Perspektíva a fotózásban

ebben a cikkben megpróbálom elmagyarázni, hogyan működik a perspektíva egy 2D-s fényképen néhány tippel, mítoszokkal és példaképekkel.

amikor egy fényképet látunk a számítógép képernyőjén vagy nyomtatásban, egy valódi 3 dimenziós jelenet 2 dimenziós ábrázolását látjuk. És erről szól a fotózás—egy 3D-s jelenet megörökítése egy 2D-s képen. Kíváncsi voltam, hogy a fotósok hogyan mutatják be a mélységet vagy a méretarányt egy (jó) fényképen. A perspektíva fogalmát használják.

ez a fotózás egyik trükkös területe, amely, ha a fotós nem tudatosan tudatában van, nemkívánatos torzulásokat vagy lapos, érdektelen képeket eredményezhet.

3D valós. A 2D ábrázolása egy 3D jelenet csak egy illúzió kihasználva, hogy az agyunk szintetizálja információt, hogy meghatározza a “mélység” valós időben. Erőteljes kompozíciók hozhatók létre a perspektíva fogalmainak alkalmazásával a 3D-s jelenet 2D-s fordítássá történő hatékony átalakításában.

a perspektíva meghatározása

a perspektíva a fényképezésben meghatározható a fénykép tárgyai közötti mélységérzetként vagy térbeli kapcsolatként, valamint a nézőponthoz (a kamera lencséjéhez vagy a nézőhöz) viszonyított méreteikkel együtt.

most térjünk le a technikákra.

I. blokkolás, átfedés vagy akadály

valószínűleg ez a leghülyébb dolog, amit elmondhatok. De azért hadd mondjam el. Amikor egy objektumot látunk, amely blokkolja egy másik objektum nézetét, az első objektum közelebb van a nézőhöz, mint az utóbbi.

ez a nyom az agyunk tekintetében távolságot lehet használni egy fényképen, hogy ábrázolja a mélység vagy távolság a tárgyak között, más néven átfedés perspektíva. Ha ez az átfedés megismétlődik ugyanazon a képen, a néző mélységet érez a 3D-s valóságban fekvő különböző tárgyak között, a tárgyak relatív távolságának észlelésén keresztül, részleges blokkolással és elrejtéssel.

II. Relatív méret

agyunk nagyon összetett, de könnyen becsapódik. Van egy elképzelésünk, hogy amikor egy tárgy távolabb kerül, kisebbnek tűnik, mint az, amely közelebb van a nézőhöz.

a valóságban az agyunk különböző tárgyak, például fák, autók, emberek és állatok “természetes” méretét kódolja. Tehát amikor kétszer akkora embert látunk, mint az épület, nem racionálisan következtethetünk arra, hogy a személy valójában kétszer akkora a valóságban. Az agyunk azt mondja nekünk, hogy az épület távolabb van. Alternatív megoldásként, amikor gondosan különböző tárgyakat helyezünk el különböző távolságokra, de illúziót adunk arról, hogy ugyanabban a síkban vannak, vicces képeket készítünk.

tehát dióhéjban az agyunk az ismert tárgyak alapján értékeli a méretet a fénykép többi tárgyához viszonyítva. Így egy távolság képzelődik el az agyban, és megteremti azt a mélységet a fotón, amelyet a fotós keres. Ezt méretezésnek is nevezik—segít a nézőnek meghatározni a képen lévő objektumok tényleges méretét vagy relatív méretét.

III. lineáris, egyenes vonalú és eltűnő pont

mint már említettük, a 2D-s kép nem más, mint egy 3D-s jelenet illúziója, de ennek ellenére a művészek és a fotósok ezt az illúzióhatást fontos kompozíciós tényezőként használják műveikben.

az emberi szem a távolságot úgy ítéli meg, hogy a vonalak és a síkok szögben konvergálnak. Ezt nevezzük lineáris perspektívának.

négyszögletes tárgyakra való kiterjesztéskor azt tapasztaljuk, hogy egyes lencsék (halszem és panoráma) az oldalukon sokkal kisebb tárgyakat hoznak létre, mint amilyenek, és a középpontban lévő tárgyak sokkal nagyobbak, mint a tényleges méretük. Geometriai szempontból az összes egyenes vízszintes vonal a lencse tengelyének szintjén egyenes vonalakként van ábrázolva, az összes többi egyenes vízszintes vonal pedig—akár a lencse tengelyének szintje felett, akár alatt—ívelt vonalakként jelenik meg. De “egyenes vonalú perspektívával” a téma egyenes vonalai egyenesen reprodukálódnak a képen (a normál lencsék egyenes vonalúak), így látjuk a dolgokat normálisan.

érdemes megemlíteni, hogy minden fénykép “perspektivikus vetítési torzításnak” van kitéve, amelyet különböző módszerekkel lehet szabályozni és korrigálni, amelyeket a sorozat II.részében ismertetek.

a halszem és a panoráma lencsék “hamis” perspektívákat hoznak létre, és csak speciális effektusok készítésére használják (erről bővebben a II.részben: játék a perspektívával).

tehát vissza a lineáris perspektívához. Azok a vonalak, amelyek egymással párhuzamosak, ha nagy távolságra látják őket, a találkozás érzését keltik (eltűnő pontokon) – például vasúti síneken. A konvergáló párhuzamos vonalak illúziója felhasználható a fénykép távolságának vagy mélységének megjelenítésére.

IV. Az élesség, a színminőség vagy a kontraszt hiánya

megszoktuk, hogy a szemünk nem képes kitalálni a távoli távoli tárgyakat a kontraszt csökkentése vagy a fény szórása miatt, vagy mindkettő. Ezt az információt felhasználhatjuk az élesség/kontraszt hiányának hatására a mélységélesség szabályozásával. Nos, a mélységélesség szabályozása teljesen más téma a fotózásban, és nem akarom összekeverni a perspektíva irányításának jelenlegi vitájával. De csak a teljesség kedvéért adhatok egy gyors tippet: csak fókuszálja a lencsét kissé rövidebb, mint a végtelenség, hogy a legtávolabbi tárgy elmosódottnak tűnjön, így a nézők távolságot éreznek.

a légköri viszonyok, mint például a köd/köd/por, a távoli képélesség elvesztését okozhatják. Mivel ennek a “ködnek” (a levegőben lévő részecskék által okozott fényszórásnak) a hatása arányos a tárgyak lencsétől való távolságával, ezt az információt felhasználhatjuk a felvétel összeállításakor is.

természetesen vannak különböző tényezők, amelyek hozzájárulnak a változó légköri viszonyokhoz, de a kontraszt, a fényesség és a telítettség csökkenésének eredményhatása elhiteti a szemünkkel, hogy valami nagyon távoli dolgot látunk a tiszta, éles és élénk tárgyakhoz képest.

tehát legközelebb, amikor fényképet próbál összeállítani, a redőny megnyomása előtt gondolja át újra. Képes-e sikeresen illusztrálni a 3D-faktort a fent említett illúziós módszerek bármelyikével? A cikk II. részében elmagyarázom a perspektíva, a nagyítás/keretezés és a torzításkorrekció mítoszát.

A szerzőről:
Sudipta Shaw szoftveres szakember és saját készítésű fotós. Szeret tanítani és mentorálni is.