健康知識
はじめに
学習目標：病気の発生を記述するために一般的に使用される疫学的測定について学
疫学の本質は、疾病の発生を測定し、集団群間の比較を行うことである。 現在のセクションでは、特定の集団における疾患の分布の理解を容易にする一般的に使用される措置を紹介します。
このセクションでは、以下の分野もカバーしています:
1. 断面研究の設計上の課題
2. 断面研究における潜在的バイアス
3. 横断的研究の分析
4. 横断研究の強みと弱み
以下のリソーステキストをお読みください。
リソーステキスト
横断的研究は、定義された集団にある特定の時点または短期間（暦年など）に存在する疾患（または他の健康関連状態）と関心のある他の変数
横断的研究は、ある時点における集団における疾患またはその他の健康関連特性（曝露変数など）の頻度のスナップショットを提供するものと考えるこ 横断的研究は、人口の疾患または健康ニーズの負担を評価するために使用され、健康資源の計画および配分を知らせるのに特に有用である。
断面調査の種類
記述的
断面調査は純粋に記述的であり、定義された集団における特定の疾患の負担を評価するために使用することができる。 例えば、ロンドン全域の学校のランダムサンプルを使用して、12〜14歳の間の喘息の有病率を評価することができる。
分析的
分析的断面調査は、推定される危険因子と健康転帰との関連を調査するためにも使用される可能性があります。 しかし、このタイプの研究は、危険因子と健康転帰との関連に関して有効な結論を引き出す能力に制限があります。 横断的な調査では危険率および結果は同時に測定され、従って露出が病気に進んだか、または続かれたかどうか定めることは困難かもしれません。
実際には、断面研究には両方のタイプの設計の要素が含まれます。
断面調査の設計における問題
代表的なサンプルの選択
調査結果からの一般化が妥当である場合、断面調査は母集団を代表するものでなければな 例えば、町Aの40-60歳の女性の糖尿病の有病率の研究は、その町の40-60歳のすべての女性の無作為のサンプルを構成する必要があります。
サンプルサイズ
サンプルサイズは、適切な精度で関心のある条件の有病率を推定するのに十分な大きさでなければなりません。 サンプルサイズの計算は、サンプルサイズ表またはEpi Infoなどの統計パッケージを使用して実行できます。
断面研究における潜在的なバイアス
非応答は断面研究に影響を与える特定の問題であり、結果の尺度のバイアスをもたらす可能性がある。 これは、非応答者の特性が応答者と異なる場合に特に問題となる。
断面研究の分析
断面研究では、すべての要因（暴露、結果、および交絡因子）が同時に測定されます。 断面研究から得られた主な結果の尺度は、有病率であり、すなわち:
血圧や体重などの連続的な変数については、有病率は、変数が特定の予め決定されたレベル以下またはそれ以上のものに分割された場合にのみ計算され得ることに留意されたい。 あるいは、平均レベルまたは中央値レベルが計算されてもよい。
分析的な断面研究では、オッズ比を使用して、現在の曝露が過去の曝露を正確に反映している場合、危険因子と関心のある健康結果との関連性の強さを評価することができる。
断面研究の強みと弱み
強み
- 比較的迅速かつ容易に実施することができます（長期間のフォローアップはありません）。
- すべての変数のデータは一度だけ収集されます。
- 調査中のすべての要因の有病率を測定することができます。
- 複数の結果と曝露を研究することができます。
- 疾病の有病率やその他の健康に関連する特徴は、特定の集団における疾病の負担を評価し、健康資源を計画および配分する上で、公衆衛生において重
- 記述分析や仮説の生成に適しています。
弱点
- 結果が時間内に暴露に続いたのか、暴露が結果に起因したのかを判断することは困難です。
- 希少疾患や短期間の疾患の研究には適していません。
- 横断的な研究では、インシデントケースではなく流行していることを測定するため、データは常に生存の決定要因と病因1を反映します。
- 発生率を測定できません。
- 特定された関連付けは解釈するのが難しいかもしれません。
- 応答性が低いことによるバイアスの影響を受けやすく、リコールバイアスによる誤分類の影響を受けやすい。