Health Knowledge
Introduction
Obiettivi formativi:Imparerai a conoscere le misurazioni epidemiologiche comunemente utilizzate per descrivere l’insorgenza della malattia.
L’essenza dell’epidemiologia è misurare l’insorgenza della malattia e fare confronti tra gruppi di popolazione. La sezione corrente vi introduce alle misure comunemente usate che facilitano la comprensione della distribuzione della malattia in una data popolazione.
Questa sezione copre anche le seguenti aree:
1. Problemi nella progettazione di studi trasversali
2. Polarizzazione potenziale negli studi trasversali
3. Analisi di studi trasversali
4. Punti di forza e di debolezza degli studi trasversali
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Uno studio trasversale esamina la relazione tra malattia (o altro stato correlato alla salute) e altre variabili di interesse come esistono in una popolazione definita in un singolo punto nel tempo o in un breve periodo di tempo (ad esempio anno civile).
Si può pensare che gli studi trasversali forniscano un’istantanea della frequenza di una malattia o di altre caratteristiche correlate alla salute (ad esempio variabili di esposizione) in una popolazione in un dato momento. Gli studi trasversali sono utilizzati per valutare l’onere della malattia o le esigenze di salute di una popolazione e sono particolarmente utili per informare la pianificazione e l’allocazione delle risorse sanitarie.
Tipi di studio trasversale
Descrittivo
Un’indagine trasversale può essere puramente descrittiva e utilizzata per valutare il carico di una particolare malattia in una popolazione definita. Ad esempio, un campione casuale di scuole in tutta Londra può essere utilizzato per valutare la prevalenza di asma tra 12-14 anni di età.
Analitico
Le indagini trasversali analitiche possono anche essere utilizzate per indagare l’associazione tra un fattore di rischio presunto e un risultato di salute. Tuttavia questo tipo di studio è limitato nella sua capacità di trarre conclusioni valide sull’associazione tra un fattore di rischio e l’esito della salute. In un’indagine trasversale i fattori di rischio e l’esito sono misurati simultaneamente, e quindi può essere difficile determinare se l’esposizione ha proceduto o seguito la malattia.
In pratica, gli studi trasversali includeranno un elemento di entrambi i tipi di design.
Problemi nella progettazione di indagini trasversali
Scelta di un campione rappresentativo
Uno studio trasversale dovrebbe essere rappresentativo della popolazione se le generalizzazioni dai risultati devono avere validità. Ad esempio, uno studio sulla prevalenza del diabete tra le donne di età compresa tra 40-60 anni nella città A dovrebbe comprendere un campione casuale di tutte le donne di età compresa tra 40-60 anni in quella città.
Dimensione del campione
La dimensione del campione deve essere sufficientemente ampia da stimare con sufficiente precisione la prevalenza delle condizioni di interesse. I calcoli delle dimensioni del campione possono essere eseguiti utilizzando tabelle delle dimensioni del campione o pacchetti statistici come Epi Info.
Potenziale bias negli studi trasversali
La non risposta è un problema particolare che interessa gli studi trasversali e può comportare un bias delle misure del risultato. Questo è un problema particolare quando le caratteristiche dei non-responder differiscono dai responder.
Analisi di studi trasversali
In uno studio trasversale tutti i fattori (esposizione, risultato e confondenti) vengono misurati simultaneamente. La principale misura di risultato ottenuta da uno studio trasversale è la prevalenza, cioè:
Si noti che per le variabili continue come la pressione sanguigna o il peso, la prevalenza può essere calcolata solo quando la variabile è divisa in quelle che scendono al di sotto o al di sopra di un particolare livello predeterminato. In alternativa, possono essere calcolati i livelli medi o mediani.
Negli studi analitici trasversali, l’odds ratio può essere utilizzato per valutare la forza di un’associazione tra un fattore di rischio e il risultato di salute di interesse, a condizione che l’esposizione corrente rifletta accuratamente l’esposizione passata.
Punti di forza e di debolezza degli studi trasversali
Punti di forza
- Relativamente rapido e facile da condurre (non lunghi periodi di follow-up).
- I dati su tutte le variabili vengono raccolti una sola volta.
- In grado di misurare la prevalenza per tutti i fattori in esame.
- È possibile studiare più risultati ed esposizioni.
- La prevalenza della malattia o di altre caratteristiche relative alla salute sono importanti nella sanità pubblica per valutare l’onere della malattia in una popolazione specificata e nella pianificazione e nell’assegnazione delle risorse sanitarie.
- Buono per analisi descrittive e per generare ipotesi.
Debolezze
- Difficile determinare se il risultato ha seguito l’esposizione nel tempo o l’esposizione è risultata dal risultato.
- Non adatto allo studio di malattie rare o di breve durata.
- Poiché gli studi trasversali misurano i casi prevalenti piuttosto che i casi di incidente, i dati rifletteranno sempre i determinanti della sopravvivenza e dell’eziologia1.
- Impossibile misurare l’incidenza.
- Le associazioni identificate possono essere difficili da interpretare.
- Suscettibile di bias a causa di bassa risposta e errata classificazione dovuta a bias di richiamo.