cechy związane ze zdrowiem są ważne w zdrowiu publicznym dla oceny obciążenia chorobą w określonej populacji oraz w planowaniu i przydzielaniu zasobów zdrowotnych.
  • dobry do analiz opisowych i do generowania hipotez.

niedociągnięcia

  • trudne do określenia, czy wynik był wynikiem ekspozycji w czasie, czy też wynikiem ekspozycji.
  • Nie nadaje się do badania rzadkich chorób lub chorób o krótkim czasie trwania.
  • ponieważ badania przekrojowe mierzą przeważające, a nie incydentalne przypadki, dane zawsze będą odzwierciedlać determinanty przeżycia, jak również etiologię1.
  • zidentyfikowane skojarzenia mogą być trudne do interpretacji.
  • podatne na odchylenia z powodu niskiej odpowiedzi i błędnej klasyfikacji z powodu odchylenia od normy.