Health Knowledge
Introduction
leerdoelen: u leert over veelgebruikte epidemiologische metingen om het voorkomen van ziekte te beschrijven.
de essentie van de epidemiologie is het meten van het voorkomen van ziekten en het maken van vergelijkingen tussen bevolkingsgroepen. De huidige sectie laat u kennismaken met de veelgebruikte maatregelen die het begrip van de verspreiding van de ziekte in een bepaalde populatie vergemakkelijken.
deze afdeling omvat tevens de volgende gebieden::
1. Problemen bij de opzet van transversale studies
2. Mogelijke bias in transversaal onderzoek
3. Analyse van transversale studies
4. Sterke en zwakke punten van transversale studies
lees de brontekst hieronder.
brontekst
in een transversaal onderzoek wordt het verband onderzocht tussen ziekte (of andere gezondheidsgerelateerde toestand) en andere relevante variabelen zoals die bestaan in een bepaalde populatie op een bepaald tijdstip of over een korte periode (bv. kalenderjaar).
transversaal onderzoek kan worden beschouwd als een momentopname van de frequentie van een ziekte of andere gezondheidsgerelateerde kenmerken (bijvoorbeeld blootstellingsvariabelen) in een populatie op een bepaald tijdstip. Transversale studies worden gebruikt om de last van ziekte of gezondheidsbehoeften van een bevolking te beoordelen en zijn met name nuttig om informatie te verschaffen over de planning en toewijzing van gezondheidsmiddelen.
typen transversaal onderzoek
beschrijvend
een transversaal onderzoek kan zuiver beschrijvend zijn en worden gebruikt om de belasting van een bepaalde ziekte in een bepaalde populatie te bepalen. Bijvoorbeeld een willekeurige steekproef van scholen in Londen kan worden gebruikt om de prevalentie van astma onder 12-14-jarigen te beoordelen.
analytisch
analytische transversale onderzoeken kunnen ook worden gebruikt om het verband tussen een vermeende risicofactor en een gezondheidsresultaat te onderzoeken. Dit type studie is echter beperkt in zijn vermogen om geldige conclusies te trekken over het verband tussen een risicofactor en gezondheidsuitkomst. In een transversaal onderzoek worden de risicofactoren en het resultaat gelijktijdig gemeten, en daarom kan het moeilijk zijn om te bepalen of de blootstelling de ziekte heeft voortgezet of heeft gevolgd.
in de praktijk zullen transversale studies een element van beide typen ontwerpen omvatten.
problemen bij de opzet van transversale enquêtes
het kiezen van een representatieve steekproef
een transversale studie moet representatief zijn voor de populatie, willen generalisaties uit de bevindingen enige geldigheid hebben. Een studie naar de prevalentie van diabetes onder vrouwen van 40-60 jaar in Stad A zou bijvoorbeeld een willekeurige steekproef moeten omvatten van alle vrouwen van 40-60 jaar in die stad.
steekproefgrootte
de steekproefgrootte moet voldoende groot genoeg zijn om de prevalentie van de relevante omstandigheden met voldoende nauwkeurigheid te schatten. Steekproefgrootte berekeningen kunnen worden uitgevoerd met behulp van steekproefgrootte tabellen of statistische pakketten zoals Epi Info.
potentiële bias in transversaal onderzoek
Non-respons is een bijzonder probleem dat van invloed is op transversaal onderzoek en kan resulteren in bias van de maten van de uitkomst. Dit is een specifiek probleem wanneer de kenmerken van non-responders verschillen van responders.
analyse van transversaal onderzoek
in een transversaal onderzoek worden alle factoren (blootstelling, resultaat en confounders) gelijktijdig gemeten. De belangrijkste uitkomstmaat die uit een transversaal onderzoek wordt verkregen, is prevalentie, dat wil zeggen prevalentie.:
merk op dat Voor continue variabelen zoals bloeddruk of gewicht, prevalentie alleen kan worden berekend wanneer de variabele is verdeeld in variabelen die onder of boven een bepaald vooraf bepaald niveau vallen. Als alternatief kunnen Gemiddelde of mediane niveaus worden berekend.
in analytische transversale studies kan de odds ratio worden gebruikt om de sterkte te beoordelen van een verband tussen een risicofactor en het belangwekkende gezondheidsresultaat, op voorwaarde dat de huidige blootstelling de blootstelling uit het verleden nauwkeurig weergeeft.
sterke en zwakke punten van transversale studies
sterke punten
- relatief snel en gemakkelijk uit te voeren (geen lange perioden van follow-up).
- gegevens over alle variabelen worden slechts eenmaal verzameld.
- in staat om de prevalentie voor alle onderzochte factoren te meten.
- meerdere uitkomsten en blootstellingen kunnen worden bestudeerd.
- de prevalentie van ziekten of andere gezondheidsgerelateerde kenmerken is belangrijk voor de volksgezondheid voor het beoordelen van de ziektelast bij een bepaalde populatie en voor het plannen en toewijzen van gezondheidsmiddelen.
- goed voor beschrijvende analyses en voor het genereren van hypothesen.
zwakke punten
- moeilijk te bepalen of het resultaat de blootstelling in de tijd volgde of de blootstelling het resultaat was.
- niet geschikt voor onderzoek naar zeldzame ziekten of ziekten van korte duur.
- omdat transversale studies prevalent in plaats van incidentgevallen meten, zullen de gegevens altijd determinanten van overleving en etiologie weergeven.1
- kan de incidentie niet meten.
- geïdentificeerde associaties kunnen moeilijk te interpreteren zijn.
- vatbaar voor bias vanwege lage respons en verkeerde indeling vanwege recall bias.